新加坡国立大学寒假时间，学生全球胜任力 | 2025年新加坡国立大学寒假生成式人工智能与大型语言模型项目

新加坡国立大学（ of ）是一所亚洲首屈一指的世界级顶尖大学，成立于1905年，拥有超过百年的建校历史。新国立共设有17所学院横跨新加坡三大校区，并在全球超过15个城市设有海外学院。其完整的院校及专业体系，实力强大的研究机构，丰富多彩的社团，为来自100个国家与地区的40,000多名学生提供先进的教育资源及优良的校园生活体验。新加坡国立大学在工程、计算机科学、生命科学及生物医学、社会科学及自然科学等领域的研究享有世界盛名，2025年QS世界排名第8名，亚洲排名第1名。

项目简介

寒假实地项目由新加坡国立大学持续和终身教育学院提供高质量、实践性课程内容新加坡国立大学寒假时间，涵盖当下最前沿的研究内容，包括数据科学、机器学习、计算机科学、国际经济与金融等方向。旨在帮助同学以提升自身知识储备，培养学生主动思考和团队协作能力，并且多方位提升学生科研探索，学术创新，英文应用等综合能力。

项目时间

项目时长7天，包含一门20课时（45min/课时），15hrs的线下学术课程。

项目时间（拟定）：

第一期：2025年1月12日-1月18日

第二期：2025年1月19日-1月25日

项目亮点

★ 与专业人士和专家一同探索前沿研究案例；

★ 通过跨学科学习体验，提高批判性思维和多任务处理技能；

★ 沉浸的英语交流环境，提高写作和口语技能；

★ 增强沟通，团队协作和公开演讲的能力；

★ 获得新加坡国立大学持续和终身教育学院颁发的结业证书和成绩测评报告。

项目内容

生成式人工智能与大型语言模型 (LLM)

通过激发思考

预备知识:

对编程概念有基本的了解。渴望学习和探索人工智能、生成式人工智能、大型语言模型、以及批判性思维技能。

学术课程介绍：

本课程旨在通过参与性和实践性的方式，帮助学生掌握基础的人工智能技能。课程内容侧重于培养创新能力、理解核心人工智能概念，并探索针对非技术学生设计的流行深度神经网络形式。学员将学习生成式人工智能工具及其能力、应用和局限性。此外，课程还强调利用提升数据分析能力新加坡国立大学寒假时间，学生全球胜任力 | 2025年新加坡国立大学寒假生成式人工智能与大型语言模型项目，从非结构化文本中提取见解。学员还将参与小组项目，以理解项目开发过程，并设想生成式人工智能和大型语言模型在现实世界中的应用。

本课程涵盖以下主题：

☑ 人工智能导论

☑ 生成式人工智能和的演示

☑ 人工智能如何“思考”和“学习”

☑ 生成式人工智能与

☑利用进行项目开发

*以上课程由新加坡国立大学持续和终身教育学院提供，课程大纲以最终版本为准。

行程安排

DATE

Day 1

抵达新加坡，办理入住手续

Day 2

上午：学术课程1

下午：自由活动

Day 3

上午：学术课程2

下午：自由活动

Day 4

上午：学术课程3

下午：完成学术作业&自由活动

Day 5

上午：学术课程4

下午：准备结业报告

Day 6

上午：结业汇报

下午：自由活动

Day 7

返回中国

语言要求

大学英语四级500分/六级470分

或同等水平其他英语成绩者优先录取

项目费用

15,800元人民币/人

项目人数上限40人

此费用包含：

☑学术课程及材料费用

☑教室费用

☑住宿费用（酒店双人间）

☑项目统一安排活动的交通费用

☑项目期间的境外旅行意外险

不包含：

☒ 往返机票

☒个人当地交通费用

☒餐饮及其他费用

参考师资

*项目由NUS SCALE指定的教师授课，往期课程师资可参考：

FENG

| Saw Swee Hock of , of

Areas:

for -based

for Time-

Areas:

Data

Big Data for

/:

MIT &

-up of Best Paper Award, KDD Group, AMIA

of MIT 2013 in Care

项目收获

☑ 录取信

参加NUS SCALE寒假课程，完成报名的同学将收到官方录取信。

☑ 官方学习平台

NUS SCALE将在其在线学习平台 上为学员建立个人账户。每位学员都将使用自己的 账户接收学校通知、访问讲师分配的学习任务、提交作业和下载课程资料。

☑ 成绩测评报告

成功完成课程所有要求并且通过测评的学员将获得由授课老师签字的成绩测评报告。

☑ 优秀学员证明

小组课题成绩最高的小组，每位成员将收到一封优秀学员证明。

☑ 项目结业证书

成功完成课程所有要求（包括通过评估）的学员将获得由 NUS SCALE 颁发的项目结业证书。

项目咨询及报名

校国际处：和老师 0871-

项目方：王老师（微信同号）

报名截止：2024年11月30日前，满员即止

扫描二维码填写报名表进行报名

备注填写：

2025年寒假新加披国立大学寒假项目

提示

提示：本项目由第三方机构执行，学生自愿报名参加。请结合自身实际情况，与项目方负责老师进行充分沟通，详细了解项目内容、费用等细节，务必与第三方机构签订协议，明确权责关系。参加项目前须征得监护人同意，实地交流项目须联系学校国际合作与交流处完成校内备案手续。

