专业 出国,MIS(信息管理与信息系统专业)出国留学申请超强干货分析

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再有一个让人很困惑的地方就是开这个专业的学院也很多,商学院,计算机学院,信息学院。具体到申请的时候他们会着重看你的本科学过哪些课程。MIS的硕士项目绝大部分是授课型,即项目的培养目标是通过课程的学习,让同学们有更多的技能来找到更好的工作。的研究适合所有背景的申请人,特别是有心理学、组织行为学、统计学背景的申请人会更有利些。

又是一年申请季,想要出国读书的同学大部分都已经取得了非常好的GT成绩,蓄势待发。但是行百里者半九十,越到最后,大家的选择就越为重要。随着近几年科技浪潮的兴起,商科与计算机的交叉学科成为大家选择的热门。由于信息管理与信息系统 and (以下简称MIS)对申请者的编程要求并不高,并且在美就业情况非常好,起薪很高,逐渐成为很多商科学生甚至工科领域想转专业学生们的选择。叮咚,百度厂长李彦宏就是北大信管系毕业的哦~

然而很多同学对MIS并不了解,如果不是我的介绍,听完MIS这个名字甚至以为这是一个信息学院的专业。但!别怂!看完这篇干货贴,会让你对信管领域的研究方向、名校项目了如指掌。在这个信息不对称的年代,掌握这些信息就是掌握了机会啊同志们!

本帖主要分为五个部分:分别是第一部分是CS和MIS项目的区别,第二部分是硕士、博士项目区分和研究方向介绍,第三部分是院校排名分析,第四部分是两个MIS项目介绍,第五部分是申请定位。

废话少说,直接上干货!

第一部分,CS和MIS的区别,以及为什么要申MIS;

首先来说说CS和MIS的区别吧。CS非常好理解,就是国内说的计算机专业或者软件工程,之后的工作去向主要是去各个互联网企业当程序员做编程的工作,涉及到的岗位有算法工程师、测试研发工程师等等。随着国内外互联网创业浪潮的兴起,现在不管是在中国还是美国,CS的学生找工作都相对来说比较容易并且起薪非常高。虽然CS项目学费较高,但因为CS专业属于STEM专业,大部分同学能在毕业留美工作后很短时间内把留学投入都赚回来,可以说是性价比很高而且“钱景”广阔的专业。MIS专业的全称是 ,但是在不同学校不同学院又有很多种不同的叫法,比如 , , , 等等。虽然叫法不同,但课程设置总归是一半一半。方面的课程包括宏微观经济学、战略管理等等。的课程包括决策分析、编程、博弈论等等。读完MIS 的商学院同学,在美国的就业率是极高的,甚至有时候能够超过会计系的就业率。如果你的专业背景不是理工科而且不想学的课都是技术类课程,目标是在美国找到一份还不错的工作,那么MIS专业是个不错的选择,或者可以作为考虑之一吧。更多CS和MIS的介绍,请移步申请方的IS项目主页

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再有一个让人很困惑的地方就是开这个专业的学院也很多,商学院,计算机学院,信息学院。最典型的例子就是CMU的 开了这个专业。而另一个学院就是 Heinz ,也开了这个专业,而且还是一个非常大的,而且貌似Heinz的名气更大一些,至少我在读本科的时候一直想申请Heinz的那个16 month的项目。而且我身边认识的人中,申请CMU硕士项目的人几乎去的都是Heinz。最后一个令人困惑的地方就是几十年不变的问题:你们到底是学什么的?而博士阶段的问题就是:你们到底是研究什么的?哦呵呵,这是一个比较大的问题,我给不了通解,只能给出一个特解:CS专业更关心如何造锤子,MIS专业更关心怎么用锤子,而且评估这个锤子到底好不好用。

