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上海理工大学教务处入口：

上海理工大学以工学为主，工学、理学、经济学、管理学、文学、法学、艺术学等多学科协调发展，是一所上海市属重点建设的应用研究型大学。2016年7月，学校成为国家国防科技工业局与上海市人民政府共建的国防特色高校。2018年，学校成为上海市“高水平地方高校”建设试点单位。

学校办学文脉源于1906年创办的沪江大学和1907年创办的德文医工学堂。学校包融了沪江大学的美丽校园及其教育国际化的思想、视野、格局张帆人工智能麻省理工学院博士后，上海理工大学教务处入口：http://jwc.usst.edu.cn/，也包融了沪江商科的发展思维；学校传承了德文医工学堂以来的百年工程教育传统，孕育了一大批爱国青年和志士仁人，滋养了一大批学术精英、工程专家和社会翘楚，为国家和社会培养了十余万优秀专业人才，享有中国“制造业黄埔军校”的美誉。学校传承发展“信义勤爱、思学志远”校训，以校训涵养，培养具有学识抱负的合格公民。

学校现有全日制在校生24000余人，其中本科生17000余人，研究生7500余人；设有15个学院、2个教学部，有56个本科专业，8个一级学科博士学位授权点，4个博士后科研工作流动站，27个一级学科硕士学位授权点，11个硕士专业学位类别。在学科建设方面，工程学科、材料学科位居ESI全球前1%行列；拥有1个上海市Ш类高峰学科，4个上海市Ｉ类高原学科，1个学科参与上海市IV类高峰学科建设。在人才培养平台方面，拥有3个国家级特色专业、6个教育部卓越工程师教育培养计划试点专业、1个教育部专业综合改革试点专业、3个国家级实验教学示范中心、4个国家级工程教育实践中心、2个国家级虚拟仿真实验教学中心、1个国家级专业技术人员继续教育基地以及省部级平台51个，拥有1个国家工程研究中心、1个国家工程实验室、1个国家质量监督检验中心、1个国家大学科技园、1个国家技术转移示范机构以及省部级科研平台26个。

学校大力实施人才强校战略，现有专任教师1693人，其中高级职称教师742人，博士生导师186人，教学科研人员中具有博士学位的教师占比72.3%，具有一年以上海外经历教师占比33.7%。学校拥有中国科学院、工程院院士8人（含双聘）；国家杰出青年科学基金获得者等国家级人才50人；上海领军人才、上海市优秀学科带头人等各类省部级人才127人。

学校长期依托、服务和引领行业产业发展，是装备制造、医疗器械、出版印刷行业骨干高校。动力工程及工程热物理、光学工程、管理科学与工程等学科长期居于国内领先地位，依托在医疗器械和出版印刷两大领域深厚的行业基础，积极建设生物医学工程和数字传播等社会经济文化发展急需的学科。伴随工程教育的时代发展，对接中国制造2025、军民融合、上海全球科创中心建设等国家和地方重大战略，学校聚焦健康、军工产业，学科交叉融合、协同创新，形成了太赫兹光子学、新能源、增材制造、康复工程、微创医疗器械、复杂系统科学、系统调控大数据等多个特色边缘学科和前沿研究方向；与原隶属机械工业部的上海工业自动化仪表研究院、上海发电设备成套设计研究院、上海电器科学研究院、上海电缆研究所、上海材料研究所、上海电动工具研究所、上海工业锅炉研究所、上海电气集团中央研究院等共建“机械工业共性技术上海研究院”和“机械工业上海研究生院”，加强行业共性技术研究和创新人才培养；建成以“军工三证”为主的军工科研资质体系，光学、能源和控制三个领域被国防科技工业局批准成为国防特色学科。

学校大力提升科技竞争力，积极服务国家创新驱动战略。近三年，学校获得国家科技进步奖二等奖2项，省部级科技奖项57项，获得军队科技进步1项，获得国家级科研项目269余项张帆人工智能麻省理工学院博士后，ESI高被引论文63余篇，授权发明专利902余项。学校有较强技术转移能力，国家大学科技园全国排名第6，技术转移中心全国排名第7，科研经费和发明专利长期名列全国高校50强。

学校发扬依托行业、产学研相结合的办学传统，以立德树人为根本，培养厚基础、强实践的工程型、创新性、国际化高素质人才。学校是教育部“卓越工程师教育培养计划高校”，持续贯彻“对接行业，改造专业，引导就业”的理念，本科教育强调“厚基础、宽口径、强实践”，研究生教育注重“跨学科、重创新、贴行业”。与南京工业大学、浙江工业大学共建“长三角高等工程教育联盟”；与上海工业自动化仪表研究院共建“上海智能制造工程师学院”。学校在2004年本科教学工作水平评估中获评优秀，2017年顺利完成了本科教学工作审核评估。学校持续推进专业国际认证、中国工程教育认证等，2013年在国内首个以纯本土专业通过德国工科专业权威认证ASIIN认证，学校共有8个专业通过国际认证，5个专业通过中国工程教育认证，1个专业通过住建部行业协会专业认证。

