伊利诺伊理工大学计算机硕士，元宇宙科研团队

一、团队简介

南京信息工程大学元宇宙科研团队（原VR与智能系统研究团队、智能感知与通信系统）成立于2021年，由虚拟现实专家潘志庚教授牵头组建。团队成员中包括国家重点研发计划项目首席科学家、省特聘教授、全国优秀青年教师以及国家级与省部级奖获得者等，配置了先进的计算设备和交互设备。目前团队成员有教授4人，副教授6人、讲师15人、博士生3人、硕士生约40人。先后获得了国家重点研发计划、国家自然科学基金重点、面上和青年项目等资助。团队成员在数字媒体、虚拟人及动画、高质量纹理生成与绘制、情感识别和交互、人机交互、非线性系统与神经形态网络、信号检测与图像处理等方向上取得了一批高水平研究成果，包括2项国家自然科学基金重点项目、1项国家重点研发计划项目、1项国家科技支撑计划项目、1项863高科技计划，以及20余项国家基金和省优秀青年基金项目的研究，在TPAMI、TVCG、TIP、、CVPR、等知名国际期刊、重要会议上发表300多篇论文、授权专利50余件，转让专利10余件，主编或者参编各类教材专著近10部。

研究方向主要包括：

1. VR/AR与人机交互；

2. 虚拟人及智慧教育；

3. 图像处理与计算机视觉；

4. 忆阻混沌电路与神经形态系统；

5. 海洋人工智能预测；

6. 移动边缘计算。

二、团队领军和成员简介

团队领军：潘志庚，教授，博士生导师，南京信息工程大学人工智能学院院长。1990年7月毕业于南京大学计算机系，并获硕士学位；1993年7月毕业于浙江大学计算机系，获工学博士学位，随后进入浙江大学CAD&CG国家重点实验室。以突出成绩在1994和1996年分别破格晋升为副研究员和研究员，1998年被浙江大学聘为博士生导师。2021年加盟南京信息工程大学并组建VR与智能系统研究团队。主要研究方向为：虚拟现实与人机交互，智慧教育，虚拟人等。学术兼职包括中国虚拟现实技术与创新平台副理事长和中国移通联元宇宙产业委员会常务副主任。主持完成国家自然基金重点项目2项，国家重点研发计划项目和国家科技支撑计划项目各1项，其他省部级项目近20项；获国家科技进步二等奖1项（2008）和国家自然科学二等奖1项（2020），省部级奖5项。

团队骨干：李春彪，教授，博士生导师，南京信息工程大学人工智能学院副院长，主要研究忆阻混沌电路与神经形态系统及其应用，主持并参与国家自然基金、省自然基金、省高校基金、省“333人才”项目、国家博士后面上基金和特别资助等项目10余项，发表核心及SCI论文百余篇。系统性地展开忆阻混沌信息系统的调幅、调频、调偏置研究和动力学系统的多稳态分布调控研究，以第一作者发表Top1%ESI数据库高被引论文（HCP）和热点论文共十余篇，获国内授权发明和实用新型专利二十多项，获2022年度江苏省科技咨询协会科学技术奖二等奖，第八届“春晖杯”创新创业大赛优胜奖，2018年江苏省教育教学与研究成果奖（研究类）三等奖，获得国家教学成果奖二等奖一项，江苏省教学成果奖一等奖一项和全国高校电子信息类专业课程实验教学案例设计竞赛二等奖一项。编著教材《电路电工基础与实训》、《数字信号处理系统设计》和合著《》，担任《电路分析》和《模拟电子技术》等平台课的课程教学工作。

团队骨干：邹荣金，南京信息工程大学人工智能产业学院执行院长，特聘教授，研究方向为虚拟现实、人工智能及计算机应用领域。担任佳能(苏州)系统软件有限公司副总经理二十年，曾任上海阿尔卡特智能终端设备有限公司R&D研发中心总监和ITS事业部总监，以及微软(中国)研究院负责合作与项目部经理。南京大学计算机应用专业博士(多媒体探究所)。在高校计算机研究和教学领域工作十六年，并担任模式识别教研室主任和CG&CAD教研室副主任等职务。后在企业从事技术研究和产品开发，并担任高级研发管理岗位工作二十余年。在软件研发、产品、研究和管理方面工作已经有三十多年，在虚拟现实、人工智能(AI)、计算机图形学、图像处理和计算机视觉等领域进行了探索和研究，尤其是在虚拟现实在人力资源和教育领域的应用。发表论文三十多篇，获得国家科技进步奖等奖项十余项，出版编著二部(合作)。同时，在技术研究、项目管理到企业经营领域积累了丰富的经验，尤其是在跨国公司所从事的人力资源开发和企业管理方面所进行了先导性的探索和研究，并在人才培养、过程改善(CMMI5)和管理体制(ISO,QMS)建设方面卓有成效，将不同的文化、理念、制度和管理方法结合中国的文化进行有效的整合，取得了企业预期的、稳定的和持续性的发展。

