亚利桑那州立大学计算机硕士，东北师范大学数学与统计学院

报告人：Jiaxu Li

报告地点：数学与统计学院515室

报告时间：2019年07月11日星期四15:30-16:30

邀请人：范猛

报告摘要：

has a in well world in view of life and high . About one of in China and type 1 or type 2 (T1DM or T2DM). T1DM is by of beta-cells by one’s self- , while is to be the major for the of T2DM.

It is well known that and can in and are to be a good tool for in many cases. The first model for the of and was in 1961 by Bolie. that, but much less of have been and , a more and more in . In this talk, I will a few key in this area in the past and some of their . If time is , I will point out .

主讲人简介：

李嘉旭，博士，博士生导师，1996年获亚利桑那州立大学计算机科学硕士，2004年获数学博士学位，目前任路易维尔大学数学系副教授亚利桑那州立大学计算机硕士，东北师范大学数学与统计学院，亚利桑那州立大学文理学院客座教授。李嘉旭教授的学科研究方向是建立和分析有关糖尿病的数学模型以及有关基因分化的数学模型。他的研究成果已在相关领域达到国际领先水平。近年来已发表SCI论文20余篇，高被引论文多篇。李嘉旭教授曾在美国高科技工业领域工作十余年，任资深高级工程师亚利桑那州立大学计算机硕士，从事局部半导体工艺流程中的研发工作。

亚利桑那州立大学计算机硕士，2017年至2022 西南财经大学 计算机与人工智能学院

李庆

教授（二级）、博士生导师

Email：

n 教授简介

李庆教授现任金融智能与金融工程四川省重点实验室主任，数字经济与交叉科学创新研究院副院长、教授、博士生导师。他是政府特聘专家，并担任中国人工智能（CAAI）协会专委会委员亚利桑那州立大学计算机硕士，2017年至2022 西南财经大学 计算机与人工智能学院，曾任美国亚利桑那大学客座教授，以及加州大学伯克利分校国际风险分析大数据联盟CDAR董事会成员。此外，李教授入选了多项高层次人才支持计划，并担任四川省省属国有企业“十四五”规划专家组成员。

李庆教授在国际期刊和会议上发表了100余篇论文，其中31篇作为第一作者或通讯作者，发表于CCF A类期刊、中科院1区TOP期刊及JCR Q1区期刊，涵盖ACM TOIS、IEEE TKDE、SIGIR、AAAI、ACL、IJCAI、WWW等知名学术期刊与会议。他主持了10余项省部级科研项目，包括4项国家自然科学基金项目、1项美国国家科学基金（NSF）项目，以及2项企业风险投资项目，并参与了国家科技部重点研发计划。他作为研发负责人，主导并参与了多项国家和省部级重大工程项目，多项技术已在我国相关政府部门和企事业单位广泛应用，用于风险预警与防控，挽回了巨额经济损失。此外，李教授主持研发了多个开源平台与大模型系统，包括证券市场因子分析平台、证券市场上市公司风险预警平台以及基于大模型的智慧教育平台（目前限校内访问：）。

李庆教授曾获四川省金融协会一等奖，并建设了2门四川省一流课程。他还担任3个SCI国际期刊的编委，曾多次担任国际学术会议程序委员会主席及委员，涉及ACM SIGIR、AAAI、ACL、CKIM、IJCAI等。

n 研究领域

金融与人工智能

n 教育背景

2005 韩国金乌国立工科大学 博士

2001 哈尔滨工程大学 硕士

1999 哈尔滨工程大学 本科

n 职业经历

2022年至今 教授，博导，西南财经大学 数字经济与交叉科学创新研究院

2017年至2022 西南财经大学 计算机与人工智能学院

2014年至2016 美国亚利桑那大学 Eller商学院

2008年至2014年 副教授，西南财经大学 经济信息工程学院

2006年至2008年 博士后研究员 美国亚利桑那州立大学计算机系 合作导师：S.K.

2005年至2006年 博士后研究员 韩国国家科学技术院 合作导师：S. H.

n 讲授课程

本科 金融与人工智能

研究生 高级机器学习

n 研究成果

代表性国际期刊论文

1. Rong Xing, Rui Cheng, Jiwen Huang, Qing Li, Zhao (2023). to the Vague Graph for Stock With . IEEE on and Data . doi:10.1109/TKDE.2023.

