香港科技大学（广州）
学校介绍
香港科技大学(广州)（简称港科大(广州)）以其融合的学科架构，与港科大清水湾校园的深厚学科根基相辅相成，展示港科大重塑未来教育模式的理想与抱负。
港科大改变未来的愿景与粤港澳大湾区作为战略性枢纽的发展规划方向无缝契合，将源源不断催生来自香港、澳门、以及广东省九个不同城市的综合型人才。港科大(广州)将有助于加强知识转移，有利于香港借助内地强大的供应链网路，弥补本港高端创科产业的不足。
为达成此愿景，2018年港科大、广州市人民政府及广州大学签署三方协议。根据协议，港科大获得当地人民政府及合作伙伴的全力支持， 于广州市南沙区共同筹建港科大(广州)。筹建办学申请已于2019年顺利获批，港科大正衷心期待下一里程碑如约而至。
香港科技大学（广州）融合内地与香港优质教育资源，探索前沿交叉学科建设，创新人才培养模式，对于培养具有国际视野的创新型人才，推动国家高等教育综合改革，促进内地与香港教育融合发展，服务粤港澳大湾区建设具有积极意义。香港科技大学（广州）与香港科技大学将在“港科大一体，双校互补”的框架下开展合作，两校法人独立，财务独立，地位平等。两校在学术规范、师资水平、课程质量等方面保持一致广州大学-香港科技大学合为研究生班是什么证书，实现资源共享、优势互补。
为了应对世界和人类社会面临的日趋复杂的重大挑战，香港科技大学（广州）将采用全新的、融合学科的学术架构，以“枢纽”（Hub）和“学域”（）取代传统学科学术架构的“学院”和“学系”，推动学科交叉融合，同时大力发展新兴学科和前沿学科。这在全球高等教育界是一项创举。
导师简介
伍楷舜，香港科技大学（广州）协理副校长（研究），信息枢纽数据科学与分析学域和物联网学域双聘教授，广东省通感算交叉融合泛在物联网重点实验室主任，广东省无线大数据与未来网络工程中心主任，广东省自然科学基金研究团队带头人。
IEEE/IET/、国务院特殊津贴专家、入选国家百千万人才工程、国家青年特聘专家、教育部新世纪优秀人才、广东省珠江学者特聘教授、广东省科技创新领军人才等。近年在国际主要学术期刊和会议上发表论文260余篇，授权中外发明专利100余件。代表性论文为在CCFA类、移动计算领域国际顶刊《》近10年发表的2000余篇论文中引用排名第1。研究成果曾获2014年广东省科学技术奖（自然科学）一等奖（排名1）、2016年广东省科学技术奖（技术发明）二等奖（排名1）、2017年广东省科学技术奖（科技进步）一等奖（排名1）、2018年教育部自然科学二等奖（排名1）、2021年广东省专利优秀奖（排名1）、2022年中国专利优秀奖（排名1）、2022年深圳市自然科学一等奖（排名1）、2022年首届广东省青年科技创新奖，6次获知名会议最佳论文奖。曾获广东省丁颖科技奖，广东杰出发明人奖、教育部霍英东青年教师奖、IEEE通信学会亚太区杰出青年学者奖、香港青年科学家奖等，被授予国家级有突出贡献中青年专家、全国五一劳动奖章、广东青年五四奖章等荣誉称号。
课题研究方向
研究课题包括但不限于以下几个：
1、AI+IoT系统及应用：利用人工智能技术为物联网(IoT)系统赋能，特别是针对智慧医疗和智慧城市应用场景，实现人、机、物之间深度的协作和互补；
2、智能传感及应用：研究毫米波雷达传感、声学传感、振动传感等智能传感技术，以加深和拓宽我们对物理世界的感知能力；
3、：将人工智能引入无线网络、移动云计算和边缘计算，通过联邦学习等深度学习算法来优化网络资源管理；
4、通感算融合技术：通过通感算融合技术实现泛在物联网的智能资源调度，构建智能高效的资源调度体系；
5、人机隐私安全：利用感知和干扰技术实现物联网应用的攻与防，寻找应用中的漏洞与威胁，建立更加可靠的安全体系；
