哈佛大学博士后文俊，世界顶尖名校哈佛大学多个博士后职位

学校简介

哈佛大学（ ），简称“哈佛”，是一所私立研究型大学，属于常春藤盟校、全球大学高研院联盟成员哈佛大学博士后文俊，坐落于美国马萨诸塞州波士顿都市区剑桥市。

哈佛大学是美国本土历史最悠久的高等学府，建立于1636年，最早由马萨诸塞州殖民地立法机关创建，初名“新市民学院”。为了纪念在成立初期给予学院慷慨支持的约翰·哈佛牧师，学校于1639年3月更名为“哈佛学院（ ）”而1780年哈佛学院正式改称“哈佛大学（ ）”。哈佛大学由十所学院以及一个高等研究所构成，坐拥世界上规模最大的大学图书馆系统。

哈佛大学在文学、医学、法学、商学等多个领域拥有崇高的学术地位及广泛的影响力，被公认为是当今世界最顶尖的高等教育及研究机构之一。同时，该校还负责管理运行哈佛-史密松森天体物理中心、麻省总医院、波士顿儿童医院等机构。截至2019年10月，哈佛大学共培养了包括富兰克林·罗斯福、贝拉克·侯赛因·奥巴马在内的8位美利坚合众国总统，而哈佛的校友、教授及研究人员总共产生了160位诺贝尔奖得主（世界第一）、18位菲尔兹奖得主（世界第一）、14位图灵奖得主（世界第四）。

2021-2022年，哈佛大学位列U.S. News世界大学排名世界第一、软科世界大学学术排名世界第一、泰晤士高等教育世界大学排名世界第二、QS世界大学排名世界第五。（来自百度百科）

职位1 遗传学和复杂疾病博士后

职位描述

哈佛大学公共卫生学院 ( HSPH )遗传学与复杂疾病系 ( GCD ) 正在寻找博士后研究员职位的候选人。 和 实验室研究细胞脂质代谢和稳态的生物化学。我们对中性脂质合成和脂滴生物发生特别感兴趣。

要求：

对于我们的联合实验室，我们正在寻找一位拥有博士学位的优秀人才。生物化学和/或结构生物学培训，研究脂质合成和脂滴形成的机制基础。成功的候选人将成为与哈佛医学院廖茂福博士的单粒子电子显微镜小组合作的重要组成部分()。申请人应拥有博士学位。和/或医学博士/博士学位。结构生物学（X射线晶体学、核磁共振或电子显微镜）、生物化学或分子生物学学位，并拥有良好的发表记录

截止时间：开放直到招满

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职位2 机器学习和生物系统设计博士后

职位描述

哈佛大学文理学院 Mor 博士的实验室目前提供博士后职位，研究生物系统中相互作用模式的空间和时间方面。我们正在寻找具有机器学习和/或计算生物学背景的优秀候选人。

研究将集中于相对简单的动态实体与其涌现的复杂行为之间的局部交互的自上而下和自下而上的映射。我们在各种理论和生物学环境中研究这些问题，例如使用单细胞测序数据组织中的细胞相互作用。

初始任命期的资助期限为一年。

候选人应拥有计算机科学、物理学、生物信息学或相关领域的博士学位，并对生物学感兴趣。

截止时间：开放直到招满

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职位3生物物理学博士后

职位描述

哈佛大学物理系诚邀生物物理学、生物化学和生物学领域的博士后职位申请。成功的申请者将在马萨诸塞州剑桥市哈佛大学的 Mara 教授小组工作，与东北大学生物系和巴黎 IBPC 的小组合作哈佛大学博士后文俊，世界顶尖名校哈佛大学多个博士后职位，进行 RecA 家族蛋白介导的同源重组的实验研究。

此次合作采用多学科方法来了解双链断裂是如何修复的，以及修复过程如何提供对自组装系统的洞察。这位博士后学者将开展与使用批量和单分子技术监测的DNA蛋白质相互作用相关的研究。任命期限最长为三年，重新任命取决于资金和研究合作。

申请应提交给 ，包括申请信、简历和研究兴趣声明。申请人还应提交一份声明，说明申请人之前或拟议为提高科学多样性所做的努力。还需要三封来自了解您工作的资深科学家的推荐信。

候选人应接受分子和细胞生物学以及生物化学技术的基本培训，并具有设计和执行体外和体内实验的经验。该任命取决于博士学位的完成情况。截止时间：开放直到招满

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职位4量子材料博士后

职位描述

作为哈佛量子计划 ( HQI ) 和集成量子材料中心 ( CIQM ) 的一部分，我们在新型量子材料的透射和扫描透射电子显微镜 (S/ TEM )领域寻求博士后职位。我们寻求使用TEM / STEM与分析方法电子全息术、EDS和EELS相结合，在原子尺度传感上可视化和理解物质的量子相以及可能的原位操纵。我们的目标是将原子尺度的见解与宏观特性联系起来，并在量子材料中引发新的现象。我们计划研究各种材料平台，从层状二维异质结构到块状晶体，再到原子工程氧化物等等。

申请人具有 (1) 高分辨率扫描透射电子显微镜背景，(2) 具有分析显微镜/光谱数据以揭示细微现象的经验，(3) 对 4D-STEM 技术有经验或有浓厚兴趣，以及 (4 )拥有欢迎有兴趣开发原位方法以帮助阐明新型量子材料的行为和特性的人申请。对于电子显微镜实验，我们小组将使用像差校正电子显微镜（JEOL ARM 200F、 HF-3300(S)、像差校正LEEM、聚焦离子束和位于纳米系统中心的其他分析工具。截止时间：开放直到招满

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职位5自动驾驶汽车本地计算博士后

职位描述

深度学习在自动驾驶车辆 (AV) 的操作中发挥着重要作用，可实现自动检测、预测、绘图和规划。在车辆运行期间，通过自动驾驶汽车中的无数传感器获取数据，包括雷达、激光雷达、摄像头和其他高级驾驶员辅助系统 ( ADAS ) 传感器。这些传感器同时生成大量数据，需要实时处理（延迟吞吐量）以确保车辆安全。满足这一要求的一个关键挑战是同时需要低功耗。

该项目的主要目标是使用混合电光子加速器为本地计算应用（主要是 SWaP 约束的 AV）开发完整的端到端高性能DNN系统。我们建议设计一个完整的电光子计算（EPiC）系统（CPU + 加速器）并进行原型设计，将其与 AV 中的传感器集成，并展示其执行感知、映射和规划的能力，同时克服计算机的功耗和性能限制。仅限CMOS的计算机。作为我们的最终目标，我们计划展示一款使用我们的 EPiC 系统的全自动越野车。

该项目是 、波士顿大学和哈佛大学之间的合作项目。团队由 博士领导，波士顿大学团队由Ajay Joshi教授领导，哈佛大学团队由Vijay Reddi教授领导。

职责

博士后研究员的职责包括：

截止时间：开放直到招满

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如何准备一个合格的博士、博士后位置申请简历(CV)？

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