人工智能同等学力研究生，香港科大公共政策硕士，不同专业学生均可报读！5月31日截止申请

港科技大学的MPP课程是目前香港唯一的两年全日制硕士项目，旨在为学生提供系统完整的专业培训，提升应对实际问题的分析及执行力。

MPP还是一个跨学科项目，适合社会科学，科学，工程人工智能同等学力研究生，商业和其他专业等不同背景的学生报考就读。

课程优势

在公共政策硕士课程中，学生可以学到跨专业、跨行业和跨区域的知识，培养起分析技能和管理能力。

因此，毕业后可以在不同性质的机构工作，比如政府部门，非盈利组织和私营企业等，担任分析师、管理人员、研究人员和咨询顾问等。

还能够在信息技术、电信、环境、能源、卫生保健、交通和金融等处于科技进步前沿的行业促进自己的职业发展。

生源背景

1.毕业于国内顶尖大学：北京大学，浙江大学，上海交通大学，复旦大学，武汉大学，中山大学等；

2.毕业于海外著名大学：普渡大学，纽约大学，加利福尼亚大学圣地亚哥分校，亚利桑那州立大学，不列颠哥伦比亚大学，墨尔本大学，兰开斯特大学，伦敦政治经济学院，德里大学理科和秘鲁中心国家大学等；

就业去向

MPP项目的首届学生于2018年入学，2020年毕业，他们受聘于不同行业领域的公司:

修读要求是什么

取得MPP学位需要完成48个学分；

每学期最少修满12个学分，最多可修15个。

核心课程-24学分

核心课程必修，主要为学员提供“与政策制定、分析、执行和评估有关”，政策专业人员必须具备的各种基础知识观点、技能和工具。

选修课程-24学分

选修课程侧重扩展通过核心课程学到的分析技能人工智能同等学力研究生，香港科大公共政策硕士，不同专业学生均可报读！5月31日截止申请，有机会接触相关政策前沿领域，掌握更多应用分析方法。

除了公共政策系本身选修课外，MPP学生还能跨院系选修科大商学院、工程学院、人文社会科学学院和环境与可持续系提供的课程。

如何申请港科大MPP课程

基本条件：获得本科学历或国家认可的同等学历；并达到学校要求的英语水平。

注：只有“母语为英语”或“本科/同等学历学校的教学媒介语为英语”的学生不用提交托/雅成绩。

GMAT / GRE：不强制要求，但鼓励参加过这两项考试的申请者提供成绩。

兴趣和动机：申请人应提供个人陈述，阐述他们为什么修读MPP学位课程。

线下/视频/电话面试：招生录取委员会根据申请材料进行初选，并在收到一定数量的申请后，开始不定期邀请通过初选的申请者参加面试。

如需硕士面试辅导/演练/提升口语表达，欢迎联系老师

截止日期：2021年5月31日

申请入口：

强烈建议尽早递交，因为港科大MPP招录委员会是根据申请材料收到的先后顺序，分批审核并滚动发出录取通知。

学费和奖学金

最后还有一些附加信息，两年全日制学费共港币；

MPP入学及优异学业奖学金：减免部分学费，该奖学金评选将从申请者的本科成绩、实践经验以及领导潜力等方面综合考虑；

亚洲未来领袖奖学金计划：由百贤亚洲研究院（BXAI）提供，更多信息

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报读小贴士

港科技（广州）放出了重磅消息，两个授课型硕士已经获批并且开始招生啦。

研究生完成学业并达到毕业要求后，可获取香港科技大学硕士学位证书。

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学校介绍

香港科技大学(广州)（简称港科大(广州)）以其融合的学科架构，与港科大清水湾校园的深厚学科根基相辅相成，展示港科大重塑未来教育模式的理想与抱负。

港科大改变未来的愿景与粤港澳大湾区作为战略性枢纽的发展规划方向无缝契合，将源源不断催生来自香港、澳门、以及广东省九个不同城市的综合型人才。港科大(广州)将有助于加强知识转移人工智能同等学力研究生，有利于香港借助内地强大的供应链网路，弥补本港高端创科产业的不足。

为达成此愿景，2018年港科大、广州市人民政府及广州大学签署三方协议。根据协议，港科大获得当地人民政府及合作伙伴的全力支持， 于广州市南沙区共同筹建港科大(广州)。筹建办学申请已于2019年顺利获批，港科大正衷心期待下一里程碑如约而至。

