浙大人工智能专业研究生，人大高瓴人工智能学院电子信息博士专业学位研究生导师介绍

为了加大推进我校理工学科建设，促进相关领域的学术和工程创新，长效支撑我校“双一流”建设，中国人民大学特设立电子信息博士专业学位点，由信息学院牵头负责建设，高瓴人工智能学院参与培养。2023年招收非全日制电子信息博士专业学位研究生，专业代码为，招生的研究方向为大数据技术与工程、人工智能、区块链。其中人工智能方向博士生由高瓴人工智能学院负责培养，大数据技术与工程和区块链方向由信息学院负责培养。实际招生规模由学校根据国家正式下达招生计划数并结合本专业生源状况最终确定。

人工智能方向可以招生的导师如下：

文继荣 教授（长聘教授）

中国人民大学高瓴人工智能学院执行院长，信息学院院长，国家高层次人才专家，大数据管理与分析方法研究北京市重点实验室主任。长期从事大数据和人工智能领域的研究工作，担任国际会议SIGIR 2020程序委员会主席、国际期刊ACM TOIS和IEEE TKDE编委等。曾任微软亚洲研究院高级研究员和互联网搜索与挖掘组主任。到中国人民大学工作后，积极致力于推动人民大学人工智能和大数据的研究和教学，特别是新技术与相关学科的交叉。2018年入选首批“北京市卓越青年科学家”，2019年担任北京智源人工智能研究院首席科学家。目前担任北京市第十三届政协委员、中央统战部党外知识分子建言献策专家组专家、第八届教育部科技委委员、中国计算机学会常务理事等。

拟招生方向：智能信息检索、大规模预训练模型、AI+

本年度拟招收博士生主要解决的问题：大规模预训练模型的算法和应用，以模型为中心的新一代智能搜索算法和系统，AI在国家治理和智能决策领域的方法和应用。

窦志成 教授（长聘副教授）

中国人民大学高瓴人工智能学院副院长、教授、博士生导师，北京智源人工智能研究院“智能信息检索与挖掘”方向项目经理，基于大数据文科综合训练国家级虚拟仿真实验教学中心执行主任。2008 至 2014 年在微软亚洲研究院工作，2014 年开始在中国人民大学任教。主要研究方向为智能信息检索、自然语言处理、大数据分析。已在国际知名学术会议和期刊上（如 SIGIR、WWW、CIKM、WSDM、ACL、EMNLP、TKDE 等）发表论文 70余篇，获 SIGIR 2013 最佳论文提名奖，AIRS 2012 最佳论文奖。曾担任信息检索领域顶级会议 SIGIR 的程序委员会主席（2019 短文），亚洲信息检索学术会议 AIRS 大会主席(2016)、程序委员会主席（2017）和执委会主席（2018），全国信息检索学术会议CCIR 程序委员会主席(2020)等。任多个国际学术会议和期刊的程序委员会委员和审稿人，任中国计算机学会大数据专家委员会副秘书长、中文信息学会信息检索专委会副主任。除学术研究外，窦志成教授还乐于将研究想法实现成可运行的系统，亲自动手开发了包括时事探针在内的多个系统，拥有多项发明专利。

拟招生方向：人工智能、信息检索、自然语言处理

本年度拟招收博士生主要解决的问题：聚焦未来智能时代的信息获取模型与系统应用，开展新一代信息检索与推荐系统（对话式搜索、生成式检索、个性化与交互式搜索、Model-based IR、可解释的搜索等）的研究与工程实践。

卢志武教授（长聘副教授）

中国人民大学高瓴人工智能学院教授（长聘副教授），博士生导师。2005年毕业于北京大学数学科学学院信息科学系，获理学硕士学位；2011年毕业于香港城市大学计算机系，获PhD学位。主要研究方向包括机器学习、计算机视觉等。设计首个公开的中文通用图文预训练模型文澜BriVL。以主要作者身份发表学术论文90余篇，其中在Nat 、TPAMI、IJCV等国际期刊和ICML、ICLR、、CVPR、ICCV等国际会议上发表论文50余篇。指导的学生获得2021年CCF优博、2021年百度奖学金。担任CCF生物信息学专委会委员。担任、ICML、ICLR、ICCV、CVPR、AAAI、IJCAI等国际顶级会议的（资深）程序委员。

