斯坦福博士毕业要求，2023年斯坦福大学毕业典礼回顾

2023年6月18日，斯坦福大学在斯坦福体育场举行了第132届毕业典礼。斯坦福大学共授予2023届毕业生1,580个学士学位、2,503个硕士学位和1,075个博士学位。在获得学士学位的学生中，有279人成为大学荣誉毕业生，315人同时获得了学士学位和硕士学位。在本届毕业生中，有来自74个国家的251名国际本科生，以及来自113个国家的1,634名国际研究生。在本科毕业生中，有298名同学是家族中的首位大学毕业生。

在毕业典礼上，斯坦福大学校友和传奇网球运动员John 向毕业生表示祝贺，与大家分享了他从生活、职业和在斯坦福的时光中学到的经验，并鼓励他们对未来的可能性持开放态度。他说：“生活并不总是按计划进行，有时你需要转变方向。你最终走上的道路可能比你想象中的任何事情都要好。”

斯坦福大学校长Marc -还在讲话中赞扬了本届毕业生在疫情期间的坚持不懈。他说：“当你们离开这里，迈向自己旅程的下一步时，在斯坦福度过的日子已经为你们未来的生活和事业打下了坚实的基础。”

来自一位冠军的经验和教训

作为首位在斯坦福大学毕业典礼上致辞的职业运动员，John 曾在1978年在获得个人赛冠军的同时，带领斯坦福赢得NCAA网球锦标赛冠军。他在毕业前离开大学参加职业联赛，并成为了历史上最成功的网球运动员之一。他后来还以作家和演员的身份开创了自己的新事业，目前在拍摄的《Never Have I Ever》一剧中担任主演。

在本次演讲中，他分享了自己在生活和职业中所学到的一些经验和教训。他说，作为一个十几岁的少年，在面临着转职业的压力时却选择进入斯坦福大学，部分原因是因为他想要参加团队比赛。“当你有可能成为比自己更伟大的整体的一部分时，抓住机会。” 他说，“作为一个团队取得成功，可以和独自取得成功一样有趣。”

他补充说，胜利并不是一切，成功往往会让人感到孤立。他鼓励毕业生考虑用其他方式定义胜利。“你需要回答的问题是：‘我作为一个人变得更好了吗？’和‘我所做的事情是否给我和周围的人带来了幸福感？’” 他说，“答案将告诉你自己是否真正取得了胜利。”

还提到了生活中常常面临的压力，并告诉毕业生要学会为自己争取，成为自己的拥护者，并“转变方向”以继续前进。他告诉大家不要害怕失败，因为失败往往会带来一些特别的东西。

还告诉毕业生要对未来保持开放和乐观的态度。他说，作为一个年轻的学生和运动员，他那时过于专注于自己的职业，从未想象过会有像从著名音乐家Eddie Van Halen那里学吉他，或是在娱乐圈开启第二个事业这样的经历。

“虽然你现在根本无法想象到，但绝对会发生某些令人惊讶的事情。”他说，并补充说，尽管职业追求很重要，但并非一切。“每个人都想要一份伟大的职业斯坦福博士毕业要求，但不要在工作的过程中错过生活。虽然工作与生活的平衡似乎是不可能的斯坦福博士毕业要求，2023年斯坦福大学毕业典礼回顾，但值得追求。”

说生活往往就像一场网球比赛：有时你赢得了比分，有时你会输掉一场漫长的拉锯战。“尽力而为，并找到勇气继续踏上球场。” 他说，“你要知道，真正的胜利是一个长期的比赛，请以自己的进步程度来衡量成功，而不仅仅是你赢得了多少比分。”

超越”农场”

在校长致辞中，斯坦福大学校长Marc -给即将离校的毕业生提供了三条建议。首先，他鼓励他们以同理心和人性去与他人建立联系，包括那些意见不合的人。他指出了我们所生活的分裂世界以及听取和理解多元观点的重要性。

他说：“我们没有人能够了解一切，没有人在每个问题上都有答案或者是正确的。为了产生真正的影响，你需要参与有建设性的对话，并和那些与你有强烈不同意见的人找到妥协的地方。”

他还呼吁毕业生继续追随自己的兴趣，并对新的道路和方向保持开放心态。“不要在离开斯坦福后放弃探索。” 他说，“致力于持续学习和成长，这将带领你走向令人惊喜和鼓舞人心的地方。”

最后，-鼓励他们找到自己的方式在世界上产生影响。“考虑一下你如何利用自己的才能，不仅仅是推动自己的职业发展，而且可以对其他人产生影响。” 他说。

斯坦福19年博士，发59篇论文，90后清华学霸将执教斯坦福！

“清华学神”、姚班校友、MIT博士生吴佳俊最近宣布斯坦福19年博士，他将于2020年加入斯坦福大学担任计算机科学助理教授。出生于1992年，吴佳俊已经在计算机视觉、机器人领域的顶会、顶刊发表59篇论文，“天才+努力”造就了这位学术新星。

又一名年轻华人博士生即将加入美国名校任教。

近日，“清华学神”、MIT博士生吴佳俊在上宣布，他将于2020年加入斯坦福大学担任计算机科学助理教授。

吴佳俊在上说：“很高兴告诉大家，我将于2020年加入斯坦福大学担任计算机科学助理教授！感谢一路上帮助我的每一个人。期待接下来与斯坦福AI实验室、斯坦福视觉学习实验室以及斯坦福以人为本AI研究院激动人心的研究合作！”