第二,如果弄清楚了这两者的区别,我们就可以开始关心下一个问题:为什么要申请MIS专业?为什么不去学CS?这个取决于你的专业背景以及来美国的目标。一般来说会问这个问题的人八成本科是学CS或者MIS专业的。要么是学CS时间长了想转偏商科的专业,或者是学商科的时间长了想继续在技术上深造。首先CS是有一些门槛的,或者至少在CS 的教授们看来是这样的。具体到申请的时候他们会着重看你的本科学过哪些课程。如果没有学过的话那么就是需要来了以后补上相关课程或者需要你在本科阶段早做规划上相关的课程。据我所知,他们比较关心的课程,而商科类的本科生一般不开的课程会有:数据结构,离散数学,算法设计等等。第二个门槛就是写代码,其实写代码的门槛并不高,网上有的是教程。这个行当的难点在算法上而不在码行数。可是真的有多少人喜欢呢?我很多CS的朋友都不喜欢写代码,如果不喜欢这么枯燥的工作,何必只为了份工作难为自己呢?如果这两个门槛对你来说不是问题,那么就要考虑另一个问题了:来美国干啥?很多人来美国都是为了留在美国移民,或者可能并不是为了绿卡或者移民专业 出国,但是希望工作个三五年之后再回国。因此我假定大家是为了在美国找工作而读一个好找工作的专业。(如果是因为喜欢这个专业的话,可以忽略我后面讲的内容)那么貌似很清楚呀,学CS呀。这个就是我刚才说的是否喜欢的问题,如果不喜欢何必难为自己呢。按照现阶段的美国找工作的政策,STEM专业有长达36个月的OPT时间,而且大部分新技术公司都需要雇佣新的程序员来扩大业务。应该猜到我要说啥了吧,MIS就是这么一个披着商科外衣的STEM专业呀。

第二部分,硕士和博士MIS项目的区别,MIS在学术领域的几个主要方向;

如同上面所说,硕士的MIS项目是少有的商学院中的STEM专业。也就是说完成硕士的课程之后,大家可以在拿到H1b工作签证之前有36个月的缓冲期OPT时间,在这段时间内,大家可以在美国找工作,并且利用这36个月的时间进行H1b工作签证的多次抽签,增加自己将来留美工作的机会。MIS的硕士项目绝大部分是授课型,即项目的培养目标是通过课程的学习,让同学们有更多的技能来找到更好的工作。项目期间并不会有很多科研的训练,毕业时不要求毕业论文答辩。

MIS博士项目的培养目标就是做研究,非常阳春白雪,MIS的PhD只有少数会去业界。所以如果打算将来进业界工作或者不喜欢做研究,不是很建议申请PhD项目。

MIS这个领域分为( ), , 三个流派。

研究起源于工程学,基本上基于 的思路,简单的说就是开发一个新的IS系统(或者方法),然后以这个系统或方法作为研究对象,评价这个开发过程、系统性能、应用价值并不断加以改进和创新应用。偏向的学校一般有比较强的CS研究背景,代表学校有是MIT、CMU和UA。例如UA有一个项目是开发脸部识别系统用于判断可疑对象,其中一个应用就是在边境口岸识别非法移民。这种的研究因为和工程紧密相关,所以能得到很多联邦或外界的基金资助,使得这些有很强的经济实力。相对来讲,这些会把更多的精力放在 上,而不是单纯关注。的更欢迎有理工背景的申请人,适合计算机和其他工程背景的人申请。那些顶级的 的学生多来自清华、科大、上交等国内工程名校。

研究主要是使用数学模型和经济学方法研究IS对企业、人群和宏观经济的影响,这种研究对数学的要求比较高,教授通常都具有数学、物理、统计等背景。IS领域两大顶级期刊之一的ISR比较侧重这个方面,在这个领域,UCSD的Prof. Kevin Zhu是华人教授的代表人物,另外U of in 的华人教授Yong Tan也从事此项研究,拥有数理背景的申请人比较适合申请这个流派的学校和导师。

研究主要是应用基于心理学、社会学、人类学等社会科学理论研究IS对个人、团队、组织和社会的影响。这个领域的研究比较偏“文”,和通常人们认识的IS不完全相同。但这并不意味着的研究不需要数学。在社会科学领域,统计学是一门公共基础课,从事研究需要扎实的统计基础。的研究适合所有背景的申请人,特别是有心理学、组织行为学、统计学背景的申请人会更有利些。

现在流派的基本上正在淡出,剩下的econ/大概80/20的比例。在顶刊中,MISQ以发表的研究为主,ISR通常也发表一些的文章,但越来越多的IS研究开始转向和方向。

第三部分,MIS学校排名

学校排名这个东西见仁见智,没有统一的标准。还有UTD上每年都会有商学院的排名。上对于硕士和博士同学来说仅做一个参考就好,实际应用意义不大。当然,如果有的同学现在的目标就是将来回国工作,在一个排名较高的读书当然还是会有一定的加成。还是那句话,一定要想要你来美国读书的目的是什么,明确了你的目的才会在选择学校上更为清晰。

