经济学考研分数线为什么高，经济学为什么考研这么难！！！！？

本科双非，硕士一战上岸C9经济学学硕。潜心研究过经济学考研问题，也涉猎过其他专业的考研情况。

在此，鄙人说说经济学难在哪里。

一、经济学考研的“难”

据我观察下来，经济学考研的“难”，不在于考数三还是不考数三。主要还是体现在以下两个方面：

1、报考人数和招生人数

经济学学习门槛不高，随便拉个人就能跨考经济学了。

加上经管类专业适合进体制内，并且也是与银行等金融机构最为对口的专业。这就导致本科经济学专业的学生，不愿意跨考到其他专业；其他专业的学生，很乐意跨考到经济学专业。

我本科国贸，考研都是考经济学学硕；隔壁经济学班，考研都是考经济学学硕，除了少数人考到金融、会计，没听说有人跨考到其他专业；而我研究生班里，有很多跨考过来的，数学、食品、会计专业的都有。

像网上所说的本科“生化环材”天坑专业，这类学生跨考经济学，确实是风险小、收益高的选择。

所以啊，报考人数是真的多。

举个例子，2022年考研，上海交大6个录取名额经济学考研分数线为什么高，竟然有202个人去抢；2023年总算好一点，109个人抢9个录取名额，但复试分数线拦到了385分。

那招生人数呢？

那种财经类院校，经济学招生人数还勉强看得过去。其他学校经济学学硕的招生人数，那叫一个“形单影只”啊！

经济学学硕统考生招个二三十个人，已经算是“鹤立鸡群”了。招十几个人的学校，那才是大多数。

再看看工科热门专业，什么计算机、软件工程、交通运输、通信工程、电气、自动化等专业，招三四十个人的学校，一抓一大把。还有的学校光学硕就要招一两百号人。都在说土木工程专业坑，但人家招人是真的多，好多985院校要招100人以上。

总之，经济学学硕，僧多粥少。

那经济学专硕呢？先不说，有的学校的金融专硕，比经济学学硕还难考。重点是，专硕学费贵啊。十几万两年的学费，交不起，我还躲不起吗？躲哪儿去，经济学学硕呗。

2、地域因素

经济学考研，大家都特别喜欢往哪里跑？北京和上海，这两个一线城市排名第一。

其一，因为经济学排名靠前的985/211学校，都在这两个城市聚集。

其二，一线城市金融行业发达，校友圈广，方便读研期间找专业对口的实习，也方便毕业时找工作。

所以，只要是这两个城市的好学校，就不说北大、清华了，什么人大、央财、外经贸、上财、复旦、交大，那都是出了名的难考。不但政治、英语压分特别严重，运气差的时候，报录比20:1、30:1都是很常见的事情。

其实，经济学要上岸个普通高校真的不难。

看着挺多经济学专业的同学，边玩边报考，最后还是考研上岸了。虽然上不了双一流，但也能混个硕士文凭。

那你要是非要去选我上面提到的这些学校，然后还抱怨经济学考研难啊难的，我真的懒得搭理你。你自己往火坑里跳，怪得了谁。

所以，经济学考研难，小部分是这个专业的客观情况决定的，但大部分还是因为你自己选择了“困难模式”。

要考研的宝子，推荐这个课，老师都在考研领域深耕多年了。资料里的“数学公式大全”、“5500个英语单词”、“政治重要会议线”都强推，吃饭洗漱的时候点开手机背诵不要太舒服！

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二、降低经济学考研难度

如何降低经济学考研难度？我有以下3种办法：

1、选择经济学“冷门”院校

考研选一个正确的学校，就成功了一半。有窍门的、运气好点的，花个半年备考捡漏考上个冷门的985、211也是可能的。

比如，经济学专业考研考个理工科优势学校。大连理工大学、中国矿业大学、北京科技大学历年报录比都还可以。

比如，掌握内部消息，报考了一个当年大量扩招或者突然爆冷的学校。这就很需要关注报考人数的大小年，上一年人数暴涨，那一般下一年人数就会暴跌。

再比如，考个所在地区人口净流出的大家都不太愿意去的学校。宁夏大学、云南大学、西藏大学什么的真的好上岸。头铁的话，在相对偏远地区用两三年换一个终生211头衔，也是值了。

