金融工程是金融学科中比较难学的,它有时被归类在商学院下,有时设在工程学院下,其培养目标是使学生日后成为金融工程师。该专业对数学和计算机工程背景要求较高金融工程留学,其他类似的专业方向还有 (数理金融)、 (计算机金融)和 (数学金融)等分支学科。其中数理金融着重在数理分析和金融模块的解读,其他两个则属于交叉学科。
2、金融工程专业课程设置:
开设在工程学院下:
金融工程随机模型、金融工程统计工具、金融基础原理、资产管理学、外汇市场及相关衍生工具、对冲基金管理、组合投资管理人、人寿保险及风险管理学、金融工程最有化,蒙特卡洛方法、资产定价与投资、连续时间序列、金融工程运用、金融工程最新文献讨论、金融工程数据分析、期限结构模型、微笑波动率介绍、信用风险及衍生工具等。
开设在商学院下:
投资学基础(3)、公司金融基础(2)、金融规划(1)、随机积分(1)、金融机构讨论课Ⅰ、固定收益证券(1)、衍生产品:经济概念(2)、信贷风险模型(2)、衍生产品:数理方法(2)、金融机构讨论课Ⅱ、实证金融方法(2)、金融风险量化与管理(2)、高级数理金融(2)、资本与货币市场(2)、衍生产品会计(1)、公司财务证券设计(1)、金融创新成败案例(1)、实物期权与商品衍生产品(2)、动态资产管理(2)、资产支持证券市场(2)、行为金融学(2)、应用金融设计(1-3)。
3、金融工程专业研究方向:
证券衍生物定价
风险分析
金融模型
金融信息分析
4、金融工程专业申请要求
总得来说一般需要:+、+、GPA3.0+;数理基础课程背景及相关的实习经验。具体来说分为以下几点:
1.专业背景
金融工程专业除了拥有金融、数学、经济、统计、经济计量背景的人,其它方向如计算机、物理、化学、工程等背景的人同样是很受欢迎的申请者。而且在这些“转专业”的人中,工程类专业背景的学生占了将近半数。
2.数学能力
美国金融工程硕士要求申请者有很好的数学背景,如果不是数学专业的学生,就要求某几门数学课的成绩要比较好。这些课程大致有:微积分(尤其是多元微积分)、概率统计、线性代数(包括特征值与特征向量)、微分方程(常微分方程、还有偏微分方程很重要)、概率统计、数值方法。
3.计算机能力
大多数情况下,美国金融工程硕士申请者要有一定的C语言编程基础,其它对申请有利的包括C++、、、Java、VBA金融工程留学,以及数学软件、、等。
5、金融工程专业就业方向:
商业银行、投资银行、保险公司、证券公司、投资公司、基金公司等金融机构,风险投资公司风险分析及风险管理,负责衍生品定价模型的建立和应用、模型验证、模型研究、程序开发和风险管理等。
典型职位包括:研究分析师、风险分析师、定价分析师、投资分析师(战略分析师)、销售/定价分析师、股市战略家、固定收益分析师、市场分析顾问等。
美国金融工程毕业生应聘的主要企业包括:高盛投资公司( Sachs)、摩根大通银行(J.P. Chase)、美国银行美林证券(Bank of Lynch)、黑石公司()、摩根史坦利投资公司( )等
6、金融工程专业院校推荐:
1.芝加哥大学
专业:
学制:5个学期或15个月
学分:1200-1350个必修课单元课时+300个选修课单元课时
学费:$6,381/100个单元课时
核心课程:
of 基础期权定价数学
an Risk I 证券投资组合理论和风险管理1
an Risk II 证券投资组合理论和风险管理2
for Risk 概率风险管理
职业研讨
随机微积分
数值研究方法
an 回归分析和定量交易策略
Fixe 固定收益衍生品
: , , an 外汇市场、产品和定价
毕业生走向:
98%的毕业生在毕业6个月之内可找到全职工作,其中包括高盛投资公司( Sachs)、巴克莱银行( )、摩根大通银行(J.P. Chase)、美国银行美林证券(Bank of Lynch)、黑石公司()、芝加哥商业交易所集团(CME Group)、空间基金管理公司( Fun )、汇丰银行(HSBC)、太平洋投资管理公司(PIM Co.)。
申请要求:
1)数学背景:该专业要求申请者具有数学背景,包括多变量微积分、线性代数、概率论。
2)计算机背景:该专业要求申请者具有计算机背景,特别是C++语言和数学软件。入学前有计算机考核,若不能通过将参加金融、C++语言课程培训。
3)工作经验:该专业无强制工作经验要求,但强烈建议申请者具有工作经验,以便在申请过程中具有优势。
2.哥伦比亚大学
专业:MS in
学制:10个月、12个月或16个月
学分:36学分
学费:$78,217
核心课程:
初级金融工程数学、优化模型和方法、随机模型、基础金融工程、专业发展与领导力、蒙特卡洛模拟法、金融工程:连续时间模型、统计分析和时间序列。
毕业生走向:
该专业毕业生从事能源和商品交易、风险管理、金融服务、银行、财富与资产管理、保险、贸易、对冲基金、信息技术和咨询等领域的工作
申请要求:
背景要求:该专业倾向于接受具有数学、统计学、物理、工程和经济领域的学生。尤其在数学方面要求有微积分、线性代数和概率论背景,计算机方面有或C++背景。
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