哈佛大学博士后毕业后的就业前景

哈佛大学由十所学院以及一个高等研究所构成，在文学、医学、法学、商学等多个领域拥有崇高的学术地位及广泛的影响力，在校本科生、硕士及博士研究生约为2万人。截至2018年10月，哈佛大学共培养了8名美利坚合众国总统，而哈佛的校友、教授及研究人员共走出了158位诺贝尔奖得主(世界第一)、18位菲尔兹奖得主(世界第一)、14位图领奖得主(世界第四)，其在文学、医学、法学、商学等多个领域拥有崇高的学术地位及广泛的影响力哈佛大学博士后毕业后的就业前景，被公众认为是当今世界最顶尖的高等教育机构之一。在世界各研究机构的排行榜中，经常名列全球大学第1位。

哈佛大学博士后的就业前景通常非常好。哈佛大学作为世界排名前列的顶尖学府，其博士后培养计划为学生提供了广泛的研究机会和资源支持，为他们在学术界或非学术界的职业发展打下坚实的基础。

在学术界，哈佛大学博士后毕业生往往有机会在大学教授职位或研究人员职位上继续发展自己的研究，并参与教育和学术领域的其他工作。他们在博士后期间所获得的研究经验和学术声誉，使他们具备竞争力，有望获得高水平学术机构的教职聘任。

此外，哈佛大学博士后毕业生的就业前景也非常广泛，可以进入政府机构、非营利组织、科研机构、医药制药行业等各个领域。哈佛博士后培养计划注重跨学科研究和团队合作，培养博士后毕业生具备解决现实世界难题的能力，这使得他们在各个行业都有竞争力。

总之，哈佛大学博士后毕业后的就业前景非常好哈佛大学博士后，他们在学术界和非学术界都有许多机会进行有益的职业发展。

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哈佛大学博士后工资，博士后的经历：并不总是你所期望的

博士后的经历：并不总是你所期望的

“一位伟大的导师、令人鼓舞的实验室环境和令人兴奋的科学……”，“一个让你成长为科学家的学习机会……”，“一段让你完成高质量出版物的工作，在该领域建立了很多联系，形成了合作，并开始形成一个独立的研究机构……”

根据 最近一项调查的受访者的说法，这些陈述描述了成功的博士后经历应该提供什么。但是你怎么能确保你从你的博士后那里得到你想要的呢？如果事情没有按计划发展会发生什么？

“选择博士后对我来说真正重要的是，我对哈佛大学实验室正在进行的研究非常感兴趣，而且我知道我可以在那里做非常好的科学研究，” 说，苏格兰圣安德鲁斯大学化学学院的研究助理。但 选择的实验室不仅拥有强大的科学资历，而且还支持为他工作的人。“我去丹麦面试了两天，我马上就知道他是一个非常好的人，”他谈到他的前博士后顾问、奥胡斯大学跨学科纳米科学中心 (iNANO) 负责人弗莱明•贝森巴赫 ( ) 时说。丹麦。当 开始找工作时， 的支持显得尤为重要。“在我决定结束博士后的一年半之前，我开始在欧洲和美国发送工作申请。尽管我已经拥有了两门科学，但我没有得到积极的回应到那时，” 说。就在那时哈佛大学博士后工资，博士后的经历：并不总是你所期望的，决定向 寻求帮助。他的顾问写了推荐信，并建议 可以联系各个机构的同事。“他认识那个部门的某个人哈佛大学博士后工资，我最终得到了我的职位，” 说。

一次成功的博士后经历

是今年调查中接受调查的近 4,000 名现任或前任博士后之一（参见“调查方法”）。几乎所有的调查参与者都认为，研究主题（88%）、良好的发表前景（78%）和首席研究员（PI，78%）对他们选择博士后职位的影响最大。该机构/公司的比例很低，只有 57%。

当被问及各种因素对成功的博士后经历的重要性时，大多数受访者认为 PI 的某些属性是关键（见图 1）。位居榜首（63% 的受访者认为这一点非常重要）是科学地位——定义为在领先期刊上发表文章、拥有强大的人脉以及成为公认的领导者。许多受访者认为主管为他们的研究制定方向和愿景也非常重要（57%）；提供参加科学会议和会见其他研究人员的机会（56%），并提供或协助获得开展研究所需的财政资源（56%）。