团队骨干：庄礼鸿，教授，博士生导师。2006年1月毕业于英国莱斯特大学工程系获博士学位。2023年加入南京信息工程大学人工智能学院。入选国家高端境外专家及省高层次人才，曾主持国家及省级项目十余项,发表SCI及IE论文80余篇及数个学术专着，曾任期刊副编委,期刊创刊主编委，学术兼职现任江苏省人工智能学会机器人专业委员会委员.主要研究方向有智能系统,虚拟机器人,计算机视觉运用及医学图像处理。

团队骨干：周先春，安徽庐江人，博士、教授、硕士生导师，，主要从事图像处理和模式识别，智能信号处理等方面的研究。

团队骨干：孙文赟，副教授，硕士生导师，南京信息工程大学人工智能学院院长助理，江苏省“333高层次人才培养工程”培养对象，江苏省科技副总项目入选对象。2018年在南京理工大学获控制科学与工程博士学位伊利诺伊理工大学计算机硕士，2018-2020年在新加坡南洋理工大学与深圳大学从事联合博士后研究工作。现主要从事深度学习、人脸图像分析领域的研究，近年来以第一作者身份发表论文13篇，其中SCI论文7篇。主持国家自然科学基金青年科学基金项目1项，中国博士后科学基金面上项目1项。

团队骨干：李昌利，副教授，硕士生导师。本科毕业于复旦大学，硕士和博士毕业于西安电子科技大学；加拿大温莎大学公派访问学者。主要研究领域为盲信号处理及数字图像处理。主持完成国家自然科学基金项目两项。发表学术论文六十余篇。培养研究生四十余名。获中国仪器仪表学会科学技术奖、中国电子学会科技进步奖、中国产学研合作促进会产学研合作创新成果奖等五项；获国内授权发明二十余项、实用新型专利十余项。出版《信号与系统》、《数字信号处理》、《傅里叶变换及其在信息处理中的应用》、《低截获概率雷达侦察信号分析及可信性评估》等教材与专著。近期主要研究兴趣包括：(1)元宇宙相关技术：视觉定位（SLAM)、AR视频增强等；(2)数字图像处理：低照度图像增强、图像取证等；(3)智能信号处理：盲源分离、光纤振动信号分析等；(4)人工智能技术应用：基于AI的交通流预测与小分子化合物预测等。

团队骨干：冯浩，副教授，南京信息工程大学人工智能学院信息工程系主任，硕士生导师。从事智能算法、智能控制及其应用、人工智能技术等方面的研究，在、heory、tion、、计算机集成制造系统等国内外高水平期刊上发表论文20余篇。获江苏省科学技术奖一等奖1项。主持完成江苏省研究生科研创新计划1项，在研国家自然科学基金青年基金1项、江苏省基础研究计划自然科学基金面上项目1项、人才启动经费项目1项、横向课题1项，参与国家重点研发计划、江苏省科技成果转化专项资金计划项目等。

团队骨干：汤龙，副教授，2008年毕业于湖南大学数学与应用数学专业，获理学学士学位；2013年获湖南大学工学博士学位；2017-2018年公派留学赴美国佛罗里达大学做访问学者。多年来围绕基于最优化理论的多视角学习、弱监督学习、小样本学习、零样本学习、可拓智能等开展研究；近年来主持国家自然科学基金青年项目、省部级课题若干，以第一作者和通讯作者身份发表SCI论文十余篇；2020年当选中国人工智能学会会刊“”青年编委，同年当选中国人工智能学会可拓学专业委员会常务委员、副秘书长。

团队骨干：李致金，副教授，硕导，人工智能学院。研究方向：图像处理及机器视觉、机器人应用、工业自动化。在智能制造、自动化领域耕耘30年，所做项目多填补行业空白，处于国内领先水平。

