新加坡国立排名，新加坡国立人工智能硕士学费

新加坡国立大学人工智能硕士学费一年需要20-30万人民币左右，根据学校收取为准；开设的智能系统技术硕士包含两个基础领域：智能推理系统、模式识别系统，同时包含四个专业领域，同学们需要选择两个领域修读：智能机器人系统、智能传感系统、智能软件代理、实际语言处理。

新加坡国立人工智能硕士学费

新加坡国立人工智能硕士学费一年需要20-30万人民币左右；

新加坡大学一年生活费大约需要12-15万人民币左右，生活费包括的住宿、饮食、交通、娱乐等费用，生活费根据学生的消费方式会有所差别。生活费中最大的开销就是住宿费用，住宿费每月需要800-1500新币，住宿费用因地段、住宿类型、设施及同住人数不同而异。饮食费上面，学生每天需要12新币，一个月400新币左右。交通费一个月需要50-100元新币，政府大学的学生可以享受交通优惠。

新加坡国立人工智能硕士专业

新加坡国立大学智能系统技术硕士；国立大学系统科学院下设专业中新增智能系统硕士，课程传授人工智能的概念、技术和方法及其在智能系统应用程序开发中的应用。该课程向学院传授引领智能系统发展所需的必要知识和实践技能，为他们的组织机构提供有效且最优的商业解决方案。

该课程包含两个基础领域：智能推理系统、模式识别系统，同时包含四个专业领域，同学们需要选择两个领域修读：智能机器人系统、智能传感系统、智能软件代理、实际语言处理。

新加坡国立硕士宿舍

新加坡国立大学硕士宿舍环境很好，两人一间，不过国立大学的宿舍申请有一定的难度新加坡国立排名，一般都会给前去新加坡留学的国际学生安排住宿新加坡国立排名，新加坡国立人工智能硕士学费，所有宿舍都备有洗衣房，洗衣机可以免费使用，洗衣房配有烘干机；使用烘干机在有的hall收费，有的则不要，和还有熨斗。厨房里有公用大冰箱、饮水机、2个电磁炉、微波炉和一个大餐桌，还有一些公共厨具，有的还有烤箱。同学们可以把自己的食物和厨具放在厨房，但标上标签，否则别人会拿来用。基本上所有房间里面的家具包括桌、椅床、柜、橱、镜子、吊扇、可伸缩式晾衣架(一般用来挂毛巾)。桌子的下面有插座，一个网线接口。入住前可以准备一根网线。新加坡国立大学宿舍都有一栋综合楼。里面有食堂、一个小礼堂、学习室、休息室、研讨室、还有健身房、壁球室、乐队练习室、舞蹈教室等等。

新加坡国立大学和南洋理工大学排名，新加坡人工智能专业大学排名怎么样？有推荐院校吗？

新加坡的人工智能专业大学，在新加坡国立大学和新加坡南洋理工大学这两所公立大学中排名靠前。南洋理工大学的NTU人工智能理学硕士(MSAI)项目是为希望开发、设计和实施人工智能系统的学生创建的，同时培养对人工智能在项目管理和政策制定中的深入理解。

新加坡科廷大学设计专业

新加坡南洋理工大学人工智能专业

人工智能硕士

学费:58000新币

学制:1年

南洋理工大学NTU人工智能理学硕士(MSAI)项目是为希望开发，设计和实施人工智能系统的学生创建的，同时新加坡国立大学和南洋理工大学排名，它培养了对人工智能在项目管理和政策制定方面的深刻理解。该计划强调人工智能理论、技术和工具，以解决具有各种类型约束的现实世界问题，如有限的训练数据和大数据问题。配备理论和活动为基础的学习，这将使毕业生提升他们的能力和技能。核心课程侧重于人工智能知识的基础，如机器学习和深度学习新加坡国立大学和南洋理工大学排名，新加坡人工智能专业大学排名怎么样？有推荐院校吗？，而不同领域的各种选修课，如图像、视频、文本和物联网数据，可以加深对本专业的理解和知识。

