美国伊利诺伊理工大学计算机硕士，美国留学丨热门院校人工智能硕士申请条件汇总

随着人工智能技术的飞速发展与广泛应用，这一领域已经成为全球科技竞争的焦点。在这个背景下，美国凭借其深厚的科研底蕴和创新的文化氛围，成为了全球人工智能研究的领航者。对于希望探索AI领域的学生来说，美国无疑是留学的优质选择！

小编精心整理了以下几所热门院校的人工智能硕士项目申请条件概览。这些院校不仅在人工智能领域享有盛誉美国伊利诺伊理工大学计算机硕士，美国留学丨热门院校人工智能硕士申请条件汇总，更拥有先进的实验设施、顶尖的师资力量以及丰富的产学研合作机会美国伊利诺伊理工大学计算机硕士，为学生提供了广阔的成长空间和无限的职业发展潜力。

卡耐基梅隆大学

人工智能与创新理学硕士( of in and )

申请条件：

人工智能工程学硕士 (’s of AI )

申请条件：

康奈尔大学

计算机科学与人工智能硕士(MS in – )

申请条件：

斯坦福大学

计算机科学硕士（人工智能方向）(MS in – )

申请条件：

佐治亚理工学院

of

计算机科学与工程硕士（人工智能和机器学习方向）( of & – and )

申请条件：

杜克大学

Duke

人工智能工程硕士项目( of in )

申请条件：

伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校

of at –

自动化与机器人学硕士 (Meng in & )

申请条件：

申请季已经来临

计划留学的同学们都要赶紧准备起来了！

自己的学术背景能够申请什么学校？

如何选择适合自己的留学规划？

美国伊利诺伊理工大学计算机硕士，美国计算机研究生排名TOP20的顶尖学府一览 哪所院校是你的最爱呢？

计算机是20世纪最伟大的发明，计算机的出现大大提高了人们的工作效率，也为人类的发展提供了重要的作用，随着时代的变迁，计算机越来越普及之后，计算机专业也成为了当下最受广大学子青睐的热门专业美国伊利诺伊理工大学计算机硕士，美国计算机研究生排名TOP20的顶尖学府一览 哪所院校是你的最爱呢？，而美国是全球著名的科技强国和教育强国，在计算机领域的造诣也是非常高。因此去美国进修计算机专业研究生的学生也是不计其数。为此今天小编就为大家整理了美国计算机研究生排名TOP20的顶尖学府等相关信息。在此推荐给大家以供广大远赴他国的学习的学子们作为参考，希望能对你有所帮助。有任何问题都可以咨询IDP留学顾问哦!

美国计算机专业研究生院校

1 卡内基梅隆大学

1 of 麻省理工学院

1 斯坦福大学

1 of – 加州大学伯克利分校

5 康奈尔大学

5 of – 伊利诺伊大学香槟分校

7 of 华盛顿大学

8 普林斯顿大学

8 of Texas- 德克萨斯大学奥斯汀分校

10 of 佐治亚理工学院学校

11 of 加州理工学院

11 of – 威斯康星大学麦迪逊分校

13 of – Ann Arbor 密西根大学安娜堡分校

14 of -Los 加州大学洛杉矶分校

14 of San Diego 加利福尼亚大学圣地亚哥分校学校

14 of -Park 马里兰大学帕克分校 – Park

17 哥伦比亚大学

17 哈佛大学

17 of 宾夕法尼亚大学

20 Brown 布朗大学

20 -West 普渡大学西拉法叶校区

20 Rice 莱斯大学

20 of – 马萨诸塞大学 校区

20 the of North – Hill 北卡罗来纳大学教堂山分校

20 of 南加州大学

20 Yale 耶鲁大学

美国计算机专业研究生申请条件

一、GPA成绩要求

GPA是指大学期间的平均绩点，通常来讲，学校主要考察申请人的总GPA，即根据成绩单上列出的所有课程计算出的平均绩点。当然对于硕士及博士申请人来讲，专业课的成绩要更加重要。