6、人机交互设计：通过深入研究用户需求，结合设计原则、工具和技术，用创新性的设计理念解决人机交互过程中的痛点，挖掘用户的深度诉求；
7、物联网的可信计算：研究加密算法在物联网低功耗、低算力场景下的可信计算技术，使用安全启动、安全通信、安全存储和安全计算等技术，确保物联网系统和数据的安全性和可信性。
伍教授团队以个性化教育为主，关注学生个体差异，根据学生的研究方向、学习风格、兴趣和能力制定个性化的博士培养方案，以最大程度发挥学生的潜能，建立应有的科学家精神。团队提供充足的科研经费和设备资源，与海内外知名大学（包括香港科技大学、南洋理工大学、香港理工大学、清华大学、北京大学等）、企业（腾讯、华为、中国移动等）和公共服务机构（包括地方政府和医院）均有合作。项目经费可以保障博士生有充足的国际交流和交换机会，促进学术交流合作，推动知识创新融合，增加国际视野。
博士申请基本信息
2023年秋季入学的博士生申请的截止日期为2023年7月15日，同时
2024年入学的博士生申请通道也已开启。
1、培养模式：全日制
2、授课语言：英语
3、学习周期：3年（具有相关研究型硕士学位）/4年（无相关研究型硕士学位）
4、学位授予：香港科技大学博士学位
5、奖学金与学费：
a、博士奖学金：1.5万元/月
b、学费：约4万元/年
6、住宿：为正常学习周期内的学生提供校内住宿
申请者要求
一、学位要求：
1、需在入学前从受认可的大学或机构获得学士学位；
2、成绩优异广州大学-香港科技大学合为研究生班是什么证书，或有至少1年全职/2年兼职的研究生水平工作经验。
二、英语要求：
若申请者
1）不以英语为母语；或2）不在以英语为教学语言的院校获得学士/硕士学位，则需满足下列任一英语考试要求：
1、托福TOEFL-iBT:80
2、雅思IELTS:总分6.5，各项小分5.5
*如申请时未获得英语成绩，可在提交申请时填写计划参加考试的日期。教授和录取委员会，将在审核资料后考虑颁发，要求申请者之后补交成绩。
三、就读于计算机科学、人工智能、数学、物理、软件工程、通信工程、电子信息工程、柔性电子等相关专业的本科生或硕士生；
四、有扎实的数学和编程能力，愿意学习探索新知识，务实自驱，有较强抗压能力，能够适应高强度的科研工作节奏，研究和应用有浓厚兴趣，愿意独立思考并渴望做出有影响力的科研成果和系统；
五、申请者需要至少满足以下一个要求，满足多个要求者优先考虑：
1、在CCFA/B类会议/期刊发表过论文（硕士生一般至少一篇一作长文）；
2、在头部互联网公司或研究机构有实习经历，并在实习阶段取得过突出成果；
3、在、、、数学建模等比赛中取得过良好成绩；
4、学习成绩优秀，如GPA专业排名Top3%、获得国家奖学金等荣誉。
申请方式
请申请人将个人简历（含教育背景、论文列表、实习经历等）、成绩单、代表性论文或项目、研究计划发送邮箱：wuks@ust.hk，标题为【申请PhD-姓名-毕业院校】。本课题组长期招收博士生、博士后研究员、实习生，和访问学者，请直接与老师联系。
所有的申请材料都被认真地评估，鉴于申请人数较多，我们可能无法一一回复每个申请人。如果您的申请通过了简历筛选，我们会通过电子邮件通知您参加面试。如果您在半个月内没有收到任何回复，则说明您的申请未进入下一轮。对于硕士生申请者，请申请红鸟硕士班，录取后可在课题组开展科研工作。
大数据智能理学硕士
项目介绍
大数据智能理学硕士项目旨在培养学生成为拥有先进的大数据、人工智能知识和技能的工业和商业部门的技术领导者。该项目实行双导师制度，可使每位学生都能获得来自校内的一名学术导师和一名工业界导师共同指导。被邀请的工业界导师都拥有世界一流大学的博士学位，并在行业领先的科技企业有丰富的实践研究经验。