在实验室做博士后，她不能自由地建立合作关系或参加科学会议来谈论她的工作，最终使前博士后Anna Webb远离了研究。“如果你打算从事学术研究，你需要在博士后期间建立联系并获得一定程度的独立性，”她说。韦伯放弃了在英国开放获取科学期刊出版商 的职位——这份工作使她能够与科学家密切互动并每天了解他们的工作。“我不后悔做博士后。我学到了很多，而且我一直很喜欢科学，”她说。“我最终找到了一份我真正喜欢的工作，如果没有我的科学经验，我就没有机会做这份工作”

沟通呢？

去年的科学职业调查不是对博士后而是对他们的导师进行调查。他们认为沟通和指导对于促成成功的博士后经历非常重要。有趣的是，今年接受调查的博士后对这些因素的评价并不高——在 10 个因素的列表中，指导排在第 5 位（51% 的受访者认为这非常重要）和沟通排在第 9 位（35%） .

但是很难反驳博士后和他或她的顾问之间良好和开放的沟通的价值。Sandi 现在是科罗拉多大学博尔德分校博士后职位的第四年，她说当她刚开始在 Jens Lykke- 的实验室工作时，沟通很困难。“当我刚开始的时候，我很害怕，没有像现在这样频繁地交流，”她说。她认为会有所帮助的一个工具是美国实验生物学协会联合会提供的个人发展计划。“这会让你问这样的问题：这是我 5 年后想达到的目标，我需要完成什么？或者，这就是你今年想要完成的，你为什么不呢？” 克莱门特解释道。

克莱门特说，Lykke- 原来是一位“伟大的导师”，并为“一次很棒的经历”做出了贡献。但她可能是少数。只有 62% 的调查参与者在他们的博士后期间有一个他们会描述为导师的人，而对于其中一半的人来说，这个人是实验室的 PI。“博士后是就业市场的指导学徒。与你一起工作的人应该帮助你。但如果雇用你的人不是导师，你需要寻找其他人，”艾莉森说Reed，美国国家博士后协会（NPA）前执行主任。

康涅狄格大学从事进化（或“evo-devo”）的发育和遗传方面研究的博士后研究员David 对此表示赞同。“我认为在博士后期间有一个导师很重要。不一定是你的 PI。在研究生院我在一个大实验室里，所以有很多博士后和其他人可以给我建议，”他说。“作为一名博士后，我更依赖我的导师。”

对于正在寻找博士后职位的人，安吉里尼（）将于 2008 年 9 月开始在华盛顿特区的美国大学担任教职，他有这样的建议：“找一个环境，让你可以与某人谈论你的职业生涯和执行科学。”

好和坏

劳拉•科尔金根据今年调查受访者的逐字回复，博士后经历的一些最好的事情是能够独立和自由地选择研究项目和日程安排、学习新技术以及与其他同事互动。对一些人来说，最糟糕的事情是与他们的主管关系不佳、薪水和工作安全性低，以及博士后缺乏独立性和控制顾问。

劳拉•科尔金是幸运者之一。在她的博士期间。她一直在研究节律是如何利用组织切片参与大脑功能的。对于她的博士后，她想继续进行同样的研究，但要记录活体动物——这是她从未做过的技术。在一次科学会议上， 找到了挪威科技大学的 和 May-Britt Moser。虽然 的研究并不专注于节奏，但她建议如果他们愿意训练她进行现场录音，就可以在他们的实验室开始这项工作。“他们对此持开放态度，这就是这个职位的结果，”科尔金说。“如果有人愿意投入时间来教你一些新东西，他们可能会是一个很好的顾问。

工资困境

许多博士后最大的困难是工资低和缺乏退休福利。根据今年的“科学职业”调查，只有 15% 的受访者获得了福利——53% 的受访者没有获得福利并担心对其长期退休状况产生负面影响，而其余 32% 的人没有获得福利，但对影响持中立态度。

如果她有一些退休资金，米歇尔马奎特可能会将她在美国宇航局约翰逊航天中心关于微重力对肌肉影响的博士后研究延长一两年。“我工作了几年后去了研究生院，所以我比大多数博士生都大。作为一名学生，我没有退休福利，而且在我的博士后继续，”她说。“我需要很长时间才能赶上。”

安德里亚•迪塔迪

如果不为退休存钱的想法不会让一些博士后感到恼火，那么不得不靠微薄的薪水过活。位于美国的调查受访者报告的博士后工资中位数（第 50 个百分位）为 40,000 美元，与 2006 年的调查相比增加了 5% 以上。外国博士后的平均工资在英国为 27,500 英镑，在欧洲大陆为 25,200 欧元。

