1,并行工程过程管理的应用分析，工业数据采集、分析与应用高级研修班

尊敬的女士/先生：

e-works诚挚邀请您出席定于2022年10月13-14日线上举行的“工业数据采集、分析与应用高级研修班”。

工业数据采集、分析与应用是打造数字化工厂的基础，也是实现智能制造、迈向工业4.0的必经之路。随着信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节，推动了以智能化生产、个性化定制、网络化协同和服务化延伸为代表的新兴智能制造模式的发展，其核心是基于海量工业数据的全面感知。工业数据采集可以实现对生产现场各种工业数据的实时采集和整理1,并行工程过程管理的应用分析，为企业的MES、ERP等系统提供数据来源，以及通过对工业大数据的深度挖掘，实现生产过程优化和智能决策。

工业数据采集的广义范围包括工业现场设备的数据采集和工厂外智能产品/装备的数据采集，也包括对ERP、MES等应用系统的数据采集。特别是工业现场设备的数据采集，越来越被企业所重视。工业生产设备作为工业生产最为重要的一部分，其各种数据直接关系着产品和工厂管理，逐渐成为生产制造过程中的一种重要数字资源，如何获取及应用这种资源是实现智能制造的重点。

然而，数据采集一直所有制造企业的痛点。工业数据的协议不标准、数据量巨大、视频传输所需带宽巨大、对原有系统的采集难度大、安全性考虑不足是目前存在的主要技术问题1,并行工程过程管理的应用分析，采集哪些数据？如何采集这些数据？采集数据的频率如何？谁来采集这些数据？应该在什么场合和状态下采集？有没有什么方法、规程和标准？采集后的数据如何分析与应用？等等诸多因素也一直困扰着广大制造企业。因此，制造企业必须理清数据采集的需求、痛点、难点，了解数据采集技术发展的现状及趋势，以寻求适宜的解决方法。

课程从制造企业数据采集面临的问题出发，帮助企业理解为什么要实施数据采集与分析，会给企业带来什么样的价值；企业应该采集什么数据，哪些数据最需要采集，不同数据的采集频率如何；如何对数据进行采集，应该在什么场合和状态下采集；数据采集的方法、规程和标准是什么；采集后的数据如何进行分析处理与应用，目前常用的数据采集、分析手段有哪些？

此外，还从技术层面解读工业数据的协议不标准、数据量巨大、视频传输所需带宽巨大、对原有系统的采集难度大、安全性考虑不足等目前存在的主要问题。并结合具体的案例分享企业在工业数据采集与分析中的实践应用。

通过此次课程的学习，您将具有以下收获：诚邀各制造企业主管生产管理、设备管理、自动化等相关部门的部门经理，主管智能制造建设和推进的CIO、IT经理以及分管MES、数据采集、工业互联网等项目的项目经理参加。