团队骨干：张红春，副教授，硕士生导师，人工智能海洋学专业委员会委员。在美国rk获得计算机专业学士和硕士学位。之后在美国普林斯顿大学、加州大学洛杉矶分校、雷神公司、美国航空航天局喷气推进实验室和加州大学洛杉矶分校等科研单位工作。从事计算机模式并行运算开发、数据分析、人工智能应用、超级计算机系统管理等科研工作，2022年9月加盟南京信息工程大学人工智能学院从事人工智能应用和数字孪生研究工作。承担多门计算机专业相关的基础课程和双语教学工作。获得正式颁发的Linux系统管理员证书，发表多篇合作论文。

团队骨干： ，男，南京信息工程大学校聘教授、龙山学者，IEEE高级会员，2015年，在印度理工学院巴特那分校完成了博士学位。他的研究兴趣集中在物联网、移动边缘计算、触觉互联网和超可靠低延迟通信。他在国际期刊和会议上发表150多篇论文，授权1项发明专利。他是、、al和最佳论文奖的获得者。他是许多著名杂志和会议的定期审稿人/首席客座编辑，担任各种会议的TPC成员/主席。他担任《》的总编辑，担任IEEE标准协会O-秘书。

团队骨干：王丽娜，女，1979年4月生。博士、硕士生导师，2016年于南京航空航天大学计算机应用技术专业获博士学位，2004年至今执教于南京信息工程大学信息工程。江苏省计算机系统结构专委会会员、江苏省计算机学会会员。主要研究方向为数据挖掘、机器学习、人工智能，目前从事海洋人工智能预测、离群检测算法的研究工作。以第一作发表论文24篇，其中SCI期刊4篇，EI收录6篇，北大核心论文14篇。先后主持省部级项目多项，南方海洋实验室科研项目子项1项，主研参加国家自然科学基金项目3项、面上项目2项。

团队骨干：王红林，博士，硕士生导师，参与国家气象行业专项项目《气象科技项目/成果管理评估系统》1期/2期的建设工作；2012年南京信息工程大学青年教师教学大赛三等奖；2013年中华网杯本科毕业设计指导二等奖；2016年主持了深圳市气象局的高影响天气气象灾害风险评估系统开发项目子项目；2017年《基于WSN的校园安全及疫情监测平台》的项目获批南京江北新区高级人才计划资助项目；2018年主持江苏省科技厅下达的产学研合作项目《校园大数据分析与决策支持平台研发》；2018年入选江苏省“双创计划”科技副总项目。

团队骨干：刘婷，女，江苏泰州人，1989年10月出生，东南大学信息与通信工程工学博士学位。主要研究方向为5G/6G移动通信，主持国家自然科学基金、江苏省自然科学基金等项目。

团队骨干：吴全，人工智能学院讲师。2021年获南京航空航天大学测试计量技术及仪器专业博士学位。主要从事计算机视觉、多源遥感图像处理和视觉导航等领域研究。在、，、&等国际学术刊物发表多篇学术论文。主持江苏省研究生科研创新计划1项，参与在研国家自然科学基金1项。

团队骨干：杨菁，2016年获得中国地质大学（北京）计算机科学与技术学士学位，2021年得获中国地质大学（北京）测绘科学与技术博士学位，2017年至2021年于中国科学院自动化研究所复杂系统与控制国家重点实验室联合培养。研究方向包括图算法、组合优化、计算机/机器人视觉、图神经网络等，以第一作者身份在PR、CVIU等期刊发表多篇论文。2022年加入南京信息工程大学人工智能学院。

团队骨干：杨博，在东南大学，仪器科学与工程学院，微惯性仪表与先进导航技术教育部重点实验室学习，获工学博士学位，导师为徐晓苏教授。于2017.09-2018.09期间赴加拿大阿尔伯塔大学，计算科学系联合培养，合作导师为张宏院士。2020.12至今于南京信息工程大学，人工智能（未来技术）学院，任职专任教师。研究方向为基于多传感器融合的移动机器人自主导航技术，主持江苏省创新创业博士等科研项目，并参与了国家自然科学基金面上项目、总装“十三五”预研等科研项目。以第一/通讯作者身份发表6篇SCI文章，3次参加国际会议并做学术报告，包括ICRA等机器人领域顶会。此外，与南方科技大学、南京师范大学、浙江工业大学、山东大学陕西师范大学、哈尔滨工程大学等多所大学的科研人员保持合作与联系，担任多个国际期刊和会议的审稿人。