新加坡国立大学人工智能专业

1.国立大学计算机硕士开设信息系统、人工智能、信息安全、计算机科学四个方向。

人工智能方向包括神经网络与深度学习、ai规划与决策、机器学习理论与算法、al中的不确定性建模、智能系统开发等学习内容。它旨在培养学生在人工智能的原理、算法和应用方面的能力。同时强调智能系统和前沿ai在计算机视觉、数据分析、机器人等领域的应用。同时该方向包含一年的研究论文(可选)。

学费:36550新元(元人民币)

学制:一年(春秋入学一年)

申请基本要求:雅思6/托福90 + (+3.5分析写作)/。

背景:计算机科学或相关专业学士学位+两年it工作经验。

2.新加坡国立大学智能系统技术硕士

美国国家系统科学研究院新设智能系统硕士，教授人工智能的概念、技术和方法及其在智能系统应用开发中的应用。本课程向大学教授领导智能系统开发所需的必要知识和实践技能，并为其组织提供有效和最佳的业务解决方案。

本课程包括两个基本领域:智能推理系统和模式识别系统。

同时有四个专业领域。学生需要选择两个领域进行学习:智能机器人系统、智能传感系统、智能软件代理和实用语言处理。

新加坡国立大学金融学硕士，NUS的量化金融难不难申？官方统计来了！

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新加坡国立大学（NUS）的量化金融项目，应该不用介绍了。

NUS，这所常年稳定位居“亚洲第一”的学校，开设了十分多深受国人喜爱的硕士项目。例如金融，金融工程，金融科技，量化金融，数据科学，统计硕士等。

最近，NUS的量化金融，官方给出了即将入学的学生统计情况。

我们赶紧来看看！ 先看官方数据，最后我们也会根据实际经验给出申请建议。

一：生源

大陆地区肯定是主要生源地。基本上都是985新加坡国立大学金融学硕士，211。

今年还吸引了不少海外本科的学生。

（图片来自NUS理学院官微）

二：本科专业

（图片来自NUS理学院官微）

这个专业，本身在申请要求上就直接写了：要有良好的数学和量化背景。

所以新加坡国立大学金融学硕士，NUS的量化金融难不难申？官方统计来了！，也不奇怪， 近半数的学生拥有数学、统计、数据科学、金融工程等量化背景。

但，其实相比其他项目， NUS的量化金融其实还是更包容多样性的。所以，例如金融，经济，或者其他自然学科，工科，也都还是有机会的。

例如， Nuts留学就有同学是物理背景，然后也有纯金融背景拿到录取的！

三：男女比例

基本持平，女生似乎稍微还是“学霸”点。哈哈！

（图片来自NUS理学院官微）

四：星座

可不可爱！还有这个统计！

来看看你是不是“ 命定的NUS量化金融人”？

坚果君的感觉是，天蝎座貌似这种领域经常是赢家？

（图片来自NUS理学院官微）

NUS的硕士项目不少都是有“提前批”和“正常批”录取的，

目前， 量化金融项目的提前批次已经开放申请了。感兴趣的同学，可以尽早提交，因为是滚动录取制。

2023年秋季入学，提前批次申请，5月全面开启！

申请轮次的安排

申请“要求”

本科专业：官方写的是数学，统计，经济，金融，计算机科学，工程，物理科学等相关定量专业或数学基础好的本科毕业生。

TOEFL/雅思：直接说Nuts的建议好了，托福100+；雅思7.0，官网一般写的比较低。

实习：这个官方没有做要求，Nuts的建议是 至少一段量化相关实习。

GPA：这个也没有官方数据，Nuts多年经验是， 学校背景比较好的学生，3.0+或者80+的都可以尝试下， 学校背景一般或者专业跨度较大的，可能85+可以尝试。往年也有不少录取者是90+以上。总体上，这个项目还是比较看重多样性的！

总之，对于目标港新的学生，量化金融这个项目是很值得尝试拿下的！

（本文部分内容来自NUS理学院官微）

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