工业工程与管理研究方向，工业工程专业方向介绍——智能制造和系统优化

亲爱的同学们

你是否还不太了解工业工程？

亦或者

渴望对工业工程研究方向进行进一步了解？

本次推送将为大家介绍

工业工程专业方向之一

智能制造和系统优化

NO.1

团队简介

智能制造和系统优化方向是工业工程的一个重要研究领域，主要以智能制造系统为研究对象，将先进的信息通讯技术、控制技术和管理技术应用于生产系统的规划建设和运营维护过程工业工程与管理研究方向，致力于实现智能工厂、智能生产和智能运维的三大目标，帮助生产企业实现精益化、数字化、智能化升级、赋能企业高质量发展。

中心依托北京交通大学机械与电子控制工程学院，团队现有老师5人，博士生4人，硕士生24人，围绕轨道交通、航空航天、兵器工业等高端装备制造业智能制造和智能运维的需求，长期从事智能制造系统与智能运维服务平台的理论研究和技术攻关，拥有几十项核心知识产权，累计为高端装备制造业提供各类数智化转型解决方案100+。

1. 智能工厂——数智化精益工厂规划与设计

2. 智能生产——生产运营优化与智能管控理论、技术与系统研发

3. 智能运维——智能运维服务理论、技术与平台研发

NO.2

研究方向

01 智能工厂—数智化工厂规划与实施

（1）数智化工厂规划与仿真

立足企业转型升级需求，深入工厂开展调研诊断，分析转型升级制约因素，形成整体诊断分析方案。并在此基础上，结合企业短中期发展目标，从工艺产能、运营模式、智能装备、生产布局、仓储物流、工作研究、质量管理与生产信息化等方面进行整体规划，并通过虚拟手段进行仿真验证，进而提高企业转型实施的合理性与有效性，避免单纯技术驱动的转型升级所存在的诸多不足，推动企业生产管理与使能技术的有效融合和匹配，为有效实现企业转型过程中的诊断规划与落地实施的协同和统一提供合理可行的方案。

近三年典型研究案例：

（2）数字化精益装备设计与实施

所研究的具有核心知识产权的数字化精益装备在融合精益工具（如标准化作业、防呆防错等）与数字化技术的基础上，强调产线内各装备的模块化、可编组以及可重构能力，要求产线各工位装备不仅能够根据作业场景类型和工艺复杂度进行多工位编组，形成不同形式的柔性生产线，而且能够根据不同工序作业要求进行精益数字化场景的定义与工位管控，同时能够与其他工位信息终端之间进行组态与协同生产。通过精益数字化装备的编组，能够满足多种用途的柔性生产模式实施需求，广泛应用于中小型机械、机电产品的装配生产过程。

近三年典型研究案例：

02 智能生产—生产运行优化与智能管控理论、方法与系统研发

所研究开发的边云协同的制造执行系统用于边缘侧制造执行与企业云端生产协同的智能管控系统，系统基于计算机、物联网、边缘计算等信息技术，融合了精益化生产理念，在研究边云协同方法、决策优化理论，以及系统建模组态、资源互联感知、过程监测管控、质量跟踪追溯等关键技术的基础上，实现对产品生产过程中包括人员、设备、物料、产品、计划等在内的所有生产资源及执行状态的数字化监测与精益化管控，旨在提高生产效率与产品质量，提升生产过程智能化水平。

近三年典型研究案例：

03 智慧运维—智能运维服务理论、技术与平台研发

以轨道运输行业为依托，以大数据分析技术为基础，进行故障预测与健康管理理论与关键技术研究，以云平台、分布式计算为助力，构建了智能运维服务体系与工业互联网平台。重点进行数据结构设计、分析程序设计、数据接口设计、可视化设计。本平台将最新的数据技术与数据处理能力与经典统计方法相结合工业工程与管理研究方向，探索建立了多层次、立体式的故障预测与健康管理模型，具有数据管理、模型建立、决策支持等核心功能。

近三年典型研究案例：

END

出品|北京交通大学工业工程系官方微信

本期排版|马骄洋

文案来源|宋思蒙

本期编辑|马骄洋