计算机类书籍，2023年你读了哪些觉得比较好的计算机书籍？

推荐一些有潜质成为“新经典“的23年度优质新书~

底层基础类1、《数学要素》

+可视化，确保这一次的数学，看得懂计算机类书籍，2023年你读了哪些觉得比较好的计算机书籍？，学得会，用得着。

数据科学、机器学习的各种算法均离不开数学，这是一本写给被「数学女神」抛弃、但还是要用数学工具讨生活的普通人的数学编程书。 《数学要素》从最终应用出发，以机器学习作为落脚点，打破数学板块的藩篱，从加、减、乘、除四则运算讲起，将向量和矩阵的基本运算、常用几何知识、代数知识、坐标系、解析几何、函数、微积分以及优化问题、概率统计入门等知识融会贯通，最后以线性代数收尾。内容编排上突出「图解 + 编程 + 机器学习应用」，讲解一些特定数学工具时，会穿插介绍其在数据科学和机器学习领域应用场景，让大家学以致用。 不是所有人生来都握有一副好牌，但是 「数学 + 编程 + 机器学习」的知识绝对是一张王牌。未来已来，你来不来？

数学要素由知乎答主 @生姜 老师所著，在纸质书出版之前，已经在上开源并帮助了无数网友，豆瓣评分9.7分，知乎话题如下：

数学要素2、《矩阵力量》

有数据的地方，必有矩阵! 有矩阵的地方，更有向量! 有向量的地方，就有几何!

有几何的地方，皆有空间! 有数据的地方，定有统计!

《数学要素》姊妹篇，鸢尾花书三大板块——编程、数学、实践中“数学”板块的第 2 本，主要介绍常用线性代数工具。任何数学工具想要从一元推广到多元，比如多元微积分、多元统计，都绕不开线性代数。全书共 25 章内容，可以归纳为 7 大板块：向量、矩阵、向量空间、矩阵分解、微积分、空间几何、数据。《矩阵力量》的最大特点就是，跳出传统线性“代数”的框架，从第1章开始就引入“多重视角”的思维方式。本书中常用的视角有数据视角、几何视角、空间视角、优化视角、统计视角等。“多重视角”把代数、线性代数、几何、解析几何、概率统计、微积分、优化方法等编织成一张绵密的网络。作者认为“多重视角”是掌握线性代数各种工具的最佳途径，没有之一。

3、控制之美（卷2）——最优化控制MPC与卡尔曼滤波器

继《控制之美（卷1）》后的续作，是一本围绕最优控制理论展开的实用指南，以深入浅出的方式介绍了最优控制理论、动态规划、线性二次型调节器 (LQR)模型预测控制 (MPC) 、卡尔曼滤波器以及它们之间的联系并展示了它们在综合应用中的使用方法与技巧。

《控制之美（卷1）》主要讲了经典控制理论和现代控制理论的核心内容，并重点说明了两者的联系与区别；而《控制之美（卷2）》则回应了近年来备受关注的热门话题，其中包括最优控制理论、动态规划、线性二次型调节器（LQR）、模型预测控制（MPC）以及卡尔曼滤波器，并且并没有把它们作为各自完全独立的主题进行讨论，而是有机地融合在一起，通过讲解它们之间的联系和展示综合应用的方法与技巧，帮助读者构建起更完整的控制理论框架。

如何评价《控制之美》这本书？的《控制之美：卷2》已出版，这本书和上一本卷1有何区别？评价如何？编程语言类1、《C++ Core 解析》

C++之父 、C++标准委员会主席倾力推荐，吴咏炜老师领衔翻译。

在C++技术社区，C++ 编程规范的相关研究与总结一直很活跃。历史上，++、 C++ 等多部经典著作都诞生自C++ 社区。而由 Biare 和 领衔编写的C+开源文档是当仁不让的集大成者,它在总体上汇聚了C++社区多年来积累的宝贵经验，是一份难能可贵的资料。只可惜由于它的篇幅宏大，很多人很难完整通读，而容易将其束之高阁。

在《C++ Core 解析》中，C++ 专家讲师 Grimm提炼出了Core 中的精髓，去除了晦涩难懂的内容，分享了新的见解和背景，并提供了自己培训课程中经过充分测试的示例。Core 是以工具书的形式组织的，以便于查找和分享特定主题，而不是作为按顺序阅读的教程，供读者学习如何使用现代C++。本书大部分代码示例是为 C++17 编写的，在合适的地方涵盖了更新版本和 C++20，并提供了对官方 C++ Core 在线版本的引用。无论你是创建新软件还是改进旧代码，本书都将帮助你从Core 里最有用的规则中获取更多价值，使你编写的代码更安全、更清晰、更高效，以及更易于维护。

