张帆人工智能麻省理工学院博士后，马健博士为《麻省理工科技评论》TR35颁奖，并在中国科技青年论坛探讨未来无限

近日，备受瞩目的 2024 中国科技青年论坛暨《麻省理工科技评论》“35 岁以下科技创新 35 人”（以下简称 TR35）中国区发布仪式在上海隆重举行。本次论坛以 “ 未来无限” 为主题，旨在展现青年科技人才的智慧与潜力，探索科技创新的无限可能。大会现场，重磅发布了 2023 年 TR35 中国区入选者名单并举行了盛大的颁奖典礼。

作为往届 TR35 得主，晶泰科技联合创始人、CEO 马健博士受邀参与 2024 中国科技青年论坛，并与 TR35 往届入选者，上海重点高校、科研院所负责人，科技投资机构负责人等，为 2023 年 TR35 入选者颁发荣誉，体现了 TR35 的开放包容和传承精神。

马健博士与北京清华工业开发研究院院长、上海合成生物学

创新中心战略发展委员会主席金勤献共同揭晓结果

本次大会，中国科学院院士、上海交通大学校长丁奎岭，中国科学院院士、中国科学院杭州医学研究所所长谭蔚泓，《麻省理工科技评论》执行主编 Niall Firth，中国工程院院士、华东师范大学校长钱旭红，中国工程院院士、同济大学副校长童小华张帆人工智能麻省理工学院博士后，上海尚思自然科学研究院院长、清华大学教授鲁白，北京清华工业开发研究院院长、上海合成生物学创新中心战略发展委员会主席金勤献等嘉宾齐聚一堂，就生命科学、新材料和新能源、人工智能及交叉学科等话题分享前沿科技领域的走向和未来洞见。

中国科学院院士、上海交通大学校长 丁奎岭

中国科学院院士、中国科学院杭州医学研究所所长 谭蔚泓

《麻省理工科技评论》执行主编 Niall Firth

（左起）北京清华工业开发研究院院长、

上海合成生物学创新中心战略发展委员会主席金勤献，

上海尚思自然科学研究院院长、清华大学教授鲁白，

中国工程院院士、华东师范大学校长钱旭红，

中国工程院院士、同济大学副校长童小华

马健博士（右二）与嘉宾们共同探讨 “未来无限”

自 1999 年起，《麻省理工科技评论》每年都会推出 “35 岁以下科技创新 35 人” 榜单，旨在于全球范围内评选出被认为最有才华、最具创新精神，以及最有可能改变世界的 35 位年轻技术创新者或企业家，共分为发明家、创业家、远见者、人文关怀者及先锋者五类。

马健博士凭借在人工智能药物研发领域取得的一系列成果，荣膺 2019 年《麻省理工科技评论》“35 岁以下科技创新 35 人” 中国区得主。评委会给到的获奖理由是 “他打造高效、高精度的人工智能药物设计平台，用计算驱动新药研发”，并被归类为 “发明家”。

《麻省理工科技评论》在当年的 TR35 专栏中提到，“在大多数人看来，马健可能走了 ‘弯路’”。

走上这条 “弯路” 的勇气来源于两个方面。一方面来源于麻省理工学院的校训 “Mens et Manus”，这在拉丁语中是 “手脑并用” 的意思。

马健博士在浙江大学本硕博期间的方向是理论物理，在麻省理工学院博后期间则主攻 “光合作用能量运输中的量子纠缠效应”。在 2014 年博士后还未出站之际，马健博士就决定创业了。麻省理工学院浓厚的创业氛围让他有了 “专研学术” 之外的新想法，“这里非常鼓励手脑并用，鼓励创新，鼓励把学术成果向未来的产业应用去转化”。

对于转向哪个未来产业，灵感则来源于波士顿浓厚的 “药谷” 氛围。麻省理工学院所在地——波士顿，是大型药企集中地。诺华、辉瑞等多家药企巨头都在波士顿设有研发中心，这影响了马健博士及其创业伙伴，使他们的创业构想首先瞄准了药物研发。

如今基于量子物理、以人工智能赋能和机器人驱动的创新型研发平台，不仅在药物研发上有产业化、全球化应用，在新材料、新能源等领域也展现出了广阔前景。

正如马健博士在 2024 中国科技青年论坛现场分享关于 “无限未来” 的科技设想张帆人工智能麻省理工学院博士后，马健博士为《麻省理工科技评论》TR35颁奖，并在中国科技青年论坛探讨未来无限，“未来三到五年内，垂直领域的人工智能和特定行业模型将会有显著发展，这种发展将基于一些前提条件，例如垂直领域的数据收集和生成能力。AI 的 ‘大脑’ 和机器人的 ‘双手’，将帮助人类探索新药、新物质，最终对科学研究的范式产生深远的影响”。

