计算机类上海在职研究生，上海财经大学信息管理与工程学院工程管理硕士65288;MEM65289;非全日制

该【上海财经大学信息管理与工程学院工程管理硕士65288;;非全日制研究生招生简章上海财经大学在职研究生上海财经大学在职硕士上海财经大学 】是由【夜紫儿】上传分享，文档一共【16】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【上海财经大学信息管理与工程学院工程管理硕士65288;;非全日制研究生招生简章上海财经大学在职研究生上海财经大学在职硕士上海财经大学 】的内容计算机类上海在职研究生，上海财经大学信息管理与工程学院工程管理硕士65288;MEM65289;非全日制，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字计算机类上海在职研究生，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。上海财经大学信息管理与工程学院工程管理硕士（MEM）非全日制研究生招生简章-上海财经大学在职研究生-上海财经大学在职硕士-上海财经大学在职博士-在职研究生招生信息网-研教网

信息治理与工程学院的前身是成立于1982年的经济信息治理系。学院拥有数据科学与大数据技术、信息治理与信息系统、电子商务、计算机科学与技术等4个本科专业,拥有治理科学与工程一级学科博士点(上海市重点学科)和博士后流淌站、软件工程一级学科硕士点和工程治理专业硕士点。拥有大数据与学问工程、人工智能、量化金融、并行优化、创新创业等科研和教学试验室多个,教学和科研试验室总面积1600余平方米,软硬件设备价值2023余万元。

学院现有专任教师68人,其中具有博士学位的占91%,从事MEM教学和毕业论文指导的教师100%具有博士学位,毕业于斯坦福大学、康奈尔大学等海外高校的教师占40%。近5年来,学院教师共获得包括国家原创探究规划工程在内的国家级课题30余项,在、、、NIPS等国际顶级期刊和会议上发表论文数十篇,有多位教师先后获华人数学家大会银奖、ACM出色科学家、中国运筹学会青年科技奖等学术荣誉。据计算机领域学术排名网站数据显示,我院计算经济学领域在2023-2023年排名世界第11,亚洲第1。

学院注意产学融合,学以致用。2023年以来,学院与招商银行、国金证券、杉数科技、帜讯信息等机构分别联合成立大数据试验室、量化投资讨论中心和人工智能试验室,将学术力量与产业界的实际问题相结合,与招商银行、平安集团、国泰君安证券、国金证券、上汽通用、顺丰集团等行业领军企业开展数十项合作,内容涵盖运营优化、金融科技、精准营销等领域,并将产业实践中提炼出的问题和思索不断反哺到教学学问中,实现产教融合。

学院人才培育质量高,深受市场欢送,校友遍布全国及世界各地的高端金融企业。在学院迄今30多年的办学历史中,培育了原央行副行长、现任中信集团董事长朱鹤新,原农行副行长、现吉林省副省长蔡东,涌金集团总裁张峥、《财宝》全球50佳对冲基金女性首领首位中国大陆入选人、金锝资产创始人谢红等一大批出色校友。据《2023年上海财经大学毕业生就业报告》显示,2023年度全部岗位聘请需求中,计算机/互联网/电商类需求排在第2位。

院长寄语

上海财经大学信息治理与工程学院是将先进的信息技术、治理科学方法与财经治理实践相结合的特色学院。在长期的进展中我院形成了“信息与治理科学穿插、相互引领”的学科特色,将信息技术、数据分析、运筹优化等量化方法与工具应用于各类经济治理问题中。学院在运筹优化、大数据分析、商务智能、金融信息工程、电子商务等领域形成了自己的教学和科研特色。多项讨论步入国际领先行列。近年来我院全职引进了多位毕业于美国斯坦福大学、明尼苏达大学、香港科技大学、香港中文大学等世界知名学府的优秀学者,逐步形成了具有世界一流水准的讨论团队,为讨论生培育奠定了坚实的根底。

我院的校级讨论机构“穿插科学讨论院”和“理论计算机科学讨论中心”的讨论成果在方法论讨论、算法及简单性、计算经济学、简单网络和机器学****等方面到达国际一流水平。同时学院注意将讨论成果应用于经济建立实践中,建立了多个试验室。

学院的工程治理硕士(MEM)工程在全国高校中最早建立了大数据工程与商务智能、金融信息工程等特色方向。在教学中形成了产学研结合的教学模式。MEM工程团队云集了科研成果丰硕、指导学生成绩斐然的学院专职教授,和实践阅历丰富、业界人脉广泛的企业兼职导师。

