上海财经大学 工程管理硕士，上海财经大学2021年工程管理硕士(MEM)招生简介

上海财经大学2021年工程管理硕士(MEM)招生简介

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上海财经大学2021年MEM项目开始招生！2021年招非全日制MEM,学制2.5年，学费18万，2021年计划招生100人，有四个研究方向可供选择。

以下是招生简章原文：

信息管理与工程学院的前身是成立于1982年的经济信息管理系。学院拥有数据科学与大数据技术、信息管理与信息系统、电子商务、计算机科学与技术等四个本科专业，拥有管理科学与工程一级学科博士点（上海市重点学科）和博士后流动站、软件工程一级学科硕士点和工程管理专业硕士点。拥有大数据与知识工程、人工智能、量化金融、并行优化、创新创业等科研和教学实验室多个，教学和科研实验室总面积1600余平方米，软硬件设备价值2000余万元。学院师资力量雄厚，拥有专业教师66名，89%拥有博士学位。来自斯坦福大学、康奈尔大学等海外一流院校的博士20多名（包括2位外籍教师），获得国家及省部级各类人才称号18人次。全职教师中，华人数学家大会银奖获得者1人，ACM杰出科学家1人，中国运筹学会青年科技奖2人，国际数学奥林匹克竞赛金牌获得者2人、银牌获得者1人。

近5年来，学院教师在 ， ，MIS ，NIPS/ICML/STOC/FOCS/SODA等国际管理学顶级期刊和计算机顶级会议上发表论文50余篇。据计算机领域学术排名网站数据显示，我院计算经济学领域在2015-2020年排名世界第11，亚洲第1。学院注重产学融合，学以致用。2015年以来，学院与招商银行、国金证券、杉数科技、帜讯信息等机构分别联合成立大数据实验室、量化投资研究中心和人工智能实验室，将学术能力与产业界的实际问题相结合，与招商银行、平安集团、国泰君安证券、国金证券、上汽通用、顺丰集团等行业领军企业开展数十项合作，内容涵盖运营优化、金融科技、精准营销等领域，并将产业实践中提炼出的问题和思考不断反哺到教学知识中，实现产教融合。学院人才培养质量高，深受市场欢迎。在学院迄今30多年的办学历史中，培养了原央行副行长、现任中信集团董事长朱鹤新，原农行副行长、现吉林省副省长蔡东，涌金集团总裁张峥、《财富》全球50佳对冲基金女性领袖首位中国大陆入选人、金锝资产创始人谢红等一大批杰出校友。据《2019年上海财经大学毕业生就业报告》显示，2019年度所有岗位招聘需求中，计算机/互联网/电商类需求排在第2位，其中大数据相关类岗位的签约薪酬排名全校第一。

大数据时代的企业决策更依赖于对数据的洞察、组织、分析和实施。本方向结合产业界对数据分析的需求，培养具有对数据的洞察和组织能力、大数据开发能力、应用能力和商务智能分析能力，同时具备经济学和管理学的理论基础，将数据驱动决策的技术应用到各行业的复合型高级人才。授课教师除完成多项国家和省部级课题外，还完成了多项电子商务、电信、制造业、服务业领域的大数据应用项目，在大数据和商业智能分析方面有着很强的实践经验和科研实力。本方向主要的专业必修课程包括《数据挖掘》、《文本挖掘》、《大数据处理平台与技术》、《数据分析方法与实践》等。本方向的考生应具备一定的大数据应用和商务智能分析的行业背景。

本方向是金融和信息技术的交叉学科。根据金融领域的信息化建设和产业发展需要，培养既有扎实的信息技术和数据分析基础，又掌握金融与金融工程知识上海财经大学 工程管理硕士，具备金融信息化建设能力或金融量化决策能力的高端复合型人才。授课教师除了本校信息专业和金融专业的优秀师资外，还包括在海外顶级金融机构有2-5年丰富工作经验的多位海外院校博士，他们在金融信息化和金融量化决策方面具有很强的科研与教学实力。本方向主要的专业必修课程包括《金融工程》、《金融计量》等。本方向的考生应具备一定的金融领域的行业背景。

本方向培养掌握系统的管理理论、现代管理方法，具有用科学方法开展计划、组织、协调和决策的企业管理高级专业人才。授课教师中，来自本校的师资90%以上具有博士学位，还有毕业于斯坦福大学、沃顿商学院、明尼苏达大学的多位海归博士，他们在企业管理、项目管理、运营优化等领域具有很强的科研与教学实力。本方向主要的专业必修课程包括《物流与供应链管理》、《企业资源计划原理及实践》、《数据分析》等。

