计算机类国家一级期刊，4. 中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录

如有错误，恳请指出。

资料整理自互联网，此文用来总结计算机视觉领域方向上的国际顶刊（期刊）与国际顶会（会议），同时贴一些中国计算机学会(CCF)汇总的计算领域高质量科技期刊分级目录与CCF关于人工智能方面的期刊与会议推荐。

文章目录

1. 一些概念的区别 1.1 论文

（1）会议：目的-交流。某一个领域最好的那个会议称为顶会。

（2）期刊

1.2 出版社 1.3 数据库

（0），（最顶尖，科学家级别）：专门会从世界上所有期刊和会议（顶会）里面选择性的收录高质量文章进数据库里面。

（1）SCI：（一般ieee这个出版社发行的期刊大部分文章，sci都会收录），分为1,2,3区，质量逐渐降低。

（2）EI：相比SCI差些

（3）国内：知网，万方：一般只收录国内的毕业论文，不会去收录那些ieee等国际顶尖期刊和顶会的文章。中文核心，一般也只收录国内的一些中文写的高质量论文。

1.4 学会

（1）CCF是中国计算机学会：不是出版社（那就不能发行期刊），也不是数据库，也不是某个会议的名字。我们看到他关于论文方面，只是一个高水平论文推荐的作用。官网能看到他的论文推荐目录，其中推荐的期刊，他划分不同研究领域，A,B,C类级别的，论文质量逐渐下降。

（2）ACM ( for ) ：中文是国际计算机学会 ACM所评选的图灵奖（A.M. Award）被公认为世界计算机领域的诺贝尔奖。每年举办ACM国际大学生程序设计竞赛。

2. 国际 2.1 国际会议

计算机视觉领域的三大顶会：ICCV， CVPR和ECCV，统称为ICE

（1）ICCV： on ，国际计算机视觉会议，是公认的三个会议中级别最高的，收录率一般在20%左右，由IEEE主办。【收录论文的内容：底层视觉与感知，颜色、光照与纹理处理，分割与聚合，运动与跟踪，立体视觉与运动结构重构，基于图像的建模，基于物理的建模，视觉中的统计学习，视频监控，物体、事件和场景的识别，基于视觉的图形学，图片和视频的获取，性能评估，具体应用等。】

（2）CVPR： on and ，国际计算机视觉模式识别会议。一年一次，举办地在美国(除2002年)，录取率25%左右，由IEEE主办。

（3）ECCV： on ，欧洲计算机视觉会议，两年一次 ，欧洲，收录率一般在20%多，由和一些商业媒体承办。

（4）ACCV：即亚洲计算机视觉会议（Asian on ）是亚洲计算机视觉联盟(AFCV)举办。1993年举办第一届，每两年举办一次。ACCV为中国计算机学会CCF推荐人工智能会议。论文录取率20%~25%，是仅次于计算机视觉三大顶会的会议，近年学术水平及等级进一步提高。

其他:

机器学习领域的两大国际会议：NIPS，ICML

（1）NIPS（）：全称神经信息处理系统大会( and on )，是一个关于机器学习和计算神经科学的国际会议。该会议固定在每年的12月举行,由NIPS基金会主办。NIPS是机器学习领域的顶级会议 。在中国计算机学会的国际学术会议排名中，NIPS为人工智能领域的A类会议。

（2）ICML： on ，国际机器学习大会，由IMLS国际机器学习协会支持，始于1980年计算机类国家一级期刊，4. 中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录，此后每年夏季举行，2014年举办地在北京。ICML会接收到各路机器学习大牛的投稿，录用率只有百分之二十多。第36届ICML将于2019年6月10日到15日在美国长滩举办。

人工智能领域的两个顶尖会议：AAAI，IJCAI

（1）AAAI：AAAI on ，会议由人工智能促进协会AAAI（ for the of ）主办。人工智能促进协会是一个国际化的非营利科学组织，旨在推动人工智能领域的研究和应用，增进大众对人工智能的了解。会议始于1980年，既注重理论，也注重应用，还会讨论对人工智能发展有着重要影响的社会、哲学、经济等话题。

（2）IJCAI： Joint on AI，IJCAI是一家1969年于美国加州成立的非营利企业，致力于推动科学和教育的发展，由负责会议和期刊的两个部分组成。会议始于1969年，每两年举办一次，从2016年开始改为一年举办一次。会议选拔要求非常严格，论文录取率几乎不超过26%，2011年录取率仅17%。

