法国里昂商学院排名,报告|法国里昂商学院、国家社科基金重大项目:中国智能物流百强发展与趋势白皮书(免费下载)

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《中国智能物流百强发展与趋势白皮书》由法国里昂商学院、华中科技大学等联合研究发布。【文末附报告《中国智能物流百强发展与趋势白皮书》下载方式】关注本号并在对话框回复“202503ZN”即可免费获得《中国智能物流百强发展与趋势白皮书》报告!

中国智能物流百强发展与趋势白皮书》由法国里昂商学院、华中科技大学等联合研究发布。该白皮书剖析了中国智能物流行业发展背景、现状和趋势,发布了智能物流百强排名,为行业发展提供理论与战略支撑。【文末附报告《中国智能物流百强发展与趋势白皮书》下载方式】

一、发展背景

项目背景:得到多个国家级和国际项目资助,如国家自然科学基金国际合作重点项目、欧盟+资助项目等。

政策背景:多国将智能物流纳入国家发展战略,中国也出台多项政策支持,涵盖技术应用、装备研发、信息共享等方面。

技术背景:大数据、物联网、传感器、机器人等技术推动智能物流发展,实现自动化、可视化、智能化管理,提升运营效率。

二、百强排名

评选流程:经预调研、声望初选、专业初选、学术评议、产业评价和深度访谈确定百强名单,综合考虑企业多方面因素。

排名结果:分多个梯队,不同梯队企业各有特点。国企在海运、航运、铁路物流优势明显;“三通一达”等民企在公路运输表现突出;物流科技企业集中在广东、浙江等地。

三、发展现状

六大细分排行:对国企、民营、独角兽企业等在智能物流领域分别排名,反映不同类型企业发展状况。

地区分布:企业分布不均衡,东部沿海和经济发达地区集中,与地区经济和产业发展相关。

能力分析:多数企业信息技术和运作能力待提升,缺乏领军企业,不同能力企业发展方向不同。

四、发展趋势

竞争格局:国企主导法国里昂商学院排名,民企在公路运输有发展空间,智能物流竞争处于早期,各企业机会多。

技术与应用:智能仓、物流自动驾驶、无人机成投资热点,智能化物流与智能制造融合发展。

行业发展:绿色智能物流受政策推动,智能冷链和医药物流受关注,智能物流装备业发展迅速。

未完待续……

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法国里昂商学院亚洲校区,科技与商业的结合!法国哪些高等商学院可以学习人工智能类专业?

相信大家最近都能感受到以为代表的人工智能相关话题的巨大热度。虽然各方面对该技术的极速发展争议甚大,但至少可以说明:人工智能技术在未来将有巨大的可开发空间和应用范围,尤其在未来的商业和职场中,人工智能技术的介入程度将远超我们想象!

为此,近年来,很多法国精英商学院将教学与科技紧密结合,加大了数字教学工具和教学平台的投入。另一方面,大数据、人工智能、物联网等新兴科技成为学生的学习内容。此外,多所高商与大学或工程师学院开展合作,开设双学位等项目,将商务管理和科学技术相结合。

法媒称,“高商+科技”模式并非为了在高商学院培养工程师,而是为了帮助未来的管理者理解适应新兴技术法国里昂商学院亚洲校区,科技与商业的结合!法国哪些高等商学院可以学习人工智能类专业?,同技术人员对话沟通,更好地使用新兴技术作出科学的战略决策。

今天,我们就借着这个热度,来盘点一下法国开设人工智能技术的院校及部分有代表性的本硕项目!

ESSEC商学院

本科:人工智能、数据与管理科学

EESEC商学院与巴黎中央理工-高等电力学院(隶属于巴黎萨克雷大学)合作,开设了全新的四年制本科专业:人工智能、数据与管理科学。

学制:4年,240个学分

授课语言:英语

学术领域:商业分析,计算机科学,数据科学,经济学,管理,数学

学费:21000€/年

申请批次

第1批截止时间:2023年2月1日

第2批截止时间:2023年3月6日

第3批截止时间:2023年5月5日

课程体系

该课程由巴黎中央理工-高等电力学院的教授和ESSEC教授共同授课。

第一年课程中,重在基础知识的学习和巩固,打好数学、编程、经济与管理、统计学等诸多科目的理论基础,知道如何通过数据分析以及社会和行为科学中的问题来定义和识别挑战和机遇。

第二年巩固核心知识并培养数据科学和商业分析方面的技能。学习人工智能和数据科学领域的技术和工具,学习编程、数据库、机器学习和大数据,并将统计学和数学应用于解决问题和数据分析。

第三年的第二学期有国际交换项目。引入人工智能并加强与管理科学和企业界相关的建模能力。获得国际视野,意识到经济和环境中现实世界的挑战和机遇。

第四年的第一学期由企业研究项目+上课(50%的课程由élec教授授课,另外50%的课程由ESSEC教授授课)组成。第二学期+暑期则需要学生挖按成6个月的实习通过应用研究和实践来完善经验并储备专业知识。

硕士:数据科学与商业分析

学制:1年或2年(取决于学生的学术背景)