张帆人工智能麻省理工学院博士后，CGC剑桥大学人工智能技术峰会暨第四届人才大会

近日，剑桥大学人工智能技术峰会暨剑桥国际咨询公司（CGC）第四届人才大会在剑桥大学唐宁学院隆重举行，活动邀请剑桥大学、牛津大学、伦敦大学学院、阿兰图灵研究院、剑桥国际咨询等科研和应用领域的80位专家学者参加，其中博士学位拥有者占比81%，硕士学位拥有者占比95%。本次活动由剑桥数据驱动发现中心（C2D3）与剑桥国际咨询有限公司（CGC）共同主办，旨在为在英人工智能科研精英及全球化技术人才提供与学界领军人物、行业专家学者和影响者交流互动的平台，有效推动科研背景高度相关精英们的高质量交流对话和思想碰撞，进一步加快尖端技术与灵感的相互契合与合作，并能不断洞悉探讨人工智能更好地服务于人类社会的机遇与挑战。

峰会背景

人工智能亟待构筑可信赖生态系统

2023年3月22日，波士顿未来生命研究所（ of Life ）发布了一封名为《暂停大型人工智能研究》的公开信，向全社会呼吁所有AI实验室暂停训练比GPT-4更强大的AI系统，暂停时间至少为6个月。该呼吁发出后，包含图灵奖得主约书亚·本吉奥、埃隆·马斯克、苹果联合创始人史蒂夫·沃兹尼亚克及 AI 创始人Emad 等在内的1126名科技领袖和研究人员迅速响应。《暂停大型人工智能研究》公开信指出，过去的几个月里，全球顶尖人工智能实验室之间陷入一场失控的竞赛，AI成果呈现“井喷”之势，但却缺乏对其的规划和管理措施，然而与人类智能无限接近的人工智能系统可能对社会和人类构成深远影响，机遇与风险并存。

因此，为促进研究和开发人员之间的知识传播，帮助识别AI带来的挑战和优势，创造建立与加强合作关系的机会，加快优势资源的协作创新与发展，剑桥国际咨询联合剑桥数据驱动发现中心共同发起并举办了本次剑桥大学人工智能技术峰会和人才大会。

技术峰会

AI人才齐聚剑桥 学界领军大咖云集

本次峰会汇聚了不同背景的人工智能行业的前沿专家学者、政策制定参与者和数据科学家等，出席人员通过专家演讲、讨论和案例研究，共享人工智能领域的前沿知识、启发性发现和观点，共同探讨AI伦理、透明度、隐私保护和数据安全等重要议题，为构建一个可信赖、负责任的AI生态系统而努力，协心同力推动技术创新并探索其对社会的深远影响。

峰会主持人- 剑桥大学宋平凡博士

宋平凡博士是剑桥大学高级研究员，CGC科技创新发展研究院院士，图像处理、稀疏建模和采样理论等领域专业人士，C2D3指导委员会成员，2022年C2D3早期职业研究种子基金获得者，HEIF 2023年知识交流资助获奖者。宋博士致力于研究可信赖的机器学习，旨在推动解释性、透明性和鲁棒性等关键技术基础的发展，他的研究应用于多学科领域，如医学成像、生物成像和其他计算成像任务以及逆问题。

演讲嘉宾——12位业界大咖

1. Abate教授

牛津大学计算机科学系验证和控制教授张帆人工智能麻省理工学院博士后，系副主任。曾在斯坦福大学和SRI 进行相关研究工作。

2. 博士

Alan 研究院高级研究员，牛津高级研究学者。曾担任职政府和金融机构数据和研究科学家。她致力于人工智能安全和道德领域的研究，同时进行的算法公平性研究旨在从理论、实践和特定领域的角度去探讨数据驱动系统的公平性影响，寻找确保“人工智能和其他数字技术的研究、开发和使用是负责任的”约束性方案。

3. 教授

剑桥大学数字制造教授，剑桥大学供应链人工智能实验室负责人，制造系统工程及工智能领域研究员。

4. Lucas Dixon博士

剑桥大学研究科学家，PAIR（人与人工智能研究）负责人。专注于机器学习系统可视化、可解释性和控制、语言模型方面的研究。曾在爱丁堡大学从事自动化数学推理和图形语言的研究，并在谷歌公司任职。