UTD会根据各个学校每年在两个顶刊(ISR( )、MIS )上发表的数量进行排名,这个排名有一定的参考价值,但是UTD是根据总数量来进行排名,各个学校的教职数量并不一样多,有的学校项目属于小而精的类型,在该排名中的位置因此较为靠后。此外,MIS领域的教授不仅会在这两个刊物上发论文,很多还会在上,甚至IEEE领域上的期刊发表高水平文章,而这些文章都不在UTD的衡量范围之中,因此UTD的排名也不尽合理。

在我看来,根据每年毕业生的情况和业界的认可度,MIS领域的学校可以分为以下几个级别:

SSS级学校:CMU、MIT、NYU、

这几个学校毋庸置疑是MIS领域的顶级牛校,综排也很硬。

Tier-one group 1:UT , U , U , U

这里只列了四所学校,因为他们的 非常好,非常稳定,除了UW都是30年来的IS强校。

Tier-one group 2:, , ASU, , Emory, UT , , U , State, U Conn, Tech, , U , State, , Penn State, U Utah, UC , UCSD, , , U,USC, U , , NUS, HKUST 等外国学校 (不考虑在美国找工作的签证问题) 这些学校里面有传统以来的IS强校,比如,,也有近10年冒出来的强校,比如UT ,也有项目很小但是毕业生很强的比如U , UCSD。

Tier-two:不在第三梯队里面的 of 或者 , 比如 Iowa state, U of Iowa, U of , Uof (考虑到流派的逐渐衰弱),外加一些其他私立学校,比如 GWU, 还有比如City U of HK, CUHK, 等外国学校。

Tier-three:东西南北中++ 但也有一些例外,比如south 应该是第四梯队,还有英联邦国家的一些学校,比如澳洲卧龙岗大学,等等。

第三梯队里面可能漏了很多学校。有的学校很强,可能不太招博士生,所以没有进入排名,比如 GSB有一些做 的毕业生也进入了IS领域,应该被排在第一梯队。总的来说,第一梯队的,基本上找工作瞄准第一二三梯队,第二梯队的毕业生找工作瞄准第二第三梯队。当然,前提是博士阶段做研究很努力,有成果。特别强的毕业生专业 出国,可以向上一个梯队找工作。

第四部分,几个典型MIS硕士项目介绍

1.CMU MISM

CMU Heinz学院的MISM项目可以说是所有学MIS同学的向往,别的不多说,我们先看一下MSIS项目的毕业去向。

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可以看得出来,老美比我们还关心就业的问题。有将近一半的同学最后会选择去科技企业,而且三分之一的同学去加州工作,选择的企业也大多是世界500强企业,起薪较高。那么这个项目都要学什么课程呢?

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这个项目的课程大概分为三类:、、,都属于应用型非常强的课程,选修课中还可以选R、SAS这些数据分析的编程语言。本科期间没有学过编程的同学也不必太过担心,这个项目的培养目标并不是让大家去当程序员,课程安排基本也都是零起点,让大家零基础入门学习编程。

说了半天这个项目这么好,难申请吗?我们看一下这个项目近几年的录取数据。

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敲黑板!注意了!CMU的MISM项目接收GMAT和GRE两者中的任意一个成绩,这对商学院的同学们来说是一个利好!这是一个难得的不在商学院之中,但是依然承认GMAT的项目。所以主申商科的同学们,如果对偏IT偏编程的项目比较感兴趣的话,可以顺手申一下CMU的MISM项目。此外,这个项目要求的平均GPA很高,按照往年情况来看,申请难度非常大,属于非常火热的硕士项目,平均每年招生300人左右。

2.ASU MIS

的MIS项目算是比较标准的商科MIS项目,而且我很喜欢他们的网站,做的非常规矩,很多信息、链接也都容易查到。我们还可以找到这张表,可以看到GMAT平均650+,TOFEL平均100+。以及total 的数量。

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好了,那么我们费劲千辛万苦申请上了这个项目可以学到什么呢?他们也贴出来了,就是plan of study另一个链接是介绍这些课程都是讲什么内容的。