项目还为每位学生提供为期一年的工业界实习，实习单位为全球各类龙头企业，如NAVER、三星、微软亚洲研究院（MSRA）、阿里巴巴等。实习期间，学生将作为实习生在工业界导师的实验室、团队或公司进行独立的或与团队成员合作的各种项目，以获得实践经验。通过将大数据和人工智能的先进理论和实践结合在一起，学生能应用所学的知识来解决现实世界的问题。毕业生可以在业界或公共部门寻找高级技术导向的职位，如数据分析师、数据科学家、技术运营战略家等。
学习成果
完成课程后，毕业生将具备以下能力：
1.熟练掌握最先进的大数据人工智能技术和分析方法，如数据挖掘、人工智能/深度学习、数据科学和工程（，，HDFS，MLOps）、算法、GNN；
2. 具备使用大数据、人工智能和计算技术进行各种行业数据分析的能力；
3. 具备从大数据和人工智能的专业视角进行独立思考及批判性分析的技能；
4. 具备使用大数据、人工智能和计算技术进行各种行业数据分析的能力
5. 在学术或工业领域中，有效地将先进的研究技能转化为数据科学实践的能力
该项目的毕业生可以在各种公司和行业寻找高级技术导向的职位，如私营或公共部门的数据分析师、数据科学家、技术运营战略家等。
在学术上取得优异成绩的学生，如果对特定的大数据和人工智能课题有强烈的研究兴趣，可以继续攻读研究型学位。
项目优势
1、毕业获香港科技大学硕士学位
2、亚洲第一个实行双导师制度的项目
3、提供为期一年的工业界实习
4、独特的枢纽架构模式，这一学术架构的核心是探索式为导向融合学科主动学习模式，并结合了以探索为导向找出问题、以解决问题为目标的体验式学习。
科技与政策理学硕士
项目介绍
项目旨在培养学生理解科技领域的前沿知识，掌握政策研究与分析的技能与工具，紧密连接政府发展规划与产业需求，改善业界与政府的沟通语境与对话机制，将理论研究与政策实践更好地结合到一起。
学习成果
课程为跨学科专业，旨在培养学生理解科技领域前沿知识，掌握政策研究与分析的技能与工具；
紧密连接政府发展规划及产业需求，改善业界与政府的沟通语境与对话机制，将理论研究与政策实践更好地结合。
项目优势
1、毕业获香港科技大学硕士学位
2、多个选修领域可供选择：项目课程设置除了专业核心课程以外，还结合政策时事和前沿科技发展方向开设三个领域的选修课，包括科技政策、可持续发展和大数据与人工智能领域。
3、区别传统的公共政策学科：项目尤为关注技术发展，重视跨学科融合，通过全新的课程设置，学生将了解到应对快速发展的高科技环境所需的背景知识，并学习处理相关问题的技能。
项目信息
学制及时间
学制:全日制2年；非全日制3年
重要时间: 申请截止时间2023年8月20日；入学时间为2023年秋季
项目学费:人民币298,000元
申请条件
学位要求:
申请人应获得认可机构颁发的学士学位，或获得批准的同等学历；
-具有以下资格的候选人将被优先考虑：
– 取得数据科学或人工智能方面的荣誉学位（良好及以上）
-或相关学科的荣誉学位（良好及以上），并在IT行业由2年的工作经验；
-或具备数据分析行业背景
语言要求:
申请人必须满足以下至少一项英语要求：
-托福TOEFL-iB单次80+分，或托福pBT单次550分，或托福 paper- test总分60分
-雅思IELTS（学术类）总分6.5，且所有单项达到5.5分
-如满足以下条件，则无需提供托福或雅思成绩：申请人的母语是英语；或从以英语为教学语言的机构获得学士学位或同等学历
本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，请添加站长微信举报，一经查实，本站将立刻删除。
如若转载，请注明出处：https://techan.xtucq.com/zaizhishuobo/77705.html