5. Earl 教授

剑桥大学肿瘤科教授。在乳腺癌和妇科癌症的临床和转化研究方面拥有丰富的经验，其目标是为患者提供个性化的癌症治疗。

6. Zoe 教授

剑桥大学计算认知神经科学教授，皇家学会工业研究员，Alan 研究所研究员，英国阿尔茨海默病研究协会早期神经退行性疾病（EDoN）倡议科学总监。她的研究旨在建立神经退行性疾病和精神健康的预测模型，从而进行早期诊断和个性化干预。

7. David 博士

剑桥大学助理教授，剑桥计算与生物学习实验室（CBL）和机器学习小组（MLG）成员。他致力于研究减少因失控的人工智能系统导致人类灭绝风险（“x-risk”）的领域，包括机器学习领域之外的领域，例如人工智能治理。

8. Milne博士

剑桥大学教育学院Kavli伦理科学与公众中心副主任，社会科学家， 社团成员。他致力于研究新科学和技术、科学与公众对社会伦理的挑战，主要涉及基因组学和数据驱动医学领域。

9. 博士

剑桥大学工程系助理教授，麻省理工学院机械工程系博士后研究员。曾获得英国医学科学院奖、美国国家科学基金会博士后奖学金、英国工程和物理科学研究委员会博士培训资助、麻省理工学院转化奖学金以及（）X 奖学金。他致力于研究开发3D打印医疗设备和推进3D打印系统。

10. 教授

伦敦大学学院（UCL）信息理论和处理学教授，UCL图灵联络人和图灵研究员，UCL综合机器学习系统硕士课程讲师，UCL信息、推理和机器学习实验室负责人，IEEE会士。他致力于研究机器学习基础及其应用。

11.

创始人兼首席执行官，剑桥大学创业学院名誉研究员，Siri 首席架构师，英国剑桥的工程办公室负责人。他在剑桥大学获得计算机科学博士学位，曾担任创始人兼首席执行官，该公司于2015年被苹果收购。

12. Miri Zilka博士

剑桥大学机器学习组研究员，剑桥大学国王学院研究员，未来智能中心副研究员，曾在苏塞克斯大学担任机器学习研究员。他致力于机器学习可信赖领域以及公平性、平等和准入方面的研究，特别是算法工具在刑事司法中的应用，他的团队正在开发一个以人为中心的框架，用来评估和减轻因果模型中的风险。

交流晚宴

学界同辈思想与灵感碰撞的绝佳盛宴

峰会议程结束后，主办方在剑桥大学唐宁学院 为与会者准备了专属社交酒会和正装晚宴，为各界精英提供了一个相互连接、分享思想、拓展圈层、建立合作的轻松的社交场合机会。

酒会和正装晚宴也是CGC每届人才大会的特色环节。要求大家着正装出席，在充满仪式感的优雅的氛围中与前辈和同辈们交流互动。

晚宴期间，峰会负责人宋平凡博士向演讲嘉宾、与会人员和大会主办方的感谢。

剑桥国际有限公司(CGC)创始人张庭瑞先生介绍了CGC以人才资源为核心打造城市和区域软实力提升生态系统的价值愿景，对高层次人才个人发展的国际形势和机遇进行了讲解，并向新加入CGC科技创新发展研究院（ITID）的新晋院士们颁发了院士证书（）。

主办方

剑桥国际咨询

剑桥国际咨询（CGC）致力于打造城市软实力发展的全链条生态系统。主要业务包括为城市、地区和国家发展规划、战略制定、政府管理、数字能力提升、资源项目引进、人才队伍建设、教育共建和文化交流等提供最具性价比的咨询服务。

for Data-

剑桥数据驱动发现中心

剑桥数据驱动发现中心（C2D3）汇集了剑桥大学各学术部门和工业界的研究人员和专业人士，推动数据科学和人工智能的分析、理解和应用的研究，是剑桥大学的跨学科研究中心。

协办方

AI@Cam

AI@Cam是剑桥大学在人工智能领域的旗舰组织，他们在学科、行业和社区之间建立联系张帆人工智能麻省理工学院博士后，CGC剑桥大学人工智能技术峰会暨第四届人才大会，利用剑桥大学内进行的世界领先研究成果，以推动人工智能及其在科研和社会中的最新应用进展造福科学和社会。

for Human-

人类启发人工智能中心

人类启发人工智能中心(CHIA)是一个汇集了一批跨学科研究者社群，致力于探索人类智慧和机器智能相结合的创新方式，以实现能够促进社会和全球进步的人工智能。CHIA在跨学科人工智能方法中推动形成知识的前沿领域，并为该领域培养下一代人工智能科学家方面发挥着领导作用。