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可以看到主要学的内容可以分为 IT , , 三个方向。如果去看他们所有的课程介绍的话,还可以看到什么data 呀, 呀之类的课程。这里看一下时间,第二年的fall结束以后就表示你可以拿到硕士学位了,那个时候你就要开始工作或者正在找工作了。那么这就是大家更加需要关心的事情,就是如何在一年半之后留下来。因为OPT时间是有限的,在OPT时间内找不到工作就要回家了。那么第一年暑假的实习就格外重要。那么我们再看下一张图。

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看到了没,尤其是底下那几行字, our is a STEM 。注意是STEM呀,所以你可以有36个月的OPT时间来找工作。除此之外,来了以后要多和 / 聊天交流,他们是负责联系就业实习的重要人物,也许他们并不能直接给你一个工作,但是总比你自己一个人要掌握更多的消息。再有就是要参加上一届毕业学生的交流会,很多毕业的学生就是你未来工作的推荐人。不要死宅在屋里读书,也不要到处玩耍因为一年半很快就晃过去了。

3. MSIS

的 项目和前两个稍有不同,该项目的申请分为很多轮,以入学的申请为例,申请共分为以下几轮。敲黑板!这个项目早申请一些是会有几千刀至上万刀小奖可以拿的!申请还是要趁早!

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这个项目一般为16个月,共需修30个学分,国际学生的语言要求如下。

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4.UW MSIS

作为传统IS强校的 of ,它在商学院下开设的IS硕士项目门槛并不高。

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UW位于华盛顿州西雅图,在美国西北部,是中国前往美国飞行时间最短的城市。西雅图有波音,亚马逊等一系列科技公司,工作机会非常多。同时,西雅图的气候非常温暖舒适,学校位于市中心,完全可以凭借公共交通出行,上学期间不用买车。项目时间较短,花费相对来说也不高,是一个非常好的跨专业跳板。

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第五部分,申请定位。

MIS的硕士项目和博士项目的培养目标相差非常大。建议对MIS领域感兴趣的同学在申请之前对自己的留学目的有清醒的认识,到底是去业界赚钱还是去学术界安心做研究?明白的自己的目的,才能对自己的申请有更为清晰的定位。

硕士项目录取人数较多,除个别非常火热的项目之外,整体申请难度中等,绝大部分项目没有奖学金,个别项目会发放入学的一次性几千刀的小奖。三维成绩:托福100+,GAP3.3+,+就可以满足大多数MIS项目的门槛。绝大部分项目不要求工作经验和论文,但是很多项目非常注重本科期间有没有过编程的项目经验。同时,建议申请硕士项目的同学一并申请 、Data 等项目,这些项目和MIS的硕士项目开设的课程大同小异,基本上都是一半商科的课程一半量化和编程的课程,正中当下火热的数据分析岗下怀。

在申请硕士项目的时候,不仅仅要关注排名这一个东西,既然硕士项目是面向就业,就一定要重点关注院校的地理位置。地理位置基本上决定了你能不能在仅有的一个暑假里找到较为心仪的实习,毕竟在大农村上学的话,去公司所在地面试到底还是不方便。如果现在就有目标将来想在西海岸科技企业工作,就可以重点关注西海岸项目。同样,如果目标就是进咨询或者金融领域,可以重点关注东海岸项目。关于地理位置这个问题,大家都是从本科生过来的,学校地理位置对找实习的影响应该是非常清楚了。

博士项目一般都为全奖,项目周期4-6年。申商学院PhD的同学一定要清楚,北美的商学院一个系每年只招1-3名博士,录取率在3-7%左右,和工科领域中国人印度人扎堆不同,商学院有很多美国人在申请,中国学生相较之下并不具有优势,因此竞争非常激烈。商学院所有博士项目都是本科起点,不要求工作经验和硕士学位。北美top30的MIS项目要求一般如下:GPA3.5+,TOEFL(105+/S26,100+/S23),+( 750+),+( 330+)。申请材料中不要求有科研论文,但是有水平高的科研论文绝对是极大的加分项。对于套瓷这一部分,我自认为提前联系老师还是很有必要的,教授阅人无数,为了套瓷而套瓷不会有很好的效果,一定要找好合适的切入点进行陶瓷,比如教授来学校开讲座,有针对性的讨论有价值的相关问题,这样才能有机会给教授留下深刻印象,在上进行强推。

对于没有想好以后要不要做研究的本科生,还是建议先读一个硕士,确定自己真的对科研感兴趣之后再申PhD,这样拿到offer的概率更大一些,申到的学校也可以上一个档次。

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