对于硕士申请人来讲，几乎所有美国大学的最低GPA要求都是3.0(4分制)，按国内百分计算应该在平均分80分以上。对于PH.D申请人来讲，GPA最低要求为3.5，远远高于硕士的要求。当然每年也有一些GPA低于最低要求而被录取的案例，说明学校还是会综合考虑申请人的整体背景。

GPA达到学校的最低要求不意味着就一定能被录取，根据学校的录取统计数据来看，CS专业排名TOP10的学校，录取的平均GPA大都在3.5以上，部分学校甚至达到了3.7。对于衡量学校的申请难度来讲，平均GPA比最低GPA要求更有实际意义。

二、大学成绩排名

美国的知名大学非常喜欢学习成绩优秀的学生美国伊利诺伊理工大学计算机硕士，如果成绩排名达到10%、5%、3%，则被视为成绩非常优秀，这种情况下建议申请人开据排名证明，会对申请有非常大的帮助。虽然前十名的学校中大多数宣称在4.0中获得3.0以上的GPA就足以申请，但根据历年的实际经验，成功申请TOP 10计算机专业的GPA一般都在3.6以上，个别学校的入学新生平均GPA可达3.8。

三、语言考试成绩

语言成绩是申请必备的，申请美国一般建议提供IBT成绩，但是目前美国的学校当中有65%以上的学校同时认可托福和雅思成绩，因此雅思成绩也可以用来申请。

1、IBT(托福)

总分要求：对于计算机专业，美国学校IBT最低总分要求为80分，TOP50学校的IBT要求在90左右，部分学校会要求以上。以美国综合排名TOP50学校为例，建议IBT考到90+。

单项要求：部分学校除了总成绩要求之外，还有单项要求，一般来讲，建议IBT单项不低于18，最好单项都能上20。

2、IELTS(雅思)

通常需要考到6.5以上，单项不低于6。部分学校会要求雅思成绩达到7分。

四、GRE成绩要求

GRE考试是美国研究生入学考试，考试成绩可以用于理工科、文科的研究生及博士入学申请。如果准备申请美国的CS专业的硕士或博士学位，是必须提供GRE考试成绩的。

1、GRE综合

总分要求：就CS专业来讲，美国大部分学校都并未给出GRE总分的最低要求，但根据学校往年的平均录取GRE成绩来看，美国的学校建议GRE成绩不低于300，如果希望进入TOP50甚至TOP30的学校，GRE成绩至少要达到315以上。

单项要求：理工类专业都非常看重学生的数学能力，通常来讲，Q部分会要求达到151以上，V部分达到140以上，写作部分则不是考察重点达到3或3.5即可。

2、GRE Sub专项

CS专业的学生无需参加Sub考试，如果是其他专业，转读计算机专业，建议参加计算机的Sub考试。

五、专业背景

CS专业非常看重申请人的专业背景，许多学校都要求申请人必须有计算机的学士学位，或者是修过计算机的核心课程。计算机科学与技术、软件工程以及其他计算机相关专业，国内这些专业的本科阶段课程基本涵盖了CS的核心课程，这些专业背景的学生可以认为是专业完全匹配的。

六、学术研究能力

美国大学招生最主要是看学生的研究能力，在一些较正规的会议上有文章，可以增加录取机会。至于期刊，除非在JCST，软件学报，计算机学报之类的有文章可以强调一下难度，其他的中文期刊，有也只是聊胜于无。

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伊利诺伊理工大学计算机硕士，未来五年增长最快的岗位，美研“金饭碗”人工智能热门项目盘点

全新发布的 3在推理、数学、编码、多语言理解和视觉方面创立了新的行业标准，全面超越了GPT-4和 1.0 Ultra，彻底颠覆了传统教育和科研。据说化学家一年才能完成的研究， 3只要2小时就能给出解决方案。

自2022年，生成式人工智能，如等大型语言模型的兴起开始，AI的迭代速度已突破了人类的想象。人工智能领域正迅速成为技术行业中增长最快的学科之一。

根据世界经济论坛（World Forum, WEF）发布的《2023年未来职业报告》显示，在未来五年内增长最快的岗位中，人工智能与机器学习专业人员排名第一，其次商业智能分析和数据科学等大数据领域密切相关的职位也占据了主导地位。人工智能专家的职业机会预计在未来五年内增长率将达到39%。