合作单位

()

伯闻（浙江）网络技术有限公司

伯闻(浙江)网络技术有限公司是中英合资的基于人才大数据开发应用的科技公司，致力于全球高层次人才与用人机构的跨境高效匹配。

UK Silk Road

英国丝路商会

英国丝路商会是在英国政府注册的非营利非官方组织，由英国、中国及丝路沿线国家和地区企业和组织代表共同发起成立。英国丝路商会是丝绸之路沿线国家、地区、城市、组织和个人就商贸、文化、社会、科技、教育和环境问题进行协调、政策审查和政策对话并提出建议的组织，是系统推进丝绸之路商贸跨地区、跨领域繁荣可持续发展的机构，是对丝绸之路商贸问题进行反思、论证和创新思考的平台，是组织开展繁荣丝绸之路相关活动的在英正规机构，还负责丝绸之路相关重大会议、首脑会议及其后续活动。

UK Gansu & UK Gansu

英国⽢肃总会

英国甘肃总会，是英国甘肃⼯商会暨英国⽢肃联谊会的合并统称，是英国政府登记注册的⾮营利非官方公益组织。致⼒于服务和提升在英旅英华人陇人生活福祉，促进英中交流尤其是英国与⽢肃及其兄弟省份的文化、经贸、学术、科研等的交往交流与合作。

张帆人工智能麻省理工学院博士后，美国麻省理工学院博士后-学习交流

项目介绍

美国麻省理工学院博士后项目是一项卓越的学术机会，旨在为全球优秀学者提供深入探究各学科领域的平台。项目针对获得博士学位并具备在国际学术舞台上独立开展研究的能力人士而开办，具备研究和创新能力是高级管理人员必备的素质，参加博士后项目将取得研究经验来提升个人的综合能力，是一项研究与实践相结合的高端教育项目。

MIT博士后项目建立在传统的学位教育之上，是更具有现实指导意义的高层次教育项目，该项目博士后项目的重要性除了提高学术素养、增加科研经验、拓宽国际视野、促进学术交流和提升职业发展，更加注重交流性的学习模式促使学生不断地思考和创新，并建立终身学习提升的国际性平台。

项目特色

I

01美国金字塔最顶尖的名校合作博士后研究班项目;

02突破传统的课堂教学范式，先进的导师指导管理理念;

03免语言成绩，中英双语培养模式;

04三个阶段的研究完成后张帆人工智能麻省理工学院博士后，美国麻省理工学院博士后-学习交流，即可获颁麻省理工大学博士后研究证书;

05学员第三阶段亲赴美国，近距离感受麻省理工的学术氛围;

06共享名校博士后校友平台，共享思想交流与智慧碰撞的盛宴，参与各项资源整合与发展。

进修方式与学习流程

and

进修方式

一阶：提交研究计划并在国内完成三门博士后研究课程;

二阶：完成一篇研究报告的撰写与发表;

三阶：到美国麻省理工学院完成为期一周的研究学习。

学习流程

第一阶段

01 on the of 管理学前沿问题研究

02 and 技术变革与管理创新

03 4.0 and 工业4.0与人工智能

第二阶段

01 a and of the paper提交研究计划并进入论文

02 研究撰写

第三阶段

01 on AI for the World 万物皆能AI科研技术的研究

02 on the of in E- 人工智能对电子商务的突破研究

03 on the of Al Era on AI时代对医疗技术的影响研究

04 on Al for the of Human Al对于人类心理学发展研究

05 of the 博士后课题研究报告演讲

学术交流活动( ）

Day 1

博士后开幕仪式

Day 2

麻省理工学院校园游览及历史文化解读、探索麻省理工学院的学术和科研实力，学术无国界的教学氛围。

Day 3

走进麻省理工学院MIT人工智能实验室，人工智能领域排名世界第一张帆人工智能麻省理工学院博士后，深度探讨人工智能科研成果。

Day 4

商务考察-，了解人机交互领域的最新研究成果。体验脑机科技与生命的秘密，深入探索人机交互对于康复，睡眠，自闭症儿童训练等科学成果。

Day 5

走进科学博物馆，了解近代科学成果。

Day 6

城市洞察、波斯顿的文化及象征

Day 7

博士后证书授予仪式、麻省理工学院谢师宴。

更多资讯观祝恭重号——“清培商领院”。我院目前主要承接：在职硕士、博士、博士后、院士、客座教授申请工作。