2、“微跨”跨考的邻家专业

读研究生的时候，带过一个海南大学的学生。专业课考的跟我一样，但人家不是考经济学院，人家“曲线救国”，考的是浙江大学公共管理学院的农业经济管理专业。

相当于选个一个比较冷门的擦边球专业，报录比相较经济学学硕专业低很多，上岸的概率高了不止一点点。最后这个学弟也顺利上岸了。

其实他的损失不大，甚至可以说没什么损失。因为体制内的岗位能报考的也很多，而且还有选调生的机会、人才引进的机会。对比风险和产出，性价比确实高。

3、选择经济学“冷门”专业

如果不想换邻家专业，吃定了经济学院的专业，那也不是没有法子。

上不了热门的经济学二级学科，选上冷门的总ok了吧。经济学专业里面，理论经济学下面的 经济思想史、 经济史历来报考率都是最低，是最好上岸的经济学二级学科。

且二级学科对毕业时的学位没有影响，都是经济学硕士学位。企业招人的时候，经济学专业最看重的还是学校头衔、大类专业，不会管你是什么二级学科。

列示几个211以上、单独公布经济思想史、经济史报录比的院校，数据真的还行，比那些热门二级学科好多了：

三、建议

1、选择去高校、走学术道路的，考研读研是必经之路。且择校上尽量选择学校排名、专业排名均靠前的院校。

2、选择求稳进体制内的，且意向是限硕士研究生以上学历报考的岗位，必须读研。选调、人才引进等途径可以缩小竞争范围，将竞争对手的范围缩小到高学历人才，以及应届毕业生。走选调、人才引进需要读研，择校上只需关注院校排名即可，专业排名基本无影响。

3、求安稳，极力避免35岁中年危机，又追求一定的可观收入的，建议去央企国企。不同央企、国企对学历的要求不同，需要进一步了解。一般来说，科研院所等国企单位对学历的要求很高，没有研究生学历基本难以拿到正式工编制。

去金融行业要定向选择好的院校平台，特别关注校友资源。如果毕业后不选金融行业，那么只需关注院校排名即可，无需考虑专业好坏。

4、天赋赋较好、简历出彩，短期内想赚到一大笔钱的，可以选择去私企。打算去私企就业的，一定要有好的实习经历、项目经历，不然不但到手的工资没体制内高，还要苦哈哈地被吸血。去私企，择校上的逻辑跟国企是一致的。

经济学考研，最难的难点在择校。选到性价比高的院校就成功了一半，但不对称、不透明的信息实在太多。下面链接里课程有专业老师的直播课，教你从上千所高校中，锚定最适合自己的几所高校报考。电子版资料含500多所院校的考研情况分析：①各个专业的院校排名、②招生人数、③是否推荐报考、④院校性价比等信息全都有经济学考研分数线为什么高，经济学为什么考研这么难！！！！？，全都免费！

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四、院校选择

关于经济学专业排名前10%的院校，参照2022软科最好学科的院校排名结果汇总，理论经济学共有11所院校上榜，应用经济学共26所院校上榜。因软科未公布排名末尾院校名单，故参照第四轮全国经济学专业学科评估结果的C+~C-档院校。

关于院校选择：

具体见下面几个表：

1、理论经济学排名前10%

理论经济学-排名前10%

2、应用经济学排名前10%

应用经济学-排名前10%

3、理论经济学C+~C-档的985、211院校

4、应用经济学C+~C-档的985、211院校

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员工工资管理

员工工资管理系统 V2.0 是在 V1.0 单机版的基础上开发出来的。该系统采用了 SQL 作为数据平台，并结合了 VC、JSP 和 架构的WEB查询，构建成一个大型的工资管理系统。系统分为财务长管理系统和用户系统两个部分。财务长管理系统由财务部门指定专门人员操作，实现数据导入、整理分析、报表、导出管理等核心功能。用户系统则为全校教职工提供查询工资信息的便利，加强工资管理的群众监督。目前，财务长管理部分已投入使用，运行稳定，速度快，界面友好，功能齐全，安全可靠。整个系统的关键词包括工资管理、财务软件、 架构。在需求分析中，吉林大学工资管理系统V2.0作为一个独立的系统，同时也是会计电算化系统的一个组成部分，帮助会计人员解脱出手工操作，提高工作效率。该系统的开发背景源自于工资管理在各个单位中的重要性，旨在帮助会计人员更好地认识、熟悉和掌握计算机工具。我国从上世纪70年代开始就已经有一些大型单位开始使用计算机进行工资管理，而工资管理系统V2.0则是在这样的背景下开发出来的。系统的设计与实现中，采用了SQL 作为数据平台，VC作为开发工具，并融合了JSP和架构的WEB查询，构建了一个功能强大的工资管理系统。系统分为财务长管理系统和用户系统两个部分，分别服务于财务部门和全校教职工。财务长管理系统实现了数据导入、整理分析、报表、导出管理等核心功能，是整个系统的核心部分；用户系统则为教职工提供了查询工资信息的便利，促进了工资管理的透明度和公正性。目前，财务长管理部分已经投入使用，系统运行稳定、速度快、界面友好、功能齐全、安全可靠。系统的不断完善和优化将进一步提高工资管理的效率和准确性，为吉林大学的工资管理工作提供有力的支持和保障。综上所述，员工工资管理系统V2.0是一个经过精心设计和实现的大型工资管理系统，为财务部门和全校教职工提供了强大的支持和便利。系统的稳定性、速度、界面友好性、功能完善性和安全性使其成为吉林大学工资管理的重要组成部分，将进一步提升工资管理的效率和透明度。