2.2 国际期刊

计算机视觉领域的四大顶刊代表：

(1) IEEE on and ：IEEE模式分析与机器智能汇刊，简称PAMI，是IEEE最重要的学术性汇刊之一。在各种统计中，PAMI被认为有着很强的影响因子（2011年影响因子为4.9）和很高的排名。显然，这个期刊的中稿难度那是相当的大，一般先投中CVPR之后再加点东西投该期刊会比较好中一点。

(2) ACM on ：美国计算机协会图形汇刊，简称TOG，该刊侧重于计算机图形的处理，影响因子在该领域也比较高，2011年为3.5。中稿的难度也极大，一般该刊对每年的( Group for ,计算机图形图像特别兴趣小组）会议论文全文收录。

(3) of ：该刊也是该领域的顶级期刊之一，相比于PAMI来讲，该刊侧重于理论的推导。2011年影响因子为3.7，中稿难度也相当大。

(4) IEEE on Image ：该刊也是图像处理领域的代表性期刊之一，相比于上面三个期刊来讲，该刊稍微低一点层次。2011年影响因子为3.042，中稿难度也比较大。审稿周期一年左右。

以计算机视觉为主要内容：

（1）PAMI：IEEE on and

IEEE旗下的期刊，是模式识别和机器学习领域最重要的学术性汇刊之一，有很高的影响影子和排名。

（2）IJCV： of

（3）CVIU： and Image

（4）TIP：IEEE on Image

（5）PR：

（6）PR ：

（7）CVGIP： , and Image

（8）： of and

计算机视觉和模式识别领域SCI期刊代表：

(1) , 从投稿到发表，一年半时间;

(2) 不好中，时间长;

(3)IEICE on and ， 作者中有一个必须是会员。收费高，审稿快。影响因子0.4;

(4) of and ， 审稿周期一般6–12周，影响因子偏低，容易中;

(5) ， 中等偏上，要求较高，杂志级别不错，关注人数偏少，比较冷门;

(6) , 影响因子低0.5左右，接搞量大，容易发表，审稿周期一般3–6个月;

(7) and image , 9个月审稿期，平均投稿命中率20%，业内比较认可;

(8) of and image ， 投稿容易，审稿周期一年以上;

(9) , 影响因子0.99， 美国，审稿一个多月;

(10) on , and Image (GVIP);

(11)IET Image , 影响因子0.758， EI ，审稿周期一年以上;

(12)IET ，影响因子0.969;

(13)SIAM on ;

(14) of and ，影响因子偏低，容易中，审稿周期一到两个月;

(15)IEEE ， 审稿4—8周左右，影响因子不高，容易中，关注人不多;

(16) of Logic and , 影响因子，0.789，SCI检索;

(17)IEICE on and 审稿时间2–4周，容易中，影响因子小，相对冷门，关注人数不多;

(18) IN AND ，影响因子偏低，但仍然需要一定水平才可以投，审稿2–4周，SCI,EI检索;

(19) : Image ，容易中，审稿周期半年到一年;

(20) of ， 较难，审稿周期半年到一年，EI,SCI检索;

(21) of and ，审稿一个月左右，影响因子不高（1.3左右），旗下，不容易中，稍微有些冷门，偏重数学推导;

(22) and ， 影响因子偏低，但是接稿量不是很大，审稿周期一年以上，但容易发表，SCI,EI检索;

(23) & ， 影响因子不高，影响力也比较小，审稿时间一年以上，但容易投中;

(24) Image and Video ， 容易中，审稿时间半年到一年，EI检索;

(25) and image ， EI检索;

(26) of ，审稿周期半年到一年，影响因子偏低，容易中，很少有人关注;

(27) of VLSI for image and video ，影响因子偏低，容易中，审稿周期一年以上，关注人比较少;

(28) , 影响因子0.75左右，审稿三个月内给出审稿意见，比较快。（发现一年只发表20篇左右，一年投稿量估计200多篇（从编号可估出），可看出命中率绝对在10%以下，待考察）

(29) & -UK (一般简称为 & )，旗下图像处理领域期刊之一，2011影响因子为1.0。审稿速度（同行例子：9月底投稿，10月中旬送审，12月初大修，2月中旬小修后录用。审稿速度和编辑处理速度都比较快！）。感觉要求不是很高！