2023年10月30日，美国总统拜登签署了首份关于人工智能的行政命令，明确指出，将简化人工智能和其他新兴技术领域的签证流程，同时还将扩大在关键领域拥有专业知识的高技术移民和非移民在美国学习、居留和工作的机会，这对于留学生来说，无疑是一则利好消息。未来AI人才的移民更简单了！

人工智能核心技术

人工智能的英文全称是 ，缩写为AI。人工智能是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，旨在让机器能够像人类一样思考、学习和行动。

人工智能的核心技术主要包含：深度学习、计算机视觉、自然语言处理和数据挖掘等。

◆深度学习Deep

机器学习是实现人工智能的一种重要方法。机器学习就是使用算法分析数据，从中学习并自动归纳总结成模型，最后使用模型做出推断或预测。深度学习的基础是大数据，实现的路径是云计算。只要有充足的数据、足够快的算力，得出的结果就会更加准确。人脸识别可以说是当前深度学习最为成熟的应用。

◆ 计算机视觉 （CV）

计算机视觉是指计算机从图像中识别出物体、场景和活动的能力。比如，一些技术能够从图像中检测到物体的边缘及纹理，分类技术可被用作确定识别到的特征是否能够代表系统已知的一类物体。

计算机视觉有着广泛的细分应用，其中包括，医疗成像分析被用来提高疾病的预测、诊断和治疗；人脸识别被支付宝或者网上一些自助服务用来自动识别照片里的人物。同时在安防及监控领域，也有很多的应用。

◆ 自然语言处理 （NLP）

自然语言处理是计算机科学、人工智能、语言学关注计算机和人类（自然）语言之间的相互作用的领域。

自然语言处理有着十分广泛的应用场景，包括：搜索关键词联想、机器翻译、社交媒体监控、聊天机器人、智能语音助理、语法检查程序、电子邮件过滤等。

◆ 数据挖掘 Date

数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

数据挖掘最主要的应用就是在统计上，基于用户的行为、属性（用户浏览网站产生的数据），通过算法分析和处理，主动发现用户当前或潜在需求，并主动推送信息给用户的信息网络。例如电商网站的智能推荐。

人工智能硕士类型

在美国，人工智能硕士项目主要分为两种类型，一种是作为计算机科学硕士项目的一个研究方向，如佐治亚理工学院计算机科学硕士下的计算认知与机器人、交互智能等研究方向；另一种是将人工智能作为独立的项目，比如西北大学和约翰霍普金斯大学都设有此类的人工智能硕士项目。

除此之外，还有一些与人工智能紧密相关的硕士项目伊利诺伊理工大学计算机硕士，未来五年增长最快的岗位，美研“金饭碗”人工智能热门项目盘点，例如雪城大学的数据科学硕士和肯尼索大学的智能机器人系统硕士。

总的来说，美国人工智能硕士申请方向通常包括但不限于以下几个方面：

◆人工智能硕士（MAI 或 MSAI）

部分美国大学已开始提供专门的AI硕士学位课程，这类课程通常包含深度学习、机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学以及决策系统等多个子领域。

◆计算机科学硕士（MCS 或 MSCS）

计算机科学硕士项目中通常会有AI或机器学习作为研究方向或者专攻领域，学生可以在该专业下选择AI相关课程和研究课题。

◆数据科学硕士（MDS 或 MSDS）

数据科学硕士项目也会涵盖大量AI技术，如机器学习算法在大数据分析中的应用。

◆电气工程与计算机工程硕士（MS in EE/CE or MS/MENG in ECE）

在某些EE或CE硕士项目中，学生可以选择AI作为研究方向，尤其是在控制论、信号处理和智能系统设计等领域。

人工智能硕士项目

1. 卡耐基梅隆大学

卡耐基梅隆大学（ ，简称CMU）创建于1900年，是一所坐落于美国宾夕法尼亚州匹兹堡的私立研究型大学。

作为CS与AI专业的先驱，卡内基梅隆大学的人工智能专业在U.S News / CS 专业榜单中均排名第一。

CMU的人工智能专业设置在计算机科学学院内，人工智能硕士项目旨在培养学生的研究能力，使他们能够在人工智能领域取得成功。课程内容涵盖了机器学习、自然语言处理、计算机视觉、智能控制、智能系统和机器人技术等多个领域。学生将学习有关人工智能的基础理论，并学习如何将这些理论应用于实际问题。此外，该项目还涉及人工智能的社会、伦理和法律问题，并教导学生如何在实际中运用人工智能技术。