团队骨干：刘涛，专注于信号处理（）领域，涉及统计信号处理，循环平稳信号处理的理论和方法，研究成果发表在《》，《》，《ing》等知名国际期刊。

团队骨干：陈能仑，2023年毕业于香港大学计算机系，获博士学位，随后加入南京信息工程大学人工智能学院。主要从事计算机图形学以及计算机视觉相关领域的研究。研究方向涵盖多模态学习、数字几何建模、医学影像处理、自监督学习、场景理解以及形状匹配。系统性地开展三维形状分析、多模态自监督学习等研究课题。在国际顶级会议和期刊（如CVPR、、TVCG、TMI等）上共计发表论文10余篇，其中以第一作者身份发表论文4篇。

团队骨干：杨维熠，工学博士，现为南京信息工程大学人工智能学院讲师，元宇宙研究院成员。博士毕业于吉林大学通信工程学院。期间获国家留学基金委资助，赴麦吉尔大学生物医学工程系联合培养一年，师从加拿大工程研究院院士、美国生物医学研究院院士、的教授。主要研究方向为生物医学信号处理、智能诊断系统的开发等。硕博连读期间，获得了研究生国家奖学金、烁科雏鹰奖学金、两次通信之星（一等奖、优秀奖）、三次优秀研究生称号、三次研究生优秀奖学金（一等、二等）、五次学业奖学金、越博动力奖学金等（共计超十五万元）。以第一作者身份发表了5篇SCI论文（两篇一区、两篇二区、一篇三区），并参与了11篇SCI论文余1篇EI会议论文。根据谷歌学术，论文总被引次数超过300，其中单篇最高被引用110次。曾担任,等国际高水平SCI期刊审稿人。

团队骨干：张家成，讲师，本硕博毕业于大连理工大学，主要研究非高斯与非平稳环境下的无线电信号参数估计与信源定位，发表SCI和EI核心期刊论文十余篇，其中第一作者5篇，通信作者2篇，授权国内发明专利一项，合著《相关熵与循环相关熵信号处理导论》，担任《电路II》，《电路分析基础（全英文）》等课程的教学工作。

团队骨干：李迪超，讲师，主要研究推荐系统，主持省高校基金，发表CCF-A类，CCF-B类期刊论文各一篇。

团队骨干：张考，男，南京信息工程大学。2014，2016和2020年分别获武汉大学遥感信息工程学院学士，硕士和博士学位。2020.12-2023.2武汉大学重点资助博士后，助理研究员。研究方向为计算机视觉，图像与视频处理，视觉显著性建模。在/TCSVT/TMM、&RS等发表期刊论文6篇，会议论文6篇，申请发明专利4项。曾获2014年湖北省优秀学士学位论文奖，2016年国际摄影测量与遥感大会最佳海报奖（合作论文），2017年!挑战赛最佳学生奖，2018年!挑战赛图像赛大奖等多项奖励。主持国家自然科学基金青年项目伊利诺伊理工大学计算机硕士，元宇宙科研团队，中国博士后面上项目、湖北省博士后创新岗位项目、测绘遥感信息工程国家重点实验室开放项目等科研项目4项；参与国家重点研发课题2项，国家自然科学基金重点项目1项，面上项目2项。目前担任/TMM//GRSL和/ICME/等国际期刊会议审稿人。

团队骨干：丁鑫，博士，南京信息工程大学人工智能学院讲师，元宇宙研究团队成员。本科毕业于安徽大学，硕士毕业于美国伊利诺伊大学香槟分校，后于加拿大不列颠哥伦比亚大学取得统计学专业博士学位。主要研究方向包括深度生成模型、模型压缩、自监督学习、小样本学习、手势识别、图像分析等。曾以第一作者身份在、、、等高水平国际期刊或会议上发表论文。

三、团队科技创新亮点

团队成员主持完成2项国家自然科学基金重点项目、1项国家重点研发计划项目、1项国家科技支撑计划项目、1项863高科技计划，以及10余项国家基金和省优秀青年基金项目的研究，在PAMI、TVCG、TIP、、CVPR、等知名国际期刊、重要会议上发表100多篇论文。