如今,社会已进入大数据时代,经济治理也正在从定性决策进入到量化决策的阶段。在这个阶段无论是人才培育还是科研社会效劳,信息治理与工程学院正在扮演着越来越重要的角色。我们也将发挥学科优势,为社会供应更多更好的效劳。

选择上财MEM的N个理由

○金融中心科创中心

办学点位于杨浦五角场高校核心区,地理位置优越,交通便利,金融、科创、文化气氛深厚。

○百年名校师资雄厚

上海财经大学是国内历史最悠久的“双一流”财经类高校,在各项排名中长期保持领先。授课教师中100%具有博士学位,导师中40%为毕业于斯坦福大学等海内外名校的博士。企业导师中包括很多金融行业高管和科技企业创始人,理论和实践严密结合。

○财经特色科技交融

拥有上海市重点学科治理科学与工程一级学科博士点,下设“金融信息工程”、“信息治理与商务智能”等二级学科博士点,是全国首个开设金融信息工程、大数据方向的MEM工程。

○产学联动校友卓越

学院与东方财宝、达观数据等金融和人工智能企业合作建立了实践基地。校友广泛分布于金融、证券、投资、保险等财经领域和科技行业,已成为治理精英和技术骨干,为将来职业进展供应人脉资源。

○在职学****双证无忧

非全日制硕士工程,周末上课,毕业授予工程治理硕士专业学位证和毕业证。

工程特色

我校结合自身的专业优势,将工程治理专业硕士的培育方向定位于:具有财经行业特色的、既懂技术又懂治理的高级特地人才,既能从事经济治理领域中的工程技术工作,又能从事工程技术领域中的经济治理工作的复合型人才。包括以下四个特色方向:大数据工程与商务智能、金融信息工程、企业工程治理决策和房地产工程治理。

方向一:大数据工程与商务智能

大数据时代的企业决策更依靠于对数据的洞察、组织、分析和实施。本方向结合产业界对数据分析的需求,培育具有对数据的洞察和组织力量、大数据开发力量、应用力量和商务智能分析力量,同时具备经济学和治理学的理论根底,将数据驱动决策的技术应用到各行业的复合型高级人才。授课教师除完成多项国家和省部级课题外,还完成了多项电子商务、电信、制造业、效劳业领域的大数据应用工程,在大数据和商业智能分析方面有着很强的实践阅历和科研实力。本方向主要的专业必修课程包括《数据挖掘》、《文本挖掘》、《大数据处理平台与技术》、《数据分析方法与实践》、《商务智能》等。

方向二:金融信息工程

本方向是金融和信息技术的穿插学科。依据金融领域的信息化建立和产业进展需要,培育既有扎实的信息技术和数据分析根底,又把握金融与金融工程学问,具备金融信息化建立力量或金融量化决策力量的高端复合型人才。授课教师除了本校信息专业和金融专业的优秀师资外,还包括在海外顶级金融机构有2-5年丰富工作阅历的多位海外名校博士,他们在金融信息化和金融量化决策方面具有很强的科研与教学实力。本方向主要的专业必修课程包括《金融工程》、《金融计量》、《金融风险治理》、《金融市场与投资策略》等。

方向三:企业工程治理决策

本方向培育把握系统的治理理论、现代治理方法,具有用科学方法开展规划、组织、协调和决策的企业治理高级专业人才。授课教师中,来自本校的师资90%以上具有博士学位,还有毕业于斯坦福大学、沃顿商学院、明尼苏达大学的多位海归博士,他们在企业治理、工程治理、运营优化等领域具有很强的科研与教学实力。本方向主要的专业必修课程包括《物流与供给链治理》、《企业资源规划原理及实践》、《电子商务专题讨论》等。

方向四:房地产工程治理

面对房地产和路桥港口等工程建立领域,培育具有扎实的房地产理论功底、熟识国内与国际房地产与工程方面的法规制度、房地产开发与经营治理、房地产金融、房地产投资、房地产筹划及房地产评估等学问的高级特地人才。

课程师资

何斯迈

上海财经大学信息治理与工程学院常任教授、博士生导师。本科毕业于中国科学技术大学数学系,博士毕业于香港中文大学系统工程与工程治理学系。讨论方向为运筹与优化、博弈论等。曾获中国运筹学会青年科技奖、国际数学奥林匹克金牌等荣誉。在ing、ation、、等国际顶级期刊上发表论文多篇。