吴咏炜：《C++ Core 解析》译者序2、《细说编程：从入门到科学计算》

中科院博士执笔，细致、通俗、符合国人阅读和学习习惯的入门书。

《细说编程：从入门到科学计算》内容涵盖了编程的核心知识点，完全可满足入门者的学习需求。但并不止步于此，书中还扩展性地介绍了更多的知识，如数据库编程、网络编程、代码测试、程序打包、科学计算等，还针对每个知识点介绍了更深入的知识，如容器部分，除介绍容器的基本功能和使用方法之外计算机类书籍，还介绍了嵌套容器的使用，对于函数部分在介绍了基本常用的函数之外，还介绍了表达式函数、闭包和递归函数，装饰器部分介绍了其多种应用场景，代码测试部分介绍了和测试工具的使用，等等，这些知识也是实际编程中经常用到的，但在很多面向新手的编程书中并不会或很少涉及。读者会从本书中体会到编者的用心——学以致用，能够解决实际问题才是本书想要达成的目标。

3、《你好，C语言》

B站C语言畅销课程《9小时动画讲解C语言》配套教材

网友辣评：“本来以为是九小时学废，结果真学会了”。

本书的目的就是帮助读者系统地学习和掌握C语言的核心概念和高级特性。通过深入讲解C语言的语法、指针操作、内存管理和文件处理等重要知识点，本书旨在培养读者在C语言编程领域的能力和自信。

人工智能类1、《机器学习图解》

非常适合对编程感兴趣但不擅长数学的读者入门

作者拥有密歇根大学数学博士学位，还曾担任和Apple工程师，非常擅长理论与实践结合。全书以图的形式讲解机器学习经典算法，共13章。第1章、第2章、第4章主要对机器学习基本概念、机器学习类型、优化训练过程进行介绍。这对初学者形成机器学习思维习惯非常有益。第3章和第5-12章对9类经典的机器学习算法进行了系统介绍，包含问题提出、原理解释、代码实现等方面。第13章列举了真实示例。本书提供了丰富的代码和视频资源，建议读者一边阅读本书，一边动手实践，调试源码，并根据自己的实际需要研究问题，阅读文献并改进源码，解决自己的问题。

2、《洞察AIGC：智能创作的应用、机遇与挑战》

上海交通大学国家战略研究院研究员李海俊博士力作，诠释概念，分析趋势，是了解AIGC的背后技术和不同领域AIGC应用的入门科普佳作。

《洞察AIGC：智能创作的应用、机遇与挑战》内容分为 3 篇：第 1 篇“AIGC 的蜕变”讲述 AIGC 的发展历史及其背后的智能；第2 篇“AIGC 的应用”讲述 AIGC 在文学创作、日常办公、知识管理、科研出版、工业制造、健康医疗、金融服务、品牌营销领域的应用现状及常用工具；第 3 篇“AIGC 的机遇与挑战”讲述 AIGC 的资本与技术前景，同时提出需要注意的风险。

3、《机器学习系统：设计和实现》

填补空白之作：衔接机器学习与计算机系统

本书由麦络，爱丁堡大学信息学院助理教授，博士生导师和董豪，北京大学计算机学院助理教授，博士生导师合著，图书在上开源，同时收到了来自学界和产业界的各位优秀教授、研究者、和从业者的诸多写作建议。全书分成基础篇、进阶篇和拓展篇3个部分。

基础篇覆盖机器学习框架使用者所需要了解的核心系统知识和相关编程案例；进阶篇覆盖了机器学习框架开发着所需要理解的核心知识和相关实践案例；拓展篇详细讨论了多种类的机器学习系统，从而为广大机器学习从业者提供解密底层系统所需的基础知识。

图书开源地址：

//软件开发思想类1、《人月神话（纪念典藏版）》

不过时的经典之作。珍藏经典，缅怀大师，一位远远领先于他的时代的思想领袖，小弗雷德里克·P.布鲁克斯（ P. Jr）。

去年，图灵奖得主布鲁克斯仙逝，但他给后世留下了传世经典之作——《人月神话》。多年前，《人月神话》译者潘加宇老师邀请布鲁克斯在UML CHINA社区开设留言板，布鲁克斯欣然应允，并第一个留言。但当时的绝大部分问题是“怎么能得到这本书的电子版”，布鲁克斯深感遗憾。多年过去，电子版已经非常容易获得，但纸质书的墨香仍然最能传递大师的思想温度。