今年以来，除吴佳俊外，已有，博士生涯即将告一段落，等待他们的是更富挑战、更具意义的科研工作。

吴佳俊本人更是颇具传奇色彩，他本科毕业于清华大学，是清华交叉信息研究院姚班2010级(计科00)学生。

吴佳俊

吴佳俊在本科期间连续三年学分绩全年级第一，曾全票通过获清华大学本科生特等奖学金、蒋南翔奖学金、姚奖学金一等奖等荣誉。

学术方面，吴佳俊本科即有多篇论文发表于世界顶级会议与期刊，包括3篇CVPR，一篇JAMIA等，以至于姚期智称赞他“在科研方面取得的成绩媲美博士生”。

2013清华特奖答辩时，吴佳俊亮眼的成绩单曝光，他也因此被广大网友称为“清华学神”。

进入MIT后，吴佳俊开启了科研的“开挂模式”，17年2篇CVPR篇、2篇ICCV、4篇，18年2篇CVPR、3篇ECCV、2篇IROS、5篇，19到目前为止1篇TPAMI、1篇ICML、3篇ICRA、8篇ICLR……各大AI顶会如同他的“后花园”，发论文看似很简单。

但“天才+努力”才是吴佳俊取得如此成绩的原因，在谈及大家觉得他发论文总是特别容易时斯坦福19年博士，发59篇论文，90后清华学霸将执教斯坦福！，吴佳俊曾说：“我也有很多文章被拒的时候，退回来反复做改动才发出去，只是大家不知道罢了。”

在MIT开挂：痴心机器感知、3D视觉和机器人研究

吴佳俊目前在MIT读博，师从Bill 和 Josh 教授。

在个人主页上，吴佳俊写道，他研究机器感知、推理以及机器与物理世界的互动，并从人类认知中获得灵感。

他的研究兴趣包括：

在学术方面，吴佳俊十分高产。 上显示他已发表59篇论文，总被引2444次，h指数21。

这是他近期的一些学术活动和成果：

从上面的描述中，可看出吴佳俊对3D视觉、视觉与认知结合的研究十分感兴趣。

比如，在2018年的一篇论文《：形状和时间的交互式可视化》中，吴佳俊和合作伙伴创建了一个名为 的 AI 系统，只需视频输入，利用 AI 检测人体 2D 图像并恢复成 3D 模型，就能创造出超现实主义的 3D 运动雕塑。

利用AI创作 3D 运动雕塑

他们表示，这一技术可以用来为想要提高技能的运动员提供详细的运动研究。

再如，今年2月发表在《 》杂志上的论文“See, feel, act: for with ”中，吴佳俊等人展示了一个会玩叠叠乐的机器人：

他们表示，这个机器人展示了一些之前的机器人系统无法做到的能力：快速学习开展任务的最佳方式，利用的不只是视觉线索，还有触觉和物理交互。

姚班学神：“我只是比要求的多做一点”

和多位姚班学子一样，吴佳俊是通过全国信息学奥赛保送进入清华的。

2010年9月，18岁的吴佳俊由于在全国青少年信息学奥林匹克竞赛获得一等奖保送至清华大学交叉信息研究院，并在校内二次招生考试中被选入“姚班”—— 即清华大学计算机科学实验班。

姚班高手如云，在学习方面，吴佳俊总是精益求精。除了计算机专业外，他还修读经济学双学位，同时积极参加校内校外的时间活动。

“我相信良好的课业成绩是科研工作的基础，更是学习态度的体现，完成课程要求所需要的踏实、认真的品质也是科研工作的根本。” 吴佳俊在清华大学本科生特等奖学金答辩会中这样说。

而他近乎完美的成绩也证明他的确是这么做的：大学三年保持全年级学分绩第一，分别为 94.0、96.6 和 98.0 分；经济学双学位平均成绩为 95 分；大三下学期赴美国麻省理工学院（MIT）交换期间，所有科目的等级均为 A。

吴佳俊在清华特奖答辩中

对此，吴佳俊则表示：“我只是比老师要求的多做一点，可选的作业和项目，都尽量去完成；提供的参考书目，尽量都去读，如果有可能的话，就再多读几本。”

他表示自己选修经济学双学位的理由也是一样：“一来是觉得多学一点没坏处，二来是因为对交叉学科比较感兴趣。”

大二时，他进入微软亚洲研究院(MSRA)实习，正式叩开了科研的大门。

最初，他的研究方向是自然语言处理，与MSRA的研究员合作，他参与的 “病历共指消解系统” 在由 MIT 举办的集成生物学及内部信息挑战赛（I2b2 ）上取得第一，参与撰写的 2 篇论文也先后发表，其中一篇发表在医学信息学领域排名第一的期刊《美国医学信息学会刊》（JAMIA）上。

也正是在 MSRA，吴佳俊与美国加州大学圣地亚哥分校（UCSD）的屠卓文教授结识，决定将研究方向定为计算机视觉。在导师的指点和他自身刻苦的钻研下，吴佳俊本科期间已经陆续在计算机视觉顶级会议 CVPR上发表了 1 篇第一作者论文、2 篇第二作者论文。

吴佳俊在本科期间发表的论文

2014年，《光明日报》采访吴佳俊，谈到未来时，他说：“我想把做学问当成一生的理想。”

当时，22岁的他说：“有机会的话，想进国际上最好的学术圈子。”

被问及 “做中国计算机科学事业的眼睛，为每个人提供更美好、更幸福的生活” 的理想时，吴佳俊表达了理性的认识：“这是我的理想，但是路还很长，还要读很多年书呢”。

即将加入斯坦福大学继续进行AI的研究，吴佳俊正一步一步地走近理想。

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