意大利帕多瓦大学的安德里亚•迪塔迪（ ）在进入博士后的几个月里不得不靠无薪生活。“我已经三个月没有拿到工资了。那是一个危急的情况。你不能没有钱三个月，”他说。“我很幸运，因为我住在离父母很近的地方。”

在法国工作了三年后，迪塔迪决定在意大利做博士后，“努力留下来为我的国家做点事，”他说。但进入博士后一年后，他因无法获得开展研究所需的资源而感到沮丧。他决定在国外寻找博士后职位。

期望与现实

尽管只有 2% 的调查参与者做过行业博士后，但其中许多人表示，对于任何考虑从事行业职业并希望抢占先机的人来说，这是一个不错的选择（参见 6 月 16 日dx.doi的职业专题） .org/10.1126/.opms.）。根据克里斯托弗•坎皮恩的说法，工业界还可以让博士后接触做科学的不同方面，位于佛罗里达州迈尔斯堡的 HF 化学系主任。在攻读博士学位期间。 在罗德岛大学获得物理有机化学专业学位后，有机会在位于康涅狄格州 的 , Inc. 实习，随后该公司成为博士后奖学金。“我的经历与只关注一个实体的典型博士后不同。我从事多个项目。我帮助建立了一个实验室，购买了仪器，学习了如何申请资助，”坎皮恩说。“我的博士后导师的许多优点之一就是没有禁忌学科。我成为了一个更加多元化和全面的科学家。”

大多数受访者 (79%) 在学术机构担任博士后职位——他们希望在学术界找到一份工作。超过一半（56%）的前博士后希望在完成博士后后获得终身职位，但只有 30% 的人得到了一个（见图 2）。只有 16% 的前博士后希望寻求非终身研究科学家职位，但 25% 最终获得了此类职位。大量希望获得终身职位的前博士后（占受访者的 12%）最终在政府或非营利研究部门工作，成为个体经营者，或从事其他类型的职位。这些数据应该给研究生和博士后敲响警钟：制定备份计划在当今的就业市场中至关重要。

安娜戴维斯知道生活可能会经历不同寻常的曲折。在西雅图华盛顿大学做博士后期间，她组建了自己的家庭，并希望探索不同的兼职工作选择。她和几位同事与她的博士后顾问一起写了一笔拨款，并从美国国家科学基金会获得了为期六年的资助，用于生产名为 的教育软件，该软件现已上市 (。

在她的博士学位之后。威斯康星大学分子和环境毒理学博士Lisa Van Pay在哈佛大学开始了博士后研究，需要“快速发表大量论文”。但她在博士后期间也开始做其他事情，包括在科技博物馆与公众合作。当所需的出版物没有通过时，她申请了美国科学促进会著名的公共政策奖学金。9 月，她将在华盛顿特区开始为期一年的奖学金，并有可能续签。“我对事情的结果感到非常高兴，但我无法预料到，”范佩说。

前任和现任博士后建议研究生计划他们的博士后对未来的实验室和 PI 进行研究。文献检索是一个好的开始，但它也有助于查询同事、现任和前任实验室成员，当然还有 PI。许多调查参与者还建议为博士后年的成就制定一个精心安排的时间表。虽然有人可能一开始想在学术界谋职，但对其他道路持开放态度是值得的。“你必须不断地评估你的目标，”范佩尔说。“人们往往不注意，可能要过几年才意识到事情没有按计划进行。”

美国哈佛大学 博士后，哈佛大学全奖博士/博士后机会

情况介绍

Hima （/）老师是哈佛大学的助理教授，任职于商学院和计算机科学系。在加入哈佛之前，她获得了斯坦福大学计算机科学博士学位。

她的研究兴趣广泛涵盖了可信且可监管的人工智能领域。具体来说，她专注于提升不同类型人工智能模型（包括大型语言模型）的可解释性、公平性、隐私性、鲁棒性以及推理能力。此外，她对理解并弥合人工智能研究与监管之间的差距也非常感兴趣。

她的研究围绕以下人类与算法决策相关的基本问题：

• 如何构建可解释且精确的模型来辅助人类决策？

• 如何识别并修正人类决策和模型预测中的潜在偏差？

• 如何确保模型及其解释能够抵御对抗性攻击和隐私攻击？

• 在缺失反事实和未测量混杂因素的情况下，如何训练和评估模型？

这些问题在涉及高风险决策的领域中具有深远的影响，例如医疗、政策、法律和商业等。

老师领导哈佛的研究小组，并且最近共同创立了可信机器学习倡议（），以帮助降低进入可信机器学习领域的门槛，并汇集在该领域工作的研究人员和从业者。她的研究得到了国家科学基金会（NSF）、谷歌、 、、亚马逊、摩根大通、Adobe、拜耳、哈佛数据科学计划以及哈佛D^3研究所的慷慨支持。她的研究成果曾在《纽约时报》、《时代》杂志、《财富》杂志、《福布斯》、《MIT科技评论》以及《哈佛商业评论》等主要媒体上报道。