《人月神话》（纪念典藏版）由清华大学软件学院院长王建民作序推荐，肯定其对现代软件工程仍然有重要指导意义；由UML China首席专家潘加宇老师领衔重译，较之40周年版，修订校准了30%以上的内容；经过重新排版印刷，使用双色+精装，更提升了阅读质感；同时精简了40周年版读者书评和参考文献的部分（可下载）。

2、《重构的时机和方法》

“完美不是无法再添加，而是无法再删除。”鲍勃大叔 C.作序推荐。

本书由风格不同的两部分组成。第Ⅰ部分为重构奠定了坚实的基础，并且针对个人学习。这部分适用于尚未有着坚实的重构基础的人，讲述重构基础知识，分析重构的原因并引入一套实用规则，可以在5行或更少的代码中实现任何方法。

第Ⅱ部分更关注上下文和团队的学习，讨论与重构和软件质量相关的更广泛主题，通过添加上下文将规则和重构模式带入现实世界。一些主题主要是理论性的，例如“与编译器协作”和“遵循代码中的结构”；还有一些主题主要是实用性的，例如“喜欢删除代码”和“让坏代码看起来很糟糕”。所有这些能使读者了解什么是“坏代码”，并加以改进。

3、《测试设计思想》

国内外难得一见的专门论述测试设计思想的图书测试领域的智慧精粹，理想与现实的对照哲学

测试设计思想”是本书的主题。针对测试的两个基本目的和五个基本问题,本书归纳了八类测试设计思想,即系统的思想、枚举的思想、准则化的思想、多样化的思想、统计的思想、冗余的思想、推理的思想、控制的思想。围绕每一类思想,本书深入讲解来自不同领域的测试设计方法、实践及理念,借此剖析如何依据该思想缓解测试的基本问题。

科研绘图类《科技绘图与数据分析》

官方推荐与编写支持

《科技绘图与数据分析》以 2023中文版为软件平台，全书共13章：第1～6章主要讲解的基础知识与科技绘图，包括的操作界面、窗口类型、绘图基本设置、数据操作管理、二维及三维图的绘制、统计图形绘制等；第7～13章结合数据处理与统计分析功能，分别讲解线性拟合、非线性拟合、数据操作与分析、基础统计分析、参数与非参数检验、数字信号处理等知识，最后介绍如何在中进行版面设计与输出操作。通过阅读本书，可以帮助读者快速掌握的应用，从而更好地处理和分析科研数据。

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9月10日，备受瞩目的世界计算机大会在长沙开幕。从心算、珠算的古老智慧，到“银河”“天河”“神威”创造的中国速度。“中国计算”为世界瞩目。这次的大会也是我国计算机产业领域规格最高、规模最大的专业盛会。

2019世界计算机大会邀请了当前计算机领域最权威的专家阵容。众多大咖纷纷到场。会场内的讨论热烈进行，会场外展馆内也吸引了众多的眼球。

一款搭配着一枚摄像头的AR眼镜是联通公司展出的一款智慧安防眼镜，专门用来辅助大型固定摄像头，甄别景区、演唱会等大型活动中犯罪分子的一款新神器。据介绍，这款5G网络下的AR眼镜拥有完全的自主知识产权，从硬件到软件都是中国“芯”。

和5G安防眼镜类似，一款电脑使用的是来自于华为的“鲲鹏”处理器，实现了完全的国产化。

据统计，目前中国计算机产业规模位居世界首位。2018年中国计算机行业实现主营业务收入1.95万亿元，同比增长8.7%。

超级计算机，顾名思义，是功能最强、运算速度最快、存储容量最大的一类计算机。在天津经济技术开发区国家超级计算天津中心内的一个机房里，《经济半小时》记者见到了我国自主研制的首台千万亿次超级计算机“天河一号”。

国家超级计算天津中心主任 刘光明：天河一号的性能是4700万亿次，换算成全世界人去做四则运算，相当于60亿人算一年，但是超级计算机，一秒钟就可以算完。

超级计算机是世界公认的高新技术制高点和21世纪最重要的科学领域之一。2010年，中国第一个千万亿次超级计算机，“天河一号”诞生，并荣登世界超级计算机500强榜单第一名，中国人首次站上了超级计算机的全球最高领奖台。

全球超级计算机500强榜单，由美国和德国超算专家联合编制，每半年发布一期，是给全球已安装的超级计算机排座次的知名排行榜。在2002年以前，几乎看不到中国计算机的身影。“天河一号”的横空出世，在国际上引起很大震动。