MSc in and

人工智能与革新理学硕士

◆ 学制：4个学期

◆申请要求：

大学本科，计算机科学或相关专业背景，GPA 3.0+/4.0

雅思不低于7或托福不低于100或多邻国不低于120

三封推荐信

一段简短的（1-3分钟）视频

◆GRE要求：需要提交

’s of AI

人工智能机械工程硕士

◆学制：3个学期

◆申请要求：

大学本科, 理工科背景（计算机科学、生物和医学科学、物理、化学、数学），GPA 3.0+/4.0

雅思不低于7或托福不低于100或多邻国不低于120

◆GRE要求：2024年秋季入学周期为可选择提交

2. 佐治亚理工学院

佐治亚理工学院（ of，简称GT或 Tech），是一所位于美国佐治亚州首府亚特兰大的公立研究型大学。学校始建于1885年，是美国大学协会的成员，被誉为“公立常春藤”。

乔治亚理工学院与麻省理工学院（MIT）和加州理工学院（）并称为美国三大理工学院，是美国南部最好的理工类院校之一。

Tech非常关注以人为本的AI模型，比如建立提供智能辅导的系统、自适应和智能娱乐系统、理解自身行为的系统、对人类行为进行建模和预测等解决各种问题的AI模型。

of & – and

计算机科学与工程硕士-人工智能和机器学习

◆学制：3个学期，不少30个学时

◆申请要求：

大学本科，技术领域相关专业（计算机科学、数学或科学或工程），GPA3.0+/4.0

至少完成1-2门先修课程，熟悉掌握编程语言（如C、或Java）

雅思不低于7（阅读、听力、口语不低于6.5；写作不低于5.5）或托福不低于90（单项不低于19）

◆GRE要求：需要提交

3. 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校

伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（ of -，简称UIUC）创建与1867年，是一所享有盛誉的公立研究型大学，位于美国伊利诺伊州的双子城厄巴纳和香槟市。UIUC是美国十大联盟创始成员之一伊利诺伊理工大学计算机硕士，也是美国大学协会的成员，被誉为“公立常春藤”。

UIUC的人工智能小组非常强大，整合了该校的核心优势专业和新兴的研究方向，并且极力推进AI的商业化。UIUC在计算机视觉、机器聆听、自然语言处理、机器学习和机器人等研究领域都是佼佼者，催生出一系列初创公司，包括 AI建筑公司、农业AI方案公司等。

: and , MEng

自动化和机器人工程硕士

◆ 学制：1年

◆申请要求：

大学本科，自然科学或工程专业，本科最后两年GPA 3.0+/4.0

雅思不低于6.5或托福不低于79或多邻国不低于115，以 被录取，入学前要参加英语分班考试；雅思不低于7.5或托福不低于103或多邻国不低于135，以Full 被录取，不用参加考试

◆GRE要求：可提交，非必需

4. 康奈尔大学

康奈尔大学（ ）创建于1865年，是一所位于美国纽约州伊萨卡的私立研究型大学，是常春藤联盟的成员之一。

康奈尔大学在2021年底启动了人工智能计划，在全校范围内推动AI的发展和应用机会，并且将哲学、伦理学和公共政策引入AI课程的框架中。

MS in –

计算机科学理学硕士-人工智能

◆学制：2年

◆申请要求：

大学本科, 计算机科学专业，有研究成果更有优势

雅思不低于7或托福建议不低于100(写作、听力、阅读不低于24 分，口语不低于28)

◆GRE要求：可提交，非必需

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