注意：老师正在寻找对可信机器学习和大型预训练模型有广泛兴趣的有志博士生、本科生和博士后研究人员。

• 如果你有兴趣申请博士后职位，请参见此页面以了解更多详情及申请流程。

• 如果你目前尚未是哈佛大学的学生，但希望在她的指导下攻读博士学位，请申请以下两个博士项目，并在个人陈述和申请中提到她的名字：

• 哈佛商学院的技术与运营管理博士项目

• 哈佛工程与应用科学学院（SEAS）的计算机科学博士项目

对于在美国攻读博士学位的学生，她还有少量实习岗位。如果对此感兴趣，请发送邮件，附上您的简历和简短的研究兴趣描述。请在邮件主题中使用“ (PhD )”。

不幸的是，老师无法回复任何关于硕士或博士项目申请的个人邮件。

博士后研究员职位：

Hima 教授现招募哈佛大学的以下博士后研究员职位，职位开始时间为2023年春季或夏季。

可信生成模型的算法与理论研究

被选中的候选人将负责在可解释性、公平性、对抗性机器学习和生成模型（如GANs、VAEs、扩散模型、大型语言模型等）交叉领域的研究，推动方法学和理论的进展。我们欢迎在以下一个或多个领域有研究背景的积极申请者：生成模型、可解释机器学习、对抗性机器学习、公平性、差分隐私、统计学习理论。成功的申请者不仅需具备出色的技术能力，还需对解决实际问题有兴趣。我们寻找在顶级机器学习和人工智能会议（如ICML、、ICLR、KDD、AAAI、IJCAI、UAI）以及顶级跨学科期刊（如/系列期刊、PNAS）有多篇论文发表的申请者。候选人需拥有计算机科学、统计学或密切相关领域的博士学位或同等学历，具备较强的编程能力和机器学习应用经验。

可信机器学习的应用与以人为中心的研究

被选中的候选人将负责可信机器学习中应用和以人为中心的方面的研究，涵盖可解释性、公平性和对抗性机器学习。我们欢迎在以下一个或多个领域有研究背景的积极申请者：可解释机器学习、对抗性机器学习、公平性、差分隐私、人机交互（HCI）。成功的申请者需具备出色的技术能力，同时对解决实际问题有兴趣。我们寻找在顶级机器学习、人工智能及人机交互（如ICML、、ICLR、KDD、AAAI、IJCAI、UAI、FAccT、AIES、CHI、CSCW）会议以及顶级跨学科期刊（如/系列期刊、PNAS）有多篇论文发表的申请者。候选人需拥有计算机科学、统计学或密切相关领域的博士学位或同等学历美国哈佛大学 博士后，具备较强的编程能力和机器学习应用经验。

申请流程：

职位可立即上岗，并可每年续约。感兴趣的申请者请通过此表格申请，并提交以下材料：

• 个人简历

• 账户链接及/或任何已开发的软件

• 两篇代表性论文（可接受预印本）

• 研究陈述（2页），描述先前的研究经历和未来研究计划

• 三封推荐信（将在初审后索取）

目前我们正在审阅该职位的申请。建议有意申请的候选人尽早提交申请，最晚于2023年5月25日。若职位未满，我们将在此日期后继续接受申请。

文书提示：

1. 招生委员会想看到的：你有多自主，你的能力如何，以及你读博的可能性。

2. 说事情时尽量正面，用积极的方式描述。

3. 用实际的例子来证明你的特点，比如不直接说“我很有毅力”，而是用事例展示。

4. 如果你曾经遭遇什么困难，比如家境、生病或工作太忙，这些影响了你的成绩，要提一下。写的时候要正面，展示你怎么克服困难的。你的个人介绍里可以详细说。

5. 文章内容要连贯美国哈佛大学 博士后，哈佛大学全奖博士/博士后机会，有中心思想。

6. 除非有特别的要求，尽量写得简短明了。500到1000字左右（大概1-2页）就可以，重要的是内容清晰，不是字多。

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