国家超级计算天津中心主任 刘光明：曾经有国外的记者带着一种质疑的口吻问，你们怎么得了第一了？我当时就脱口而出，我说我等这一刻等了20多年，我说一个国家一个团队做一件事，持续几十年做一件事拿个世界第一有问题吗？

刘光明从事超级计算机研究已经30多年，他告诉记者，中国超级计算机问鼎世界超级计算机榜首，并非偶然，这其中浸透着几代中国超算人的艰辛和汗水，甚至还有人付出了年轻的生命，就是一场没有硝烟的战争。

花费了大量的时间，人力问鼎榜首后，却有人质疑中国天河超级计算机中看不中用。顶着各种压力和质疑，应用研发部部长孟祥飞立下军令状：做不好天河1号的应用，卷铺盖卷走人。从那之后，他开始了自己的“飞人”生涯。直到2014年，“天河一号”超级计算机实现满负荷运转。

国家超级计算天津中心应用研发部部长 孟祥飞：很多人都认识不到超级计算机，能够给他的企业带来什么，能够给他的科研团队带来什么，实际上超级计算机算天、算地、算人，用于每天的气象预报，用于每天生活做饭用的天然气，开车用的石油的勘探开采，实际上和我们每个人的生活都密切关联在一起。

如今天河计算机专业，算天、算地、算人！超级计算机“天河一号”就是这么神：60亿人算一年，来自全国几千个科研和企业的团队，同时在“天河一号”上开展工作。天河一号每天要完成8000多项运算任务，每一秒钟的在线研发计算任务就有1400多项。

在国际上，一个超级计算机的利用率达到70%到80%，就证明这个超级计算机得到了充分应用。而“天河一号”的利用率已经达到90%以上。

康波和他的超算软件应用研发团队正在和天津肿瘤医院合作一个HER-2检测的项目，用人工智能的手段，去预测乳腺癌的阴性、阳性判断。

国家超级计算天津中心数据与智能研发主管 康波：我们搭建的天河人工智能创新一体化平台，目前能达到80%左右的准确率，这已经超出医生的平均水平。

在肿瘤医院，传统的乳腺癌筛查方法，除了要做病理切片，还要做一项费时且昂贵的检查才能够最后确诊，但是这个成果出来之后，在医院建立的公共平台上，每个人拿到片子一插就能知道是阳性还是阴性，需不需要治疗。

在天津肿瘤医院的乳腺癌病理研究中心，工作人员正在把检测者的病理切片进行扫描和收集，他们要把符合条件的病理切片数据，传送给国家超算天津中心。庞大的数据量以及强大的运算需求，普通计算机根本无法实现。

在天津一家汽车模具公司的技术中心，工程师刘祎正在通过远程控制系统，连接天河一号超级计算机，进行汽车模具冲压模拟数据的计算。他们公司一款新车的侧围模拟数据，就是通过超级计算机“天河一号”运算出来的。几个月后，这款新车就会量产上市。

高精度的数据模拟分析，对于汽车模具的研发设计至关重要。现在模具共同公司和天津超算中心合作后，冲压工艺的进度周期压缩了50%到60%，就是国际上大公司的核心研发部门，都没有这样的便利性。

天津汽车模具股份有限公司技术总监 陈惠滨：我们从2010年到现在，销售收入、公司的规模，都翻了几番。我们都在给通用福特，菲亚特克莱斯勒，包括欧洲的一些宝马、奔驰等主机厂开发模具。我们所做的零件95%都要经过超算中心的计算。

2018年7月5日，泰国普吉岛突遇特大暴风雨，游船倾覆，中国游客共75人获救，47人不幸遇难，事故发生后第三天，一份详细的出事海域搜救海况信息，从国家海洋局第一研究所发送到泰国前方救援指挥部手中，为前方救援部署提供了准确可靠的科学依据。

从2018年7月7号起，国家海洋局第一研究所每天早上8点起都会将一份详尽的搜救信息准时发送到泰方搜救指挥部天河计算机专业，在这些信息的指引下，搜救队找到了一个又一个失联人员。他们依靠的就是此前利用超级计算机创建的“浪潮流耦合模式”。

如今超级计算，已经融入国家发展的方方面面，而在强大的运算能力的推动下，我国的科技创新，也迎来了更多新的发展机遇。

半小时观察：

历经多年积累，银河、曙光、天河、神威等我国系列超级计算机一个接一个迈上世界舞台，成为创新关键驱动力。我国已启动了新一代百亿亿次超级计算机系统的研制工作，我们也期待它能够继续推动国家的科技创新、战略性新兴产业快速发展，推动大数据、人工智能、物联网快速发展，共同为解决人类发展面临的重大挑战发挥重要作用。

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