2. Yu Zhao, Wei, Du, Chen, Qing Li, , Ji Liu; Gang Kou (2023). Bi-typed multi- graph via dual [J]. IEEE on and Data , 35(9):9054-9066

3. Yu Zhao, Du, Ying Liu, Wei, Chen, , Qing Li, Gang Kou (2023). Stock based on bi-typed – graph via dual [J]. IEEE on and Data , 35(8)：8559-8571.

4. Yu Zhao, Han Zhou, Zhang, Xie, Qing Li, (2022). based on graph for graph [J]. IEEE on and Data , 35(5), 4608-4620.

5. Jiwen Huang, Rong Xing, Qing Li* (2022). Asset via deep graph to [J]. of , 37(11): 8462-8489.

6. *, Tan, Jun Wang, Chen (2021). A Event- LSTM Model for Stock Using News. IEEE on and Data , 33(10): 3323-3337.

7. Yu, Qing Li*, Jun Wang, Di Zhang, and Liu (2020). A and for . , 525: 205-220.

8. Rong Xing, Qing Li, Zhao, Xu (2019). Media-based and Its on Stock . and Trade, 57(15): 4211-4236.

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12. Qing Li, Wang, Ping Li, Ling Liu, Qixu Gong, Chen (2014): The of news and mood on stock . , 278: 826-840.

13. Qing Li, Wang, Qixu Gong, Chen, Lin, Sa-kwang Song (2014): Media-aware based on Web . , 61: 93-105.

14. Qing Li, Jia Wang, Peter Chen, Lin (2010): User for news in forum-based media. ,180(24):4929-4939.

15. Qing Li, Peter Chen (2010): Text Using . , 43(1):378-386.

16. Qing Li, Peter Chen, Sung-Hyon , Yun Jin, and Bo-Yeong Kang (2009): of Terms in via Web for . & , 45(2):245-262.

17. K. , E. , Terri , Kim, Qing Li, Maria Luisa (2009): SEA: — for for . ACM on (TOIS), 27(3), 15:1-15:45.

18. Qing Li, Sung-Hyon , Man Kim (2007): A Music User and Audio . & , 43(2):473-487.

19. Man Kim, Qing Li, Chang Seok Park, Si Gwan Kim, Ju Yeon Kim. A New for -based and . of , 27(1):79-91.

代表性国际学术会议论文

1. Rui Cheng, Qing Li* (2022)亚利桑那州立大学计算机硕士，-based Graph for Risk ， Joint on , IJCAI.

2. Rui Cheng, Qing Li* (2021). the for Stock via – Graph [C]// of the AAAI on . 2021, 35(1): 55-62.

3. Qing Li, Lilin Jiang, Ping Li, Chen (2015): -Based for Stock . of the 29th AAAI on (AAAI), pp. 1784 -1790.

4. Matt , Qing Li, Lin, Alin , Jia Wang (2011): An – for Large Scale Open . the Grand for Next E-, Notes in , pp.19-29.

5. Jia Wang, Qing Li, Peter Chen (2010): in and blogs. of the 48th of the for (ACL), pp. 257-269. ( Award)

6. Jia Wang, Qing Li, Peter Chen, Liu, Chen Zhang, Lin (2010). News in Forum-Based Media. of the 24th AAAI on (AAAI), pp. 1445-1454.

7. Jia Wang, Qing Li, Peter Chen (2010). User for News in Media, . of the 33rd ACM SIGIR on and in (SIGIR)

8. Qing Li, K. , Yan Qi (2008): for Web . of the 22nd AAAI on (AAAI), p.1195-1200.

9. Qing Li, K. , Maria , Han, Terri , Kim, Atul , and Maria Luisa (2007): OASIS for , , and to Sight. of on based with (LWD).