葛冬冬

上海财经大学常任教授,穿插科学讨论院院长;中国运筹学会常务理事,数学规划分会青年理事会副主任;上海财经大学学术委员会委员。2023年在斯坦福大学治理科学与工程系获博士学位,导师叶荫宇教授。曾任上海交通大学安泰经济与治理学院副教授,博士生导师。主要讨论兴趣:1,大规模优化问题的理论与计算。2,人工智能与治理学穿插领域讨论。在治理与优化,计算机理论科学,机器学****等多个顶级期刊和会议上,如,,ing,FOCS,SODA,EC,ICML,等发表过论文。担当多个国际与国内期刊的编委。曾参加波音、谷歌、华为、京东等国内外公司的多个优化工程。

黄海量

上海财经大学讲席教授、博士生导师,信息治理与工程学院常务副院长,讨论领域为大数据和人工智能方法及其在财经领域的应用。主持了国家和省部级工程10余项,担当了阿里巴巴、中国电信、上汽、宝钢、招行、国泰君安证券等多家大型企业的托付课题,领域涵盖金融、营销、电子商务、移动互联网和政府治理等领域的人工智能和大数据分析决策支持。近年来在,,ms,-,s、《治理科学学报》等国内外一流期刊发表论文50余篇。

王英林

上海财经大学信息治理与工程学院教授,博士生导师,计算机科学与技术系主任。讨论领域为:软件工程、学问治理与数据挖掘,现讨论兴趣包括:语义信息抽取,大数据处理,金融数据挖掘等。获上海市科学技术进步二等奖2项。主持完成多项国家863高科技规划工程、国家自然科学基金工程与上海市科技工程。参加完成国家973工程、国家自然科学基金重点工程以及多项国家863规划重点工程。在国内外重要期刊和一流国际会议发表多篇论文,累计发表论文100余篇。

杨超林

上海财经大学信息治理与工程学院常任教授,博士生导师,学院党委委员,数据算法与工程系系主任,国家自然科学基金优秀青年基金获得者(2023年)。2023年于香港中文大学获得博士学位。主要讨论兴趣包括供给链治理、库存治理、基于数据的运营治理。讨论成果发表在治理科学领域国际顶尖期刊、、等。担当杉数科技库存治理参谋专家,为国内多家零售、物流、制造企业(包括京东、顺丰科技、华为等)供应库存治理询问效劳。

韩潇

上海财经大学信息治理与工程学院副教授、博士生导师,巴黎第六大学博士。讨论领域为数据挖掘、机器学****数据安全、商务智能、金融科技与社交媒体分析等。主持国家自然科学基金工程1项,教育部语委重点工程1项。近年来在,,ms,。任UIC、AAAI等国际会议程序委员会委员,以及ms,。

陆品燕

上海财经大学信息治理与工程学院常任教授,理论计算机科学讨论中心主任。2023年1月于清华大学计算机系获博士学位后参加微软亚洲讨论院,历任理论组副讨论员,讨论员,主管讨论员。讨论方向为理论计算机,并注意与其它学科的穿插,在理论计算机的三大会议STOC/FOCS/SODA共发表论文29篇。荣获、、等重要国际会议最正确论文奖。担当FAW-、、、等国际会议程序委员会联合主席,以及屡次担当STOC,FOCS,SODA等顶级国际会议的程序委员会委员。曾荣获ACM出色科学家奖、第八届世界华人数学家大会ICCM数学奖(原晨兴数学奖)银奖、中国计算机学会青年科学家、微软学者、清华大学特等奖学金、上海财经大学信息治理与工程学院讨论生教学奖等荣誉。

韩冬梅

上海财经大学信息治理与工程学院教授、博士生导师。讨论领域集中在经济、金融预警、猜测讨论;金融市场与房地产市场联动关系讨论;智能决策支持系统、数据挖掘、大数据分析讨论三个方面。曾主持国家级课题1项,主持省部级工程4项,参加国家级课题6项,主持和参与国家部委横向课题5项,主持参加各类横向课题7项。公开发表SCI、EI检索论文多篇。

袁洪松

上海财经大学信息治理与工程学院常任副教授、博士生导师。本科毕业于北京大学数学科学学院,后获得斯坦福大学金融数学硕士,运筹学博士。讨论方向为高维统计回归、网络数据分析、数据驱动的收益治理等。在,,等国际闻名期刊上发表论文多篇。斯坦福大学,多伦多大学访问学者。曾在国际知名对冲基金从事量化讨论工作。曾获得信息治理与工程学院2023-2023学年“讨论生教学奖”。

上海财经大学信息管理与工程学院工程管理硕士65288;;非全日制研究生招生简章上海财经大学在职研究生上海财经大学在职硕士上海财经大学 来自淘豆网转载请标明出处.