面向房地产和路桥港口等工程建设领域，培养具有扎实的房地产理论功底、熟悉国内与国际房地产与工程方面的法规制度、房地产开发与经营管理、房地产金融、房地产投资、房地产策划及房地产评估等知识的高级专门人才。主要专业课包括：《房地产开发与经营》、《房地产估价理论与方法》等。

何斯迈

上海财经大学信息管理与工程学院教授，博士生导师，香港中文大学博士。研究领域为运筹与优化、博弈论等。莫斯科33届国际数学奥林匹克竞赛金牌获得者。2014年获得中国运筹学会青年科技奖。在 、Siam on 、 of 、 等国际顶级期刊上发表论文多篇。

葛冬冬

上海财经大学信息管理与工程学院教授，上海财经大学交叉科学研究院院长，杉数科技联合创始人和首席科学官，中国运筹学会理事，斯坦福大学博士。研究领域为大规模优化算法，数据驱动的定量决策方法。曾获中国运筹学会青年科技奖等荣誉。曾为波音、谷歌、平安，招商、华为、顺丰、京东、滴滴、永辉、万达、万科等多个国内外标杆企业提供技术服务。曾主持多项国家自然科学基金项目，在运筹学和计算机科学的顶级期刊和会议，如OR，MOR，MP，FOCS，SODA，NIPS，ICML上发表多篇论文。

黄海量

上海财经大学讲席教授、博士生导师，信息管理与工程学院常务副院长，研究领域为大数据和人工智能方法及其在财经领域的应用。主持了国家和省部级项目10余项，承担了阿里巴巴、中国电信、上汽、宝钢、招行、国泰君安证券等多家大型企业的委托课题，领域涵盖金融、营销、电子商务、移动互联网和政府治理等领域的人工智能和大数据分析决策支持。近年来在 of , IEEE Trans. on and , , -based , and 、《管理科学学报》等国内外一流期刊发表论文50余篇。

王英林

上海财经大学信息管理与工程学院教授，博士生导师，计算机科学与技术系主任。研究领域为：软件工程、知识管理与数据挖掘，现研究兴趣包括：语义信息抽取，大数据处理，金融数据挖掘等。获上海市科学技术进步二等奖2项。主持完成多项国家863高科技计划项目、国家自然科学基金项目与上海市科技项目。参与完成国家973项目、国家自然科学基金重点项目以及多项国家863计划重点项目。在国内外重要期刊和一流国际会议发表多篇论文，累计发表论文100余篇。

杨超林

上海财经大学信息管理与工程学院教授，博士生导师，香港中文大学博士。研究领域为基于数据的运营管理、供应链管理、随机库存控制、广告竞争等。主持国家自然科学基金项目1项。在 、 等国际顶级期刊上发表论文多篇。任 , of , , Omega等期刊的审稿人。

韩潇

上海财经大学信息管理与工程学院副教授、博士生导师，巴黎第六大学博士。研究领域为数据挖掘、机器学习、数据安全、商务智能、金融科技与社交媒体分析等。主持国家自然科学基金项目1项，教育部语委重点项目1项。近年来在MIS , IEEE Trans. on and , ，The Web Conf.等国际一流期刊和会议发表论文20余篇。任UIC、AAAI等国际会议程序委员会委员，以及 ，IEEE Trans. on 等期刊审稿人。

陆品燕

上海财经大学信息管理与工程学院教授，理论计算机科学研究中心主任。研究领域为理论经济学和计算经济学。曾获ACM杰出科学家奖（2019）、第八届世界华人数学家大会ICCM数学奖（原晨兴数学奖）银奖（2019）、中国计算机学会青年科学家奖（2014）等荣誉。在理论计算机的三大会议STOC/FOCS/SODA共发表论文27篇。荣获、、等重要国际会议最佳论文奖。担任FAW-AAIM 2012、WINE 2017、FAW 2018、ISAAC 2019等国际会议程序委员会联合主席，以及多次担任STOC上海财经大学 工程管理硕士，FOCS，SODA等顶级国际会议的程序委员会委员。

韩冬梅

上海财经大学信息管理与工程学院教授、博士生导师。研究领域集中在经济、金融预警、预测研究；金融市场与房地产市场联动关系研究；智能决策支持系统、数据挖掘、大数据分析研究三个方面。曾主持国家级课题1项，主持省部级项目4项，参与国家级课题6项，主持和参加国家部委横向课题5项，主持参与各类横向课题7项。公开发表学术论文34篇，其中SCI、EI共检索12篇。

袁洪松

上海财经大学信息管理与工程学院副教授、博士生导师。本科毕业于北京大学数学科学学院，后获得斯坦福大学金融数学硕士，运筹学博士。斯坦福大学，多伦多大学访问学者。研究方向为金融信息工程、高维统计回归及其在金融中的应用、网络数据分析等。曾在国际知名对冲基金 从事量化研究工作。在IEEE on and , of , 等国际著名期刊上发表论文多篇。