授课语言:英语

校区:法国、新加坡

三个专业方向:数据科学/商业分析/数字战略

合作院校:香港科技大学/加州大学伯克利分校

就业情况:55%学生毕业前找到适合工作,81%学生在毕业后三个月内找到工作,100%毕业后6个月内找到工作,39%的学生在母国外工作

本专业学生可以申请到与香港科技大学(金融科技硕士或信息系统管理硕士)进行大约两个月的交流,进一步丰富他们的国际经验。

ESSEC和加州大学伯克利分校合作开设双学位,这种合作关系将允许具有科学背景的学生在完成数据科学和商业分析硕士学位后到加州大学伯克利分校完成工程硕士学位。一旦被加州大学伯克利分校录取,可能有资格获得减免学费,同时有资格获得工程硕士项目提供的其他奖学金。这个双学位提供更多的职业机会,获得学位后,可获得在美国逗留两年的居留许可。

里昂商学院

硕士:健康产业数字化管理硕士项目

·18个月学制,100%英语授课

商学院与工程师学院强强联手,提供最强智库与行业资源。从人工智能与健康产业管理两个方面培养学生扎实的基本功,数字化与健康产业紧密结合,从理论和实践两方面加强学生的专业知识与技能。精准化培养,针对行业发展趋势,学生就业前景好,竞争力强。6-8个月实习,帮助学生敲开行业大门,接触行业实际情况,灵活运用所学知识。

· 授课地点

第一学期:法国里昂商学院里昂校区

第二学期:法国里昂商学院里昂校区+圣埃蒂安矿业学校

第三学期:法国里昂商学院亚洲校区 (上海)

· 入学要求&学费

大学本科毕业生,专业不限

英语成绩 (托福、雅思或托业)

里昂商学院数字化评测(对于思维逻辑法国里昂商学院亚洲校区,分析和解决问题能力,职业规划,申请动机,英语水平等方面的综合测试)

·学费 24,900 欧元

· 未来职业发展方向

咨询公司健康产业部门咨询师

数字业务与人工智能产品开发经理

健康产业项目经理/产品经理

人工智能与健康产业数据分析师

人工智能与企业社会关系经理

数据隐私管理经理

人工智能开发规范制定师

硕士:数据科学与人工智能战略

学制:18个月包含4-6个月的实习

授课语言:英语

校区:巴黎、上海

学费:24900欧

数据科学与人工智能战略理学硕士旨在提供高度先进的方法和技术,使学生能够掌握设计和有效领导负责任人工智能战略的基本概念和技能。负责任地拥抱人工智能和数据科学是通过结合技术、战略和道德维度的综合学习方法实现的。

下面为课程安排:

· 主要合作企业

· 毕业生就业前景

参加该项目学生的师资力量还包括来自世界各地的知名国际组织、公司和杰出的专业人士。

毕业生就业领域包括但不限于如下:AI 战略规划、AI 项目负责人、商业智能顾问、数据分析师/大数据分析师、数据科学家、数字营销分析

职位领域将涵盖科技、银行、工业、电子商务、能源、运输、电信,…

ESCP商学院

硕士:大数据与商业分析

· 学制:15个月

· 授课语言:英语

· 校区:巴黎、柏林

· 学费:22400欧

· 工作机会

商业智能与分析顾问、分析助理、大数据分析师、解决方案架构师、指标与分析专家、营销分析师、财务分析师、业务顾问等。

该专业将训练学生成为商业分析专家。其主要目的是让人们了解数据在当今商业世界中的重要性。该专业以跨学科课程为特色,帮助学生培养管理大型数据集和推动组织变革所需的技术、分析和沟通技能。该专业在巴黎和柏林校区以英语授课,学生还可以参加该项目设立的国际研讨会。

得益于头部公司的强大支持,该专业的课程设置显示出极强的专业化程度。凭借100%的英语课程、75%来自 40 多个不同国家的国际学生和为期 1 周的国际研讨会,大数据与商业分析理学硕士具有很强的国际影响力。

雷恩商学院

硕士:金融数据与人工智能硕士

· 授课语言:英语

·课程时长:15个月

·申请要求:强大专业背景,本科在读或本科毕业可申请,等同于雅思6语言的成绩

· 学费:18200欧,申请费90欧

· 专业简介

雷恩高商开设的金融数据与人工智能硕士旨在针对不同行业对金融、人工智能、网络安全等日益增长的技能职业需要来培养人才。该专业同样也招收具有工程类、数学或经济学等非金融背景的学生参加,因为了解如何处理数据是也是该专业的关键入门技能。

雷恩高商开设的金融数据与人工智能硕士项目有两个发展方向:人工智能驱动的金融和网络安全。这两个专业旨在传授以下关键领域的专业知识:金融和数据智能或金融和网络安全。这个总体框架将有助于学生在金融领域寻求就业。数据分析、人工智能或网络安全。

·课程设置

第一学期

必修课程

金融理论

经济模型

金融股票与投资组合管理

财会编码和数据科学

金融社会责任

金融计量经济学简介

第二学期

必修课程

国际战略(海外“冬令营”或在雷恩本校)

金融数据基础设施

专业方向:人工智能驱动的金融

金融工程和商品交易

金融的实证方法

金融中的神经网络深度学习

人工智能与金融科技

人工智能与金融的最新话题

专业方向:网络安全

网络安全管理

加密货币的主要挑战

网络安全中的地缘政治学

人工智能和网络安全(+密码学)

应用网络安全概念项目/网络安全的最新话题

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