张帆人工智能麻省理工学院博士后，BG Plus科研进阶项目 | 麻省理工学院：机器学习与数据科学

课题名称

= 机器学习与数据科学 =

and Data

项目背景

大数据的本质是海量的、多维度、多形式的数据。所以，在大数据面前，以往的数据处理方式无法快速、高效的达成既定目标，而人工智能技术借助机器学习与深度学习算法，更加灵活，并且可以根据不同的训练数据拥有自优化能力，从而使运算量显著增加。

“人工智能”与“大数据”的完美结合将改变我们的日常生活，也即将成为各领域研究发展方向的变革工具。

项目将在来自计算机专业排名前列的麻省理工学院的终身教授的指导下进行，旨在介绍常用机器学习和数据科学理论，以及当下最受欢迎的编程语言，引导学生探讨不同的机器学习理论和实际应用，为高阶学习打下坚实基础。

项目介绍

学生将在项目中学习数据科学、机器学习的理论和方法，了解并且掌握在数据科学和机器学习中的应用。学生将在项目结束时，自选框架和问题，使用开发机器学习应用，提交项目报告，进行成果展示。

适合人群

● 大学生、高中生

● 对计算机科学、计算机工程、数据科学、数据处理、机器学习、深度学习等专业和课题感兴趣，相关专业或希望在相关领域深入学习的学生

● 具备基础知识，数学逻辑良好的学生优先

导师介绍

= Mark | 终身教授=

Mark 导师为理论天体物理学家，现任麻省理工学院（MIT）物理系终身教授，曾获素有“诺贝尔风向标”美誉的美国斯隆研究奖、国际天文和天体物理界最具声望的博士后奖励 。

Mark 导师善于利用超级计算机强大的数据处理能力，生成数据集，训练机器学习和深度学习模型，完成星系识别和分类，提升处理规模庞大数据的效率。

任职学校

= 麻省理工学院 =

麻省理工学院（MIT）创立于1861年，是世界著名私立研究型大学，在应用科学、理工方向享有盛誉，在2020年U.S.News世界大学排名综合排位列第2、物理学专排蝉联第一。学校孕育了90位诺贝尔奖得主、59位美国国家科学奖章获得者，以及75位麦克阿瑟奖获得者。

课程大纲&课程模式

项目收获

● 一封权威的推荐信：

世界名校导师为顺利完成科研项目的学员撰写推荐信张帆人工智能麻省理工学院博士后，BG Plus科研进阶项目 | 麻省理工学院：机器学习与数据科学，为你未来的升学或就业提供一块重要的基石。

● 一份不一样的学术项目经历：

值得写进简历的项目实践成果，与世界名校导师一起工作、交流。

● 一种不一样的眼界：

全面提升自己的专业背景和知识水平，开阔视野，跳出舒适圈，得到顶级专家的带领和指导。

● 一种不一样的可能：

真人沉浸式教学张帆人工智能麻省理工学院博士后，创造个人在这个领域发展的可能性。