(30) on Image and Video ，影响因子2011年为0.5计算机类国家一级期刊，有同学投过，速度比较快，2-3个月搞定。

(31) Tools and ，2012年影响因子为1.014，据说比较好中，速度也还可以。

(32) of the ACM，2012年影响因子为2.511。中科院分区SCI大类分区2区，小类分区2区。

(33) IEEE on and ，2012年影响因子为1.898，中科院分区SCI大类分区2区，小类分区2区。

(34) IEEE and ，2012年影响因子为1.228，中科院分区SCI大类分区3区，小类分区2区。

(35) ，2012年影响因子为0.697，中科院分区SCI大类分区4区，小类分区4区。

(36) Aided ，2012年影响因子为0.810，中科院分区SCI大类分区4区，小类分区3区。

(37) and ，2012年影响因子为0.436，中科院分区SCI大类分区4区，小类分区4区。

(38) ，2012年影响因子为0.909，中科院分区SCI大类分区4区，小类分区4区。

(39) Forum，2012年影响因子为1.638，中科院分区SCI大类分区3区，小类分区2区。

(40) of and ，2012年影响因子为0.176，中科院（数学方向）分区SCI大类分区4区，小类分区4区。

(41) – and ，2012年影响因子为0.545，中科院（数学方向）分区SCI大类分区2区，小类分区2区。

(42) of ，2012年影响因子为0.506，中科院（工程技术）分区SCI大类分区4区，小类分区4区。

(43) World，2012年影响因子为0.000，中科院（工程技术）分区SCI大类分区4区，小类分区4区。

(44) ，2012年影响因子为0.341，中科院（工程技术）分区SCI大类分区4区，小类分区4区。

(43) Image and ，2012年影响因子为1.959，中科院（工程技术）分区SCI大类分区3区，小类分区3区。

(43) World，2012年影响因子为0.000，中科院（工程技术）分区SCI大类分区4区，小类分区4区。

3. 国内 3.1 国内会议

略

3.2 国内期刊

自动化学报、计算机学报、软件学报、电子学报，中国图象图形学报，模式识别与人工智能，光电子激光，光学 精密工程等

以下是计算领域高质量科技期刊分级目录——编制单位：中国计算机学会(CCF)：见

4. 中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录

《中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录(2019年)》人工智能方面的期刊与会议推荐。ps：最新版就是2019年的版本

4.1 中国计算机学会推荐国际学术——会议

4.2 中国计算机学会推荐国际学术——期刊

参考资料：

计算机视觉和模式识别领域SCI期刊介绍计算机视觉与图像处理方面的顶级期刊计算机视觉——顶会、顶刊中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录计算领域高质量科技期刊分级目录

今天，和大家聊聊《深入理解计算机系统》这本书，很多人一看“深入”二字就会被吓到。实际上，它的英文全称是：

: A ’s

直译过来：以一个程序员的视角来看计算机系统。内容并没有那么难，可以说是计算机科学的大纲，计算机组成原理、操作系统、编译原理、计算机网络的知识均有涉及，内容兼具广度与深度。

这本书最早是 CMU 开设的 to 课程教材，后来也被国内的北大、上交、哈工大、北邮、武大等学校使用，作为本科生“计算机系统导论”课程的教材。哈工大甚至将它作为考研专业课的参考教材。

笔者就读于哈工大，在大二下学期学习了这门课程。耗时三个月，读完了整本书，做完了书中所有的 （ 只做了部分题），并完成了配套的全部 9 个实验。

读完也是成就感满满：

我在备考期末时制作的一纸开卷，梳理了全书内容：

最后考了 92 分计算机类的图书，成绩还算理想。

我阅读此书前计算机基础几乎为 0（专业课只学了 C 语言和数据结构）。而读完了这本书，让我对整个计算机工程领域有了全面的认识，真正为我打开了计算机领域的大门，让我产生了对计算机科学的强烈兴趣。

因此，我认为所有人都应读一读。

配套实验

实际上，这本书配套的 9 个实验才是精华，作者设计得非常用心。每个实验的内容我将在后文梳理全书内容时介绍。

全书内容

下面，我分章节告诉大家这本书讲了什么，并谈谈我的阅读经验。

第一章：计算机系统漫游

属于是全书的纲要，概括了全书要讲解的内容。读不懂很正常，略读即可，等读完全书再回来自会有不同的领悟。

第二章：信息的表示和处理

讲解数据的机器级存储，补码/反码、IEEE 浮点数表示等。本章非常难啃且技巧性较强，建议读时以理解为主，不要死扣书上的数学推导。此外，也可以边读边做本章对应的 Data Lab 来促进理解