一、北邮计算机专业简介

北京邮电大学1977年开设计算机通信本科专业北京邮电大学计算机考研分数，1985年成立计算机工程系，1998年成立计算机科学与技术学院。2008年北京邮电大学计算机考研分数，2024年北京邮电大学计算机专业考研考情分析，按照“学科归位”的原则，将计算机科学与技术学院等六个单位计算机学科的资源重新整合为计算机学院。2020年，将原计算机学院、软件学院、网络技术研究院调整、合并组建新的计算机学院（国家示范性软件学院），并支撑网络与交换技术国家重点实验室(北京邮电大学)。

学院的发展紧密结合国家重大战略需求、信息通信行业跨越式发展、计算机科学与技术学科的快速演进，经历了充满激情、艰苦奋斗的创业建设阶段，勇于开拓、协调发展的持续提高阶段，敢为人先、不断进取的全面发展阶段和凝心聚力、勇攀高峰的争创一流阶段，取得了一个又一个辉煌的业绩，为国家培养了一批又一批计算机专业人才和计算机通信复合型人才，成果凝结了北邮几代计算机人团结奋斗所付出的心血和汗水。同时，学院的办学水平迈上一个又一个新台阶，2017年教育部第四轮学科评估中，计算机科学与技术一级学科评估结果为A。2017年，计算机科学与技术学科入选国家“双一流”建设一流学科。2019年ESI计算机学科学术机构最新排名进入全球1‰。

二、2024年北邮计算机考研招生目录

​

三、2023年北邮计算机考研录取情况

四、计算机学院和实验室线上宣讲

2024年北京邮电大学计算机学院研究生招生宣传

【23北邮计算机考研】2023年北京邮电大学计算机学院硕士研究生招生线上宣讲

【23北邮计算机考研2组】2023年北京邮电大学计算机学院硕士研究生招生2组介绍

【23北邮计算机考研3组】2023年北京邮电大学计算机学院研究生招生3组介绍

【23北邮计算机考研5组】2023年北京邮电大学计算机学院硕士研究生招生5组介绍

【23北邮计算机考研6组】2023年北京邮电大学计算机学院硕士研究生招生6组介绍

【23北邮计算机考研10组】2023年北京邮电大学计算机学院研究生招生10组介绍

【23北邮计算机考研11组】2023年北京邮电大学计算机学院研究生招生11组介绍

【23北邮计算机考研12组】2023年北京邮电大学计算机学院研究生招生12组介绍

【23北邮计算机考研13组】2023年北京邮电大学计算机学院研究生招生13组介绍

【23北邮计算机考研15组】2023年北京邮电大学计算机学院研究生招生15组介绍

【23北邮计算机考研16组】2023年北京邮电大学计算机学院研究生招生16组介绍

【23北邮计算机考研17组】2023年北京邮电大学计算机学院研究生招生17组介绍

五、计算机考研408专业课复习经验帖

计算机考研408专业课复习规划和经验大分享

六、复试 1、复试内容介绍

政治面试、笔试、机试、面试。

（1）政治面试内容包括考察考生的政治态度、理想信念、道德品质、遵纪守法、诚实守信、团队协作、心理健康等方面。政治面试成绩不作量化，不计入总成绩，但考核结果不合格者不予录取。

（2）笔试主要考察考生对所报考专业的基础课程、理论知识的学习情况。

（3）机试主要考察考生基本的编程语言掌握情况及代码设计能力，相关开发环境的调试技巧，算法设计与程序设计实现能力。上机测试成绩不作量化，不计入总成绩，测试结果作为综合面试评分的参考项。

（4）面试主要考核外语听说、应用水平，专业基础知识掌握程度，利用专业学科理论发现、分析和解决问题的能力，对本学科发展动态的了解以及在本专业领域发展的潜力。从基础知识、实际能力、研发潜力、英语运用能力、综合素质等方面对考生进行考察评分。

2、复试成绩计算

（1）复试成绩满分为 100 分。笔试成绩占30%，专业面试成绩占60%，英语听说成绩占10%。

（2）专业笔试成绩为卷面得分；专业面试和英语听说成绩由面试小组成员根据考生面试表现综合评定给出，面试小组成员独立评分，所有成员打分的平均分为面试得分。

（3）入学总成绩＝初试总成绩÷5×初试权重（50%）＋复试成绩×复试权重（50%）

（4）考生录取的原则:根据考生政治面试合格与否、复试成绩及格与否、 入学总成绩从高到低，按招生计划人数(不含推免生)确定拟录取名单。

七、学制、学费、宿舍

学制：学硕和专硕都是三年。

学费：学硕和专硕都是8000元/生/学年。

校区：北邮西土城校区。

宿舍：学硕和专硕都提供宿舍；六人间、上床下桌、有空调、公共浴室、公共卫生间。