管理建模和仿真的文件

管理 引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话： HAL ID：电话： 年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’

反射与折射物理现象仿真细节探讨

# 1. 反射与折射的物理基础反射和折射是光学中常见的物理现象，它们在光的传播过程中起着重要作用。通过理解反射与折射的基本原理计算机考研历年国家线，爬取各学校各专业考研分数线代码，可以更好地解释光在不同介质中的行为，为光学模拟与设计提供理论支持。在本章中，我们将深入探讨反射与折射的物理基础，包括其定义、原理以及相似与区别。# 2. 反射与折射的数学描述在物理学中，反射与折射现象可以通过数学方式描述，这有助于我们理解和模拟光在不同介质中传播时的行为。下面我们将介绍一些相关的数学概念和计算方法。### 2.1 法线、入射角和反射角的关系当光线从一个介质射向另一个介质表面时，入射光线与法线的夹角称为入射角，而反射光线与法线的夹角称

使用编写 1.利用公式 ，编写仿真函数； 2.在本实验中，生成均值为0，方差为1，长度为N(N=1,16,256,10000)的一维正态随机信号。 3.绘制再不同kN与不同N的下所获得的估计

好的，以下是代码：“`% 设置参数N = [1 16 256 10000]; % 不同的N值K = [0.1 0.5 1 2 5]; % 不同的kN值% 循环生成信号并计算估计值for i = 1:(N)% 生成均值为0，方差为1的正态随机信号x = randn(1, N(i));% 计算信号的傅里叶变换X = fft(x);% 循环计算不同kN值下的估计值for j = 1:(K)% 计算估计值Y = X .* exp(-1i *

2021.03.31-手机银行数字竞争力排行榜（2020）-零壹智库-25页.pdf

根据《2021.03.31-手机银行数字竞争力排行榜（2020）》的报告显示，手机银行已经成为各家银行获取线上流量的核心入口，是数字化战略布局的核心。零壹智库发布了全年的手机银行全景图，展示了2020年中国银行业的数字竞争力。该报告采用了原创评价体系，构建了4项维度指标体系，包括用户规模粘性、日均启动使用、商店口碑评分、产品功能体验，细化为12项二级指标。通过归一化处理与加权统计，展现了各家银行的表现和排名。在2020年手机银行数字竞争力的排行榜中，各大银行纷纷展现出自己的实力和特点。随着移动互联网的普及和用户行为的改变，手机银行在用户生活中扮演着越来越重要的角色。用户规模粘性、日均启动使用、商店口碑评分、产品功能体验等方面的表现，直接影响了银行在数字化时代的竞争力和未来发展的方向。对于银行业来说，数字化转型已成为必然趋势，只有不断提升手机银行的服务质量和用户体验，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。根据报告显示，排名靠前的银行在用户规模粘性方面表现突出，拥有大量忠诚用户群体，日均启动使用频次高，展现出良好的用户活跃度；在商店口碑评分和产品功能体验方面，这些银行也投入了大量的精力和资源，不断优化服务和功能，提升用户的满意度和体验感。这些银行不仅仅是简单地提供金融服务，更注重用户体验和创新，努力打造数字化银行的核心竞争力。然而，报告也指出了一些银行在数字竞争力方面存在的不足和问题。部分银行在用户规模粘性和日均启动使用等方面表现平平，缺乏引领市场的创新能力；在商店口碑评分和产品功能体验方面，也有一些银行仍然存在不少亟待改进的地方，需要加大投入和改善服务。综合来看，2020年手机银行数字竞争力排行榜反映了中国银行业在数字化转型和互联网金融领域的发展现状。各家银行都在不断努力提升手机银行的服务水平和用户体验，竞相创新和改进。数字化时代对于银行的挑战和机遇并存，只有不断适应市场变化，与时俱进，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。未来，随着科技的不断发展和用户需求的不断变化，手机银行的数字竞争力将会变得更加激烈，银行业务将会更加数字化、智能化，银行也将面临更多的挑战和机遇。