10. Qing Li, Sung-Hyon (2006): of Terms in for IR. of the 44th of the for (ACL), pp.641- 648.

11. Man Kim, Qing Li, Adele E. Howe (2006): A CF Based on , . of the 15th on World Wide Web (WWW)

12. Qing Li, Man Kim, Sung-Hyon (2005): for Model for CF. , of the 14th on World Wide Web (WWW).

13. Qing Li, Man Kim, Guan, and Duk whan Oh (2004): A Music based on Audio , , of the 27th ACM SIGIR on and in (SIGIR). ( Award)

14. Man Kim, Qing Li (2004): Model for Based on Items . of IEEE/WIC/ACM on Web (WI), pp. 185-191. ( Best Paper Award)

15. Man Kim, Qing Li, Jong-Wan Kim, Kim (2004): A New Three , of the 8th Rim on (), Notes in (LNAI), 3157, pp.495-504.

编辑书籍:

1. 李庆，王垚，金融科技（技术驱动金融服务业变革），机械工业出版社，2019/11

2. 谢志龙，李庆，应用基础，机械工业出版社，2021/07

3. Qing Li, Wan, Bo Xu (2010)., of of e- and e-, IEEE , ISBN-13:978-0-7695-4245-4.

4. Qing Li, Peter Chen, and Lin (2008): for of and , of : A and , Nova 2008.

学术专著：

1.陈岩，李庆，基于大数据的证券市场财经信息效应研究，西南财经大学出版社，2023/05

2. 邢容，李庆，媒体关联与证券市场动量溢出效应研究——基于实证资产定价与深度学习视角，西南财经大学出版社，2023/04

3. 王俊，李庆，大数据视角下的数字化互动媒体对股票市场的影响研究，西南财经大学出版社，2020/11

主要科研项目

2021 – 2024 国家自然科学基金面上基金项目：面向证券市场风险波动的智能计算模型及关键技术研究 项目负责人

2017 – 2012 国家自然科学基金面上基金项目：基于大数据的互联网媒体对证券市场影响研究 项目负责人

2012 – 2015 国家自然科学基金面上基金项目：基于社会化媒体的网络信息无障碍关键技术研究 项目负责人

2009 – 2011 国家自然科学基金青年基金项目：面向视障用户的网络信息智能化处理关键技术研究 项目负责人

2012 – 2016 国家自然科学基金重大项目：可信网络交易软件系统试验环境与示范应用 主研人员

2011.11 – 2014.11 国家社会科学研究基金重点项目：创新型国家背景下的科技创新与金融创新结合问题研究 主研人员

亚利桑那州立大学计算机硕士，亚利桑那州立大学很水吗?

美国亚利桑那州是我国很多内地同学都想前往的地方亚利桑那州立大学计算机硕士，亚利桑那州立大学很水吗?，那么对利桑那州立大学很水吗?成为了大家关心的焦点，下面就来听听托普仕留学小编对此的相关介绍吧。

亚利桑那州立大学很水吗?答案是否定的。亚利桑那州立大学( State )，简称ASU，坐落在亚利桑那州的州府和最大城市菲尼克斯(又译凤凰城)，是美国一所著名的公立研究型大学。该校于1885年成立。1945年，学校开始由亚利桑那州评议委员会监管亚利桑那州立大学计算机硕士，并更名为亚利桑那州立学院，1958年更为现名。

亚利桑那州立大学是美国学生人数最多的大学，现有在校本科生、研究生及职业学生8万多名，分散在州府凤凰城大都会区的5个校区与哈瓦苏湖城的1个校区。学校共拥有22个学院，每一个校区都提供学士学位、硕士学位及博士学位。在2015至2019年 ，该校连续三年被U.S. News & World 评为美国最具创新力大学。

亚利桑那州立大学长年稳居美国研究型大学前列，被卡内基高等院校分类法归类为“高研究活动研究型大学”，是一所享有世界声誉的学府。亚利桑那州立大学在2019年中排名全国第115位。2019年泰晤士报世界大学声誉排名中位列全球前两百名;2016年上海交大ARWU世界大学学术排名中位列全球223，在社会科学领域位列全球第31名，商科排名全球22名，计算机科学排名全球32名;商学院排名全球24名，其中供应链管理，城市管理和公共事业专业排名全美前10位。

利桑那州立大学很水吗?托普仕小编就为大家介绍到这里了，希望对您的求学选择有所帮助，另外想要前往美国留学的朋友，一定要满足相关的申请条件哦，求学前的准备工作也是十分重要的，一定要重视起来，以免错过最佳的申请时间。