四、团队联系邮箱

潘志庚

伊利诺伊理工大学 计算机硕士，美国伊利诺伊理工大学软件工程硕士

导语概要

美国伊利诺伊理工大学软件工程硕士专业为学生提供了全面的软件工程教育和培训。经过学习该专业，学生将获得扎实的理论基础和实践技能，为他们在软件工程行业取得成功打下坚实的基础。

美国伊利诺伊理工大学( of )软件工程硕士专业是该校计算机科学学院的一门重要学位课程。该专业致力于培养学生在软件开发和管理方面的专业知识和技能，以满足不断发展的软件行业的需求。

作为一所享有盛誉的研究型大学，伊利诺伊理工大学在软件工程领域拥有强大的师资力量和丰富的资源。学校的教师都是经验丰富的专业人士伊利诺伊理工大学 计算机硕士，他们在学术研究和实践应用方面都具有卓越的成就。这些教师们将他们的知识和经验传授给学生，帮助他们全面了解软件工程领域的**发展和趋势。

软件工程硕士课程的核心课程包括软件需求工程、软件设计与建模、软件测试与质量保证、软件项目管理等。学生将经过这些课程获得对软件工程的深入理解，并学习如何运用各种工具和技术来开发高质量的软件。此外，学生还可以选择一些选修课程，以进一步扩展他们的知识领域。

伊利诺伊理工大学软件工程硕士专业的教学方法注重理论与实践相结合。学生将有机会参与到各种实际项目中，锻炼自己的实际操作能力。此外，学生还可以参与学校的研究项目，与教师一起从事前沿的软件工程研究工作。

在完成课程学习后伊利诺伊理工大学 计算机硕士，美国伊利诺伊理工大学软件工程硕士，学生将获得伊利诺伊理工大学颁发的软件工程硕士学位。这将使他们在软件工程行业中具备竞争力，有能力在软件开发、软件测试、软件项目管理等方面担任重要职务。

此外，伊利诺伊理工大学软件工程硕士专业还为学生提供了丰富的实习和就业机会。学生可以经过与学校合作的企业和组织进行实习，获得实际工作经验。同时，学校还为学生提供就业指导和资源，帮助他们顺利进入软件工程行业。

伊利诺伊理工大学在职硕士，◆电气与计算机工程硕士MECE

阿默工程学院

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阿默工程学院是伊利诺理工大学七大学院之一，旨在培养交叉学科的复合型人才。学院拥有众多杰出的教授，他们不仅是全世界工程研究与教学方面的领军人物，而且多次获得美国工程教育协会（ for ）颁发的教学奖和各大专业委员会授予的杰出研究成果奖。

阿默工程学院院系教授

Jafar 教授

电气与计算机工程系主任

教授持有普渡大学的博士学位和马里兰大学的本科学位，是人工智能、数字信号处理、图像处理、模式识别领域的专家。博士在IEEE等国际期刊杂志上发表过众多研究论文。

教授

阿默工程学院 副院长

教授毕业于美国康奈尔大学，曾在伊利诺伊理工大学研究生院担任学术事务副院长，也是电气和计算机工程系的研究生项目主任。他是IEEE on and Part II数字信号处理的副主编，电气和电子工程师协会高级会员，及 Eta Kappa Nu 和Tau Beta Pi的成员。

Jovan 博士

电气与计算机工程系

教授持有伊利诺伊理工大学的博士和硕士学位。他擅长的研究领域包括人工智能、模式识别、数据挖掘、图像处理等领域。

Lin Cai 博士

电气与计算机工程 助理教授

Cai博士是加拿大滑铁卢大学电气和计算机工程的博士、普林斯顿大学电子工程系的博士后研究员。曾在无线研发中心 Inc.担任高级工程师。她的研究兴趣包括了绿色通信和网络，宽带多媒体服务，无线电资源和移动管理等。

电气与计算机工程硕士

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电气与计算机工程是美国研究生热门专业之一。专业方向包括了信号处理、通讯、计算机工程、电网、物联网、人工智能、机器人等未来科技领域。本世纪具影响力的公司，如通信、互联网、航空航天、医学，电子、基础设施等行业，以及相关领域的政府部门、金融机构、咨询公司等都对本专业毕业生有持续的需求，因此电气与计算机也是就业率和薪资收入很高的专业方向之一。