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新加坡国立大学研究员，新加坡国立大学开发创新解决方案，应对能源危机

未来50年，确保清洁、经济和安全的能源供应将成为全球最严峻的挑战之一。这也是当今社会面临的最复杂问题之一，亟需跨越许多技术障碍。为了有效应对能源危机，我们必须减少对不可再生能源的依赖，提高能源储存和使用效率。对此，新加坡国立大学科学家正在引领能源领域的技术开发，全方位改善三大关键领域。

可再生能源

可再生能源来自使用时不会耗尽的能源，比如风能或太阳能，或来自补充速度比使用速度更快的自然作用。可再生能源最常见的用途之一是利用光伏效应将阳光直接转化为电力。

虽然太阳能光伏几乎取之不尽，无需维护，但面临一些需要通过持续研发来应对的挑战，例如提高太阳能电池效率、寻找替代部署方案(包括新加坡在内的许多国家并没有大面积的可用陆地)，以及减轻云量变化下太阳能固有变异性对电网的影响。

这也是为什么隶属于新加坡国立大学的新加坡太阳能研究院(NUS Solar of ，简称SERIS)研究人员正致力于使太阳能成为成本低廉而可靠的电力来源。他们专注于全方位研究太阳能电池，从制造下一代高效工业太阳能电池到在特定地点和时间预测太阳能量等。

该团队与新加坡国家水务机构新加坡公用事业局(PUB)和新加坡经济发展局( Board)密切合作，于2016年在新加坡腾格水库( )设计并建造了世界上最大的漂浮式太阳能光伏试验台。因此，如今新加坡太阳能研究院被公认为是这一全新部署技术的领先应用研究机构。

为了突破瓶颈，新加坡太阳能研究院正与主要业界伙伴合作，将研究转向近岸和离岸漂浮式光伏装置。尽管海洋环境中腐蚀性更大，机械力更强，但将近岸和离岸漂浮式太阳能板与其他应用结合可以“解决多种问题”，比如食物供应(与鱼类养殖相结合)、绿色氢气发电(与电解相结合)或淡水供应(与海水淡化相结合)。

漂浮在水上的太阳能电池板可以节省收集太阳能的所需空间，但如果太阳能可用于清洁水源呢？新加坡国立大学工程学院电机与电脑工程系何锦韦教授(Ho Ghim Wei)和她领导的研究团队正在探究如何直接利用阳光来产生清洁水源，而不是将阳光作为可再生能源发电。这一太阳能技术可以收集、蒸馏和淡化水源，以最低的能源成本为可持续淡水生产提供富有前景的解决方案。

此外，她最近的研究成果还开辟了通过将太阳能海水淡化、光热辅助光催化制氢和热电结合、同时产生淡水和清洁电力的新机遇。这一创新打破了水资源与能源密不可分的联系。值得注意的是，这些太阳能技术也适用于离网社区的紧凑设计。

由于资源丰富，阳光是研究中涉及最多的可再生能源之一。但还有另一种常常被研究者忽视的可用能源——食物残渣。

食物残渣仍是新加坡乃至全世界最庞大的废物流之一。为了开发出管理食物残渣的整体解决方案，新国大工程学院化学与生物分子工程系唐彦华副教授(Tong Yen Wah)一直在研究从食物残渣中回收能源的方案。

他的方案是使用自我维持的“厌氧消化池”系统，将食物残渣转化为资源。本质上，这种厌氧消化池模仿牛的胃部，第一阶段水解食物残渣，第二阶段将水解化合物转化为酸和醋酸盐，第三阶段使用厌氧微生物产生沼气。

这种沼气是完全可再生的，可以像天然气一样用于发电。有了这种厌氧消化系统，食物残渣可以得到就地管理并及时处理，以清洁、高效、无臭的方式将其转化为实用资源，如电力和肥料。

改善储能方式

从可再生资源中获得能源只是难题的一部分，我们还需要存储能量，以备日后使用。例如，当能源需求大于供应时，储能系统可以将储存的能量排放到电网中。

新加坡国立大学研究团队正在研究储存能源的创新方法。来自新国大工程学院化学与生物分子工程系的林戈副教授( Linga)负责带领其中一个研究团队。通过开发固化天然气( Gas)技术，他希望能改革天然气储存系统。

天然气发电量占世界电力的20%以上，占新加坡电力的95%新加坡国立大学研究员，但是在气体状态下储存和运输天然气代价高昂且危险。林戈副教授及团队开发出一种将天然气快速转化为非爆炸性固体的方法，可轻松储存和运输这种固体。虽然许多天然气能源不可再生，但团队开发的技术可以应用于可再生能源，如唐彦华副教授用食物残渣产生的沼气。