第三章：程序的机器级表示

这章从底层讲解一段代码是如何运行的，涉及汇编代码，函数调用栈等，是相对难啃的一章。

如果实在读不下去可以先读一读王爽的《汇编语言》：

此书相当于缩小版的 CSAPP，通俗易懂，难度曲线更低。我花了三天时间读完这本书，然后再回来读 CSAPP 的第三章，基本就没什么障碍了。

读完本章可以做两个 lab：

第四章：处理器体系结构

这章依旧很难，介绍处理器的执行过程，流水线设计等，原书作者为了写这章花费了不少心血，设计了一个 Y86-64 指令集来为我们讲解。学习这章一定要多画画图，把各个指令每一阶段执行的过程搞清楚。

读完本章可以做 Lab，这个 lab 中作者实现了 Y86-64 的模拟器，我们的任务有三部分：

建议读完对应小节后就做实验的对应部分，加深理解。而书上讲解有不理解的地方，也可以打开本实验材料查看原书作者的代码实现。

第五章：优化程序性能

在第四章的基础上讲解优化程序性能的技巧，如循环展开等，速读即可，不必在意过多细节。

第六章：存储器层次结构

这一章又是重点，主要讲解缓存的实现及作用，难点在于理解这样设计背后的原理，切记不要死记硬背本章读完后，可以做 Cache Lab，这也是非常经典的 lab，既考察了 Cache 的实现，又考察了如何编写 Cache 友好的程序

第七章：链接

讲解程序编译的过程，个人认为讲解不是很清晰，可以结合电子工业出版社的《程序员的自我修养》来看

第八章：异常控制流

是操作系统的内容，讲解操作系统异常、进程调度、信号等概念。如果像我一样没有学过操作系统，读这一章是非常吃力的。

同时书中会有大量代码，所以我建议边读边做这章对应的实验Shell Lab，毕竟这些代码要在实践中才能理解。本章对应的 Shell Lab 就是在原书作者实现的 Shell 框架下，自己补全相关函数，实现作业控制功能

第九章：虚拟内存

这章的内容非常难，学习这章之前可以先回顾一下第五章的内容，学习过程中不要轻易跳过书中模拟地址翻译的题目，多模拟几遍才能理解透彻。

后面动态内存分配器的实现也是很难的内容，要想将其读懂读透，需要下大功夫。本章对应的 lab Lab，要自己实现函数，对于我这种代码能力较弱的人来说，这个 lab 是全书最难也是最耗时的计算机类的图书，CSAPP，我的计算机科学启蒙书，还好在参考别人代码的基础上成功跑通了。

第十章：系统级 I/O

介绍操作系统 I/O 的相关知识，感觉作者从这一章开始就写得有点简略了，没有相关的编程经验很难读下去

第十一、十二章：网络编程和并发编程

涉及计网和操作系统的内容，没有基础的话很难看懂，这两章依旧有大量的代码，比如作者实现的 TINY Web 服务器，以及后面的基于预线程化的服务器，还是建议边实践边读

服务器的代码在本章对应的 Proxy Lab 中，这个 lab 是实现一个多线程带缓存 Web 代理，只要能读懂原书作者服务器的实现，再结合 Cache Lab 就能很容易写出来。

重读第一章

读完整本书，再回到第一章梳理全书的脉络，你会发现整个人都通透了，毕竟书名的直译是“以一个程序员的角度来看待计算机系统”，整本书讲解的无非就是一段程序在整个计算机系统中从出生到死亡的全过程。

后续学习

正如我本文标题所说，这本书是一本启蒙书。那么，后续应该学习什么课程呢？笔者为大家提供两个课程：

6.S081:

这是 MIT 的操作系统导论课程。该课程公开了详尽的学习计划表，课程视频以及 10 个 lab，教学使用的 MIT 三个老师编写的类 Unix 操作系统 xv6，及其说明文档 xv6 book 也全部开源，简直不要太良心！

6.S081 可以说是无缝衔接 CSAPP，比如前者的第三个实验就是在内核中页表相关的代码上动刀，而页表正是 CSAPP 第九章的重点，还有第五个实验 COW 和第十个实验 mmap 都是在 CSAPP 中有讲解但是并不深入的内容。

CS 144: to

这是斯坦福的计算机网络课程，该课程的 lab 为用 C++ 实现一个 TCP，参考教材是《计算机网络：自顶向下方法》

最后

后续我还会更新更多计算机经典书籍阅读方法和阅读笔记。