学校确立了创新创业教育在工程人才培养中的核心地位，建立起全程化、全覆盖的“课堂教学-创新实验-项目训练-企业孵化”的创新创业教育体系，在国内率先开设创业实验班和创业管理第二专业，作为上海大学生科技创业基金首批四家受理点之一，累计培育146个项目，成活率近62.3%，获得了一大批学生创新创业成果及全国性大奖，造就了一大批优秀的学生创业者。学校是“国家级大学生创新创业训练计划实施高校”“国家级人才培养模式创新实验区”“国家创新人才培养示范基地”“全国深化创新创业教育改革示范高校”“全国创新创业典型经验高校”。

学校是国内最早开办国际合作办学的高校之一，建有中英国际学院和中德国际学院2个中外合作办学机构。与美国、英国、德国、加拿大、日本、澳大利亚、爱尔兰等20多个国家和地区的120余所高等院校建立了合作关系，在校留学生1000余人、学历留学生500余人。与ASIIN合作成立中欧高等教育研究中心，专门研究国际第三方独立认证机构开展高等教育专业认证的方法和标准。在电子商务领域，参与联合国有关网上争议解决文件的起草工作。学校大力引入国际创新资源和创新力量，建设国际实验室，联合美国麻省理工学院、德国汉堡大学成立上海人工智能研究院，与莫斯科大学共建太赫兹技术国际联合实验室，与德国工业4.0孵化器??弗劳恩霍夫协会IPK、IPA、IKTS研究所推进共建智能制造国际实验室，引进海外院士团队启动大飞机增材制造项目建设，与英国考文垂大学共建先进制造技术联合研究中心，成立“中国周边经济研究中心”。学校将优秀历史建筑群改造成沪江国际文化园，成为国际文化交流新地标。

在国家建设“一流大学和一流学科”、上海市建设地方高水平大学的重要战略机遇期，上海理工大学正以未来光学、智能制造、医疗器械与康复工程3大国际实验室和系统管理1个特色平台为载体，建设光学工程、系统科学、动力工程及工程热物理、机械工程、生物医学工程5大一流学科。学校将抢抓机遇，改革创新，加快高水平大学建设，促进内涵发展，力争把学校建设成为特色显著的一流理工科大学。

张帆人工智能麻省理工学院博士后，高瓴人工智能学院2021-2022学年秋季学期工作部署会顺利举行

2021年9月27日下午，中国人民大学高瓴人工智能学院2021-2022学年秋季学期工作部署会在信息楼257会议室顺利举行。高瓴人工智能学院执行院长文继荣，副院长卢斌、张国富出席，学院全体教职员工30余人济济一堂，共商院事。

文继荣院长首先向全体教职工介绍了本学期入职的五位新教师，欢迎他们加入学院。当前学院教师团队已达20人。

随后，文继荣院长介绍了本学年秋季学期工作安排。文院长首先对计算机学科建设提出了较高期望，他指出，学院将着重努力完善十四五学科规划，明确未来五年建设重点，同时推进国家级重点研究机构筹备和重要奖项申报，并进一步推动人工智能交叉学科建设。

此外，文院长还在人才培养、科学研究、国际交流与对外合作、队伍建设、学院办公空间等方面全方位介绍了本学期总体工作部署，指明了未来着重努力的方向，让全体教师有了更清晰具体的认知。

作为当前重要工作之一，张国富副院长介绍了学院办公空间-高瓴人工智能楼17-18层修缮建设情况，并针对部分细节充分征求了在场教师意见，全院合力加速推进师生“进大楼”。

自由交流环节张帆人工智能麻省理工学院博士后，高瓴人工智能学院2021-2022学年秋季学期工作部署会顺利举行，全体专职教师还就本科生人才培养及实验室建设展开了积极讨论。教师们充分发挥主人翁精神，为学院发展建言献策，贡献智慧、凝聚力量，大家对学院发展充满了期待与信心。