伊利诺伊理工大学电气与计算机工程硕士课程重视学科发展和应用性。该项目的教学融入尖端研究，充分适应相关行业的需求，将研究与实际工作需求相结合，为学生在电气和计算机工程领域的发展做好充分准备。

电气与计算机工程硕士课程介绍

伊利诺伊理工大学电气与计算机工程硕士毕业需完成至少30学分的学习，以下列举部分课程：

数字信号处理、无线通讯系统概论、集成电路分析与设计、计算机组织与设计、随机信号分析、现代数字通信、硬件软件协同设计、通讯工程基础、VLSI设计入门、计算机网络概论、无线通讯系统设计、工程应用优化、数字通讯原理、纳米器件与技术、VLSI设计的CAD技术、机器学习和深度学习。

*课程供参考，实际安排以学校通知为准

校友网络

伊利诺伊理工大学的学生背景丰富且多元化，构建出优秀的校友网络。例如摩托罗拉总裁 、斑马公司总裁E.d 、君悦集团总裁 等均为学校的优秀毕业生。

伊利诺伊理工大学毕业生已供职于：、、、Intel、苹果、、HP、、Dell、雅培、NASA。

学生通过实习或实践培训获得了宝贵的工作经验（大学数据）。

一线业务骨干（38%）

助力系统学习管理知识，为晋升管理岗位打好充分基础

中高层企业管理者（43%）

助力进一步提升领导力，打造高效团队，开拓战略视野

高管/新兴产业创业者（19%）

助力拓展国际视野，提升对企业全局的统筹能力

IIT MBA项目满足了不同职场阶段人员的提升需求。其完善、前沿的课程内容，对各阶段的学员获得综合能力提升帮助明显，受到各类型学员的认可及赞赏。

学员活动

定期举办各类线上线下学员活动，以满足在读学员行业信息交流资源共享或人脉圈层搭建拓展的需求。

上海

汇聚MBA同校校友，交流所在行业动态，帮助同学们拓宽视野，获取最新信息

深圳

邀请行业大咖现场讲座，深入探讨本土商业案例，强化课程内容的实际应用

北京

同窗同学线下座谈，分享学习心得，共享优质资源，享受与优秀学员思想同频共振的乐趣

科技菁英会

邀请国内外知名互联网和科技企业的高级管理人员、科学家、资深工程师分享计算机科学和人工智能在实战中的具体案例，结合硕士课程的知识，系统阐述如何应用理论知识，为实际行业问题提供解决方案。

亲临校园

每年我们会定期组织学员前往伊利诺伊理工大学在芝加哥的总部或者世界各地进行为期一周到两周的游学之旅。学员既可在教室内实地感受美国的高等教育课堂，又可以与知名教授深度交流。

当地探索

同时学生可以亲身感受美国历史名城芝加哥的独特魅力，实地参访当地企业和商业机构。在过程中相互交流和社交互动，寓教于乐。

部分活动一览表

知名校友

A. Simon

人工智能代表人物，认知心理学先驱。美国国家科学院院士、诺贝尔经济学奖得主，1975年因其在人工智能等方面的基础研究获得ACM图灵奖，开发了最早的AI程序设计语言IPL语言，在政治学、经济学、心理学和计算机科学领域做出了杰出贡献。

W. Floyd

计算机科学领域有史以来最伟大的先驱之一，ACM图灵奖得主，前后断言法的创始人，堆排序算法和Floyd-算法的创始人之一。

Lee de

真空三极管的发明者，被誉为无线电之父、电视始祖、电子管之父。该发明推动了无线电以及其他电子行业的发展，例如广播、电视和雷达等。他也是一名多产的科学家，拥有超过300项专利。

Marty

IIT优秀的校友，是无线通信技术领域的先驱，致力推动移动电话的研发，后在硅谷创办了自己的通讯技术研究公司—Array-Comm公司伊利诺伊理工大学在职硕士，并亲自担任公司董事长兼首席执行官。

Grote Reber

1962年获得太平洋天文学会颁布的布鲁斯奖( Wolfe Bruce Gold Medal)，并获得美国天文学会颁布的亨利·诺利斯·罗素奖(Henry )，该奖项以美国天文学家亨利·诺利斯·罗素命名，授予在天文学研究方面具有终身成就的人物。