大数据智能理学硕士

项目介绍

大数据智能理学硕士项目旨在培养学生成为拥有先进的大数据、人工智能知识和技能的工业和商业部门的技术领导者。该项目实行双导师制度，可使每位学生都能获得来自校内的一名学术导师和一名工业界导师共同指导。被邀请的工业界导师都拥有世界一流大学的博士学位，并在行业领先的科技企业有丰富的实践研究经验。

项目还为每位学生提供为期一年的工业界实习，实习单位为全球各类龙头企业，如NAVER、三星、微软亚洲研究院（MSRA）、阿里巴巴等。实习期间，学生将作为实习生在工业界导师的实验室、团队或公司进行独立的或与团队成员合作的各种项目，以获得实践经验。通过将大数据和人工智能的先进理论和实践结合在一起，学生能应用所学的知识来解决现实世界的问题。毕业生可以在业界或公共部门寻找高级技术导向的职位，如数据分析师、数据科学家、技术运营战略家等。

学习成果

完成课程后，毕业生将具备以下能力：

1.熟练掌握最先进的大数据人工智能技术和分析方法，如数据挖掘、人工智能/深度学习、数据科学和工程（，，HDFS，MLOps）、算法、GNN；

2. 具备使用大数据、人工智能和计算技术进行各种行业数据分析的能力；

3. 具备从大数据和人工智能的专业视角进行独立思考及批判性分析的技能；

4. 具备使用大数据、人工智能和计算技术进行各种行业数据分析的能力

5. 在学术或工业领域中，有效地将先进的研究技能转化为数据科学实践的能力

该项目的毕业生可以在各种公司和行业寻找高级技术导向的职位，如私营或公共部门的数据分析师、数据科学家、技术运营战略家等。

在学术上取得优异成绩的学生，如果对特定的大数据和人工智能课题有强烈的研究兴趣，可以继续攻读研究型学位。

项目优势

1、毕业获香港科技大学硕士学位

2、亚洲第一个实行双导师制度的项目

3、提供为期一年的工业界实习

4、独特的枢纽架构模式，这一学术架构的核心是探索式为导向融合学科主动学习模式，并结合了以探索为导向找出问题、以解决问题为目标的体验式学习。

科技与政策理学硕士

项目介绍

项目旨在培养学生理解科技领域的前沿知识，掌握政策研究与分析的技能与工具，紧密连接政府发展规划与产业需求，改善业界与政府的沟通语境与对话机制，将理论研究与政策实践更好地结合到一起。

学习成果

课程为跨学科专业，旨在培养学生理解科技领域前沿知识，掌握政策研究与分析的技能与工具；

紧密连接政府发展规划及产业需求，改善业界与政府的沟通语境与对话机制，将理论研究与政策实践更好地结合。

项目优势

1、毕业获香港科技大学硕士学位

2、多个选修领域可供选择：项目课程设置除了专业核心课程以外，还结合政策时事和前沿科技发展方向开设三个领域的选修课，包括科技政策、可持续发展和大数据与人工智能领域。

3、区别传统的公共政策学科：项目尤为关注技术发展，重视跨学科融合，通过全新的课程设置，学生将了解到应对快速发展的高科技环境所需的背景知识，并学习处理相关问题的技能。

项目信息

学制及时间

学制: 全日制2年；非全日制3年

重要时间: 申请截止时间2023年8月20日；入学时间为2023年秋季

项目学费: 人民币298,000元

申请条件

学位要求:

申请人应获得认可机构颁发的学士学位，或获得批准的同等学历；

– 具有以下资格的候选人将被优先考虑：

– 取得数据科学或人工智能方面的荣誉学位（良好及以上）

– 或相关学科的荣誉学位（良好及以上），并在IT行业由2年的工作经验；

– 或具备数据分析行业背景

语言要求:

申请人必须满足以下至少一项英语要求：

– 托福TOEFL-iB单次80+分，或托福pBT单次550分，或托福 paper- test总分60分

– 雅思IELTS（学术类）总分6.5，且所有单项达到5.5分

– 如满足以下条件，则无需提供托福或雅思成绩：申请人的母语是英语；或从以英语为教学语言的机构获得学士学位或同等学历

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