最后，教师发展工委还精心组织团队建设活动，全院教职员工前往颐和园进行健步走工会活动。

学院新入职教师简介：

高欣，2021年9月起担任中国人民大学高瓴人工智能学院访问讲座教授。目前是沙特阿卜杜拉国王科技大学（KAUST）的终身正教授，博士生导师，同时任KAUST计算生物学中心的副主任，智慧医疗中心的副主任，以及KAUST结构和功能生物信息学研究组负责人。他于2004年在清华大学计算机系获得学士学位，2009年在加拿大滑铁卢大学计算机学院获得博士学位。2009年10月至2010年9月，在美国卡耐基梅隆大学计算机学院雷恩计算生物学中心担任雷恩学者。 高欣教授的研究焦点主要集中在计算机科学与生物学的交叉领域。在计算机科学领域，他领导的研究团队主要致力于开发与深度学习，概率图形模型，内核方法和矩阵分解相关的机器学习理论和方法。在生物信息学领域，他的研究团队主要致力于构建计算模型、研发机器学习技术、设计高效的算法，以解决从生物序列分析到三维结构确定，到功能注释，再到了解和控制复杂生物网络中的分子行为，以及最近的生物医疗和健康领域中的关键开放问题。 高欣教授已经在生物信息及机器学习的顶级期刊和会议上发表论文250多篇，引用4500余次，H-index为36。他共计主持了超过1.2亿人民币的科研项目，是超过53个美国及国际专利的第一发明人，担任领域5个期刊的副主编（包括， & , BMC ， ， of and ），并受邀成为4个国际特刊的总编（包括，IEEE/ACM on and 和 in ）。他多次担任国际顶级学术会议的领域主席及资深程序委员会委员，曾多次受邀于国际顶级学术会议及学术机构做报告，并受邀为各国的基金进行评审，如意大利卫生部，以色列基金委，英国国家科研与创新署，荷兰基金委，香港研究资助局，波兰科学院等。

祁琦，高瓴人工智能学院长聘副教授。2012年博士毕业于美国斯坦福大学, 导师叶荫宇教授。毕业后在香港科技大学，任助理教授，博士生导师。2021年8月加入高瓴人工智能学院任长聘副教授。在计算机理论科学，人工智能，运筹与优化，管理科学等多个顶级期刊和会议上，如STOC, CCC, IJCAI, , WINE, , of 等发表过论文。主持过4次香港科研项目，在互联网广告上的研究和应用获得两项美国专利。多次担任国际顶级学术会议联合主席及程序委员会委员，并担任多个顶级会议和期刊评审。主要研究方向为博弈论、机制设计、计算复杂性和均衡计算、运筹与优化。

孙浩，高瓴人工智能学院长聘副教授，麻省理工学院兼职研究员、美国东北大学兼职教授。2014年在美国哥伦比亚大学取得工程力学博士学位，随后在麻省理工学院从事博士后研究（2014-2017），曾任美国匹兹堡大学（2017-2018）、美国东北大学（2018-2021）终身序列助理教授、博导。从事人工智能数理基础与理工交叉研究，包含可诠释性深度学习、知识表征与推理、物理驱动深度学习、符号强化学习与推理、数据驱动复杂动力系统建模与识别、控制方程找型、基础设施健康监测与智能化管理等方向。主持或共同主持美国科学基金等研究项目330余万美元；在国际一流SCI期刊和计算机顶会等各类刊物上共发表论文50余篇；受邀到麻省理工学院、加州理工学院、加州大学伯克利分校等世界名校做学术报告；研究成果受到了几十家国际知名媒体的广泛报导（例如《福克斯新闻》、《麻省理工新闻》、《科学日报》等著名媒体）。 2018年入选福布斯美国“30位30岁以下精英榜（科学类）”，2019年当选“美国十大华人杰出青年”。

李崇轩，高瓴人工智能学院准聘助理教授。2014年于清华大学交叉信息研究院本科毕业，2019年于清华大学计算机系博士毕业并继续做博士后研究两年。相关工作发表于机器学习领域重要的国际期刊和会议，包括TPAMI，ICML，，ICLR等。博士期间发表的 -GAN 是一致性理论下最优的半监督GAN方法，受到领域内学者关注张帆人工智能麻省理工学院博士后，单文谷歌学术引用340余次。2017年获得微软学者（MSRA ），2019年获中国计算机学会（CCF）优秀博士论文，同年入选中国博士后创新人才支持计划。

高泽峰，高瓴人工智能学院博士后，主要从事基于张量网络的模型压缩、数据压缩、预训练语言模型的研究工作。已在本领域相关的国内外学术期刊和会议上发表论文3篇（ACL、PRR、IEEE TASLP）。其中第一作者及主要作者发表计算机学会A类国际会议1篇（）、声学国际期刊1篇（IEEE/ACM on Audio, , and , SCI 1区）、物理学国际期刊1篇（ , SCI 2区）。研究成果被来自中国科学院物理研究所、美国阿贡国家实验室等科研机构的领域专家（P. Zhang, 等）引用。参与国家自然基金面上项目1项、北京市自然科学基金委重点研究专题1项。