学员感言

魏志勇-2020级硕士

启迪思安新能源股份有限公司-总经理

清华自动化系毕业后，我一直从事自动化工程技术领域，有十几年的项目和管理经验。

近年来，我越来越迫切地感受到，需要接触更多学界和业界最新发展，所以开始在职学习的计算机科学硕士项目。课程内容、师资安排，学习讨论的氛围都大有帮助！

侯长军- 2020级硕士

SAP 思爱普-架构师

线上学习模式很灵活，可根据自己实际需求随时回放、暂停。

课程内容干货十足，能让我跟随计算机行业前沿热点及发展趋势，目前所学到的算法和人工智能相关知识可应用于实际工作中。

此外教授也经常与我们探讨学术，沟通起来无障碍，而且课程对于学术诚信要求十分严格，这也使得学位更有价值。

郭沛-2020级硕士

完美世界股份有限公司-高级工程师

作为一名技术开发人员，伊利诺伊理工硕士项目系统化和前沿的专业课程让我很珍惜这次机遇。

在课上学到知识，收获的满足感是难以名状的，并且学到的相关技术能够很快应用到实际工作场景中。

郝冲冲- 2021级硕士

NTT日本电信电话株式会社-呼叫中心系统运维

我之前了解到美国教育体系成熟且学风严谨，入学之后更是深刻感受到美国学校对于学术诚信、课程体系的重视。

伊利诺伊理工大学硕士项目让我学习到了一直很感兴趣的人工智能专业知识，与海外教授和同学们的交流也进一步拓宽了我的思维和视野。

朱明德

上海交通大学本科，多年团队管理经验，一名持续创业者，目前是多家公司的股东和决策人。

创业的几年来，我每天都要接触很多新领域的知识伊利诺伊理工大学在职硕士，◆电气与计算机工程硕士MECE，大到公司战略，小到定价逻辑。如果缺乏管理学背景，只能通过不断试错来总结和成长;而在学习IIT-MBA以后，我发现自己能够系统性地补足一直以来欠缺的能力板块，学会一样东西后，曾经的或者未来的事情可能会处理更好，我觉得很有意思。

董晴

吉林大学本科，法国硕士学位。创业者，私募基金经理。

我还是更喜欢体系化的学习，当我对一个领域感兴趣时，能够展示给我一个清晰路径，向前走的每一步，都是正确的、扎实的。的学习给了我全新的收获，每门课程都非常值得用心对待，值得花心思静下来认真读。很多人会犹豫，职场人能不能工作的同时读一个美国高校的硕士?真的没有想象的那样难实现，我希望自己的故事能给更多人挑战自己的勇气。

傅珊

电子科技大学本科，曾任华为工程师，多年外企工作经验。

读MBA是一种很好的打开视野的方式，管理学的课程设置打破了单一的职业框架。这个项目给人的变化是潜移默化的，让我多年来的职业经验都有了一套系统和理论来对应。从企业的宏观战略开始，到人员管理，再到财务管理等细枝末节的部分，可谓是先看庐山真面目，继而走进此山中。

（2018级硕士）

独立模型审查分析师 汇丰银行

在斯图尔特商学院，我获得了工商管理学士学位和金融硕士学位。我在这里学到的最重要技能是团队管理、项目管理和批判性思维。在学校，我参与的 在全球风险分析竞赛“苏黎世企业挑战赛”中名列前20。这些帮我找到了现在的工作——汇丰银行的独立模型审查分析师。

（2019级硕士）

交易员 Clear Group

我想进入私募股权行业，所以选择了攻读工商管理硕士和金融硕士双学位，我被斯图尔特商学院声誉吸引而来，课程有趣且有挑战性，老师们总能为学生腾出时间。在教授指导下，我结合财务分析、统计分析和机器学习，完成了开发最优投资组合和交易策略项目。金融和商业管理知识增加了我在估值技术方面的能力。在求职面试中项目经验帮到了我。

Ahsan （2019级硕士）

金融系统分析师 芝加哥商品交易所

选择伊利诺伊理工是因其硕士速成课程和强大的金融项目。很多学生说“我正在学习这个，不知道何时应用。”而在斯图尔特商学院学习并参与实习的好处，就是让你看到你将在哪里应用这些概念。你在课堂上学到的任何东西都可以用来找到更好的工作。