与此同时，新国大工程学院材料科学与工程系助理教授陈瑞深(Tan Swee Ching)受到植物叶片自然光合作用的启发——植物叶片能同时收集和储存太阳能。他通过开发半人工光合作用系统模仿植物叶片。

他没有使用电力为储能设备充电，而是直接用太阳能给它们充电。他最近研究了如何将太阳能电池和普通电池组合为单个系统，用这一系统收集光能，将其转化为电能，同时储存起来。陈瑞深助理教授和团队最近采用来自光合作用细菌的多层蛋白质开发出可收集太阳能以产生电信号并储存它们以供将来使用的系统。这项研究向开发出阳光下自动充电的电池迈进了一步。

在自然界中，植物收集阳光、二氧化碳和水，并转化为葡萄糖——一种用于循环和储存的能量载体。葡萄糖及其衍生物是植物、动物和人类的食物和能量来源。受到大自然的启发，新加坡国立大学副校长(研究与科技)刘斌教授(Liu Bin)创立了新国大绿色能源旗舰项目(NUS Green )，重点关注二氧化碳收集、水分裂和将阳光转化为能量密集型液态燃料，如甲醇——最简单的酒精燃料。

原则上，制造绿色酒精燃料分三步进行。第一步是从发电厂甚至大气层中收集二氧化碳，第二步是利用太阳能电解反应从水中产生氢气，最后一步是用收集的二氧化碳与氢气反应，从而产生甲醇。刘教授也是新国大工程学院化学与生物分子工程系主任，领导新国大跨学科团队研究大规模生产这些绿色酒精燃料所需的变革性能源系统。

只需稍作改进即可使用现有基础设施输送绿色酒精燃料。由于绿色燃料可再生，因此它对于推动典型工业过程脱离化石燃料十分重要。

提高能源使用率

最后一项难题是确保产生和储存能源时尽可能减少消耗。这样，提高能源效率就能带来许多好处：减少温室气体排放，减少能源需求，降低成本。

数据中心运行是和能源效率相关的重要领域。数据中心是数字经济的支柱，但需要不断冷却才能有效运行。维持这种受控环境需要消耗大量能源，成本高昂，还会产生碳排放，尤其是对于新加坡这样的热带国家而言。

由新加坡国立大学、新加坡南洋理工大学和数据中心行业合作伙伴打造的全新热带绿色数据中心测试平台( Data , 简称STDCT)将开发节能替代冷却技术新加坡国立大学研究员，新加坡国立大学开发创新解决方案，应对能源危机，在热带数据中心环境取得突破。这项耗资2,300万新元的项目将开创绿色高效的冷却解决方案，专门面向热带地区的数据中心。

除了数据中心之外，业界、商界和民众也能从更高效的能源使用中获益，这些应用是新加坡国立大学能源研究所( , 简称ESI)的研究重点。

新加坡国立大学能源研究所专家致力于开发通过提高能源效率和节约能源获得经济和环境双效益的解决方案。他们研究能源政策及其对国家、区域乃至全球性的影响，提升对能源政策制定相关问题的集体认知。

新国大能源研究所的一项关键研究方案是开发综合能源系统建模和分析框架。这种建模能在不同时间段内对不同规模进行综合集中分析，为决策者在不确定条件下做出更好决策或权衡利弊提供见解。

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新加坡国立大学微电子，新加坡国立大学怎么样？哪些专业能推荐？

一、新加坡国立大学

1、简介

2022年QS世界大学排行中，新加坡国立大学排名亚洲第1名，世界排名第11，在众多领域的研究享有世界盛名。

目前拥有9所专业学院，7个研究生院，拥有13个学科，可供至少8000名研究生学习，多个研究所和科研中心，共设学系50个。

2、热门专业

计算机专业

新加坡国立大学的计算机专业在亚洲是第一，而当中的信息系统专业的研究生学位世界排名第四，而且在市场上这个专业很受欢迎。

化学工程

新加坡工科的各种专业需求量都很大，而最难进最热门的也就是化学工程。

化学工程属工程学院，国大新有11个科目列入全球十大，其中以化学工程的表现最优秀，全球排行第五。

电子工程

新加坡国立大学绝对的王牌专业，分属于新加坡国立大学工程学院，下分4个专业方向：微电子工程，计算机工程，通讯工程以及自动化控制,专业就业率高达99%。

3、申请条件

本科：申请者高考成绩或高中模拟成绩达到所在省份一本分数线80分以上，雅思成绩7.0分以上（单科不低于6.5分）相应的托福成绩；

硕士及博士：理工科正规学士学位毕业，211、985高校优先新加坡国立大学微电子，GPA80以上；

文商科：正规学士学位毕业新加坡国立大学微电子，新加坡国立大学怎么样？哪些专业能推荐？，211、985高校优先，GPA83以上，商科建议GMAT。