高建军

上海财经大学信息管理与工程学院、交叉科学研究院副教授。金融信息工程方向课程教师。本科毕业于中国科学技术大学，在香港中文大学获得系统工程与金融工程硕士与博士学位。主要从事金融优化、投资组合管理、随机最优控制与金融工程和管理科学的交叉研究。目前担任中国运筹学会金融工程与风险管理分会秘书长，他的研究工作曾获得2019年中国金融学年会优秀论文一等奖。曾与国金证券、同方证券等金融机构开展密切合作。主持国家自然科学基金项目3项，并在相关领域的国际权威期刊(包括 , , IEEE Trans. , EJOR) 发表30多篇科研论文。

史钞

上海财经大学信息管理与工程学院助理教授，金融信息工程方向《金融工程》课程教师，金融工程领域学者。本科毕业于北京大学数学科学学院；博士毕业于香港科技大学IEDA系，师从蔡宁教授。研究方向为金融工程、随机微分方程、金融数据分析、金融风险管理。曾在 of , and , 等国际著名期刊发表论文，多次在本领域国际顶尖学术会议上宣读论文。国家公派赴纽约大学访问学者。曾与JP , BNP 等国际知名金融机构进行合作。多次获得上海财经大学优秀教学奖，以及“我心目中的好老师”等荣誉。

刘兰娟

上海财经大学副校长，信息管理与工程学院教授、博士生导师。教育部高等学校电子商务类专业教学指导委员会副主任委员，上海市高等学校计算机类专业教学指导委员会委员。研究方向：计算机辅助预测与决策，信息资源管理，高校、企业和金融行业的信息化解决方案。

岳劲峰

上海财经大学信息管理与工程学院教授，从事管理科学与运筹方面的研究。研究方向：有限信息情况下的决策理论、供应链管理、库存管理、质量管理、多目标决策模型。

韩景倜

上海财经大学信息管理与工程学院教授，上海财经大学实验中心主任、ERP实验研究中心主任、英国雷丁大学亨利商学院特聘教授、中英金融信息联合研究中心中方主任、国家自然科学基金评审专家。研究方向：基于大数据的企业资源管理、风险管理、应急保障与信息系统工程等方面。

张涛

上海财经大学信息管理与工程学院教授、博士生导师。研究方向：金融大数据、新媒体大数据、物流优化、系统建模与优化算法等。

郝晓玲

上海财经大学信息管理与工程学院教授、博士生导师。研究方向：众包与众筹、IT治理与风险管理、网络舆情分析、信息化绩效评价、系统审计等。

李欣苗

上海财经大学信息管理与工程学院教授。研究方向：金融大数据分析、网络文本分析、群体决策支持系统、开放式团队知识创新等方面。

姚玲珍

上海财经大学副校长，公共经济与管理学院教授、博士生导师。主要研究方向包括房地产经济理论与政策、国民经济理论与政策。主持并参加了7项国家级和省部级科研项目，公开出版了7部学术专著，公开发表10余篇学术论文。

庄启飞

天津津联投资控股有限公司副总经理

津联集团有限公司副总经理

沈浩

上海帜讯信息技术股份有限公司创始人、总经理

陈运文

达而观信息科技（上海）有限公司董事长、CEO

1、中华人民共和国公民。

2、拥护中国共产党的领导，品德良好，遵纪守法。

3、身体健康状况符合国家规定的体检要求。

4、大学本科毕业后有3年以上工作经验的人员；或获得国家承认的高职高专毕业学历或大学本科结业后，达到大学本科毕业同等学力并有5年以上工作经验的人员；或获得硕士学位或博士学位后有2年以上工作经验的人员。工作年限计算截止期为录取当年入学之日。不接受推免生和少数民族高层次骨干人才培养计划考生报考。

问：请问上海财经大学工程管理硕士往年录取分数线是多少？

答：2018年我校工程管理硕士的面试分数线是173分，单科分数线为42/84分。2019年面试分数线170，单科分数线为42/84分。2020年面试分数线175，单科分数线为44/88分（均为国家线）。更多信息请查看上海财经大学研究生招生管理信息系统，链接：

问：上海财经大学工程管理硕士每个研究方向是否限定招生人数？

答：我校工程管理硕士每个研究方向不限定招生名额。

问：能否查看以往复试的具体安排？

答：您可以登录上海财经大学研究生招生管理信息系统，查看历年复试分数线以及复试方案。

问：上海财经大学工程管理专业硕士对考生本科专业背景是否限制？

答：目前我校工程管理专业硕士招生对报考学生的本科专业不做限制。

问：上海财经大学工程管理专业硕士2021年计划招生名额是多少？

答：相对于2020年的招生名额有所增加，扩招至100名。