拟招生方向：机器学习、计算机视觉

本年度拟招收博士生主要解决的问题：多模态预训练基础问题研究（包含连续训练、可解释性、交叉应用等）

赵鑫 教授（长聘副教授）

中国人民大学高瓴人工智能学院教授（长聘副教授），博士生导师。研究方向为自然语言处理以及推荐系统。近五年内在国内外著名学术期刊与会议上发表论文80余篇，其中包括信息检索领域顶级学术期刊ACM TOIS和学术会议SIGIR、数据挖掘领域顶级学术期刊IEEE TKDE和学术会议 、自然语言处理顶级会议ACL和EMNLP。所发表的学术论文取得了一定的关注度，据 统计，已发表论文共计被引用4800余次，其中以第一作者发表《 and Media Using Topic 》被引用1300余次。担任多个重要的国际会议或期刊评审，入选第二届 CCF青年人才发展计划。曾获得 CIKM 2017 最佳短文候选、 AIRS 2017 最佳论文奖以及ECIR 2021 “Test-of-time award”、吴文俊人工智能优秀青年奖。具体招生信息请查阅知乎链接：

拟招生方向：人工智能、自然语言处理

本年度拟招收博士生主要解决的问题：预训练语言模型

魏哲巍 教授（长聘副教授）

中国人民大学高瓴人工智能学院教授（长聘副教授），博士生导师，入选国家高层次青年人才。2008年本科毕业于北京大学数学科学学院，2012年博士毕业于香港科技大学计算机系；2012年至2014年于奥胡斯大学海量数据算法研究中心担任博士后研究员，2014年9月加入中国人民大学信息学院担任副教授，2019年8月起任教授。2020年4月加入高瓴人工智能学院。在数据库、理论计算机、数据挖掘、机器学习等领域的顶级会议及期刊上（如、VLDB、ICML、、KDD、SODA等）发表论文60余篇，并获得数据库理论顶级会议时间检验奖。主持自然科学基金重点项目。担任PODS、ICDT等大数据理论会议论文集主席以及ICML、、WWW领域主席；担任鹏城实验室广州基地青年科学家。培养博士生获2021年百度奖学金（全球10人）、2022年微软学者（亚太地区12人）。

拟招生方向：图机器学习

本年度拟招收博士生主要解决的问题：图机器学习产业落地

徐君 教授（长聘副教授）

中国人民大学杰出学者特聘教授、北京智源人工智能研究院智源学者。曾就职于微软亚洲研究院、华为诺亚方舟实验室（香港）和中国科学院计算技术研究所浙大人工智能专业研究生，人大高瓴人工智能学院电子信息博士专业学位研究生导师介绍，于2018年9月加入中国人民大学工作至今。研究领域包括互联网搜索与推荐模型和系统，发表论文100余篇、专著2本、授权专利10余个，部分研究成果多次被欧美学者收录于信息检索教科书、应用于微软和华为的搜索和推荐产品。获ACM SIGIR 2019 Test of Time Award 、CIKM 2017 Best Full Paper -up、CCIR 2022、AIRS 2010和ICMLC 2005最佳论文奖，获北京市自然科学奖二等奖（排名第2）。主持国家重点研发和国家自然科学基金面上项目。

拟招生方向：智能信息检索、互联网搜索、推荐系统

本年度拟招收博士生主要解决的问题：

基于因果推断的信息检索模型；

智能搜索与推荐的联合建模与优化。

宋睿华 长聘副教授

中国人民大学高瓴人工智能学院长聘副教授。本科、硕士就读于清华大学计算机科学与技术系，博士就读于上海交通大学计算机系。2003年加入微软亚洲研究院，从事信息检索与挖掘，推荐和文本生成的研究。她提出的网页分块及重要性预测获得国际万维网会议WWW 2004的最佳论文提名。她提出的从不同网站抽取主体内容的通用方法，是微软浏览器IE 11之后的阅读功能的核心。2017年5月，湛庐文化出版了人类史上第一本人工智能诗集《阳光失了玻璃窗》，其中所有的诗歌正是由她主导研发的算法生成。她随后加入微软小冰，任首席科学家直至2020年7月。2020年9月，宋睿华加入中国人民大学高瓴人工智能学院，任长聘副教授。近期研究兴趣包括人工智能的文本创作、自然语言的多模态理解和多模态对话系统。宋睿华博士是具有国际影响力的科学家，在国际会议和期刊上已发表了学术论文80余篇，拥有25余个国际专利；担任着多个国际一流会议（SIGIR, CIKM, EMNLP等）的领域主席、资深评审和评审，国际期刊（ 和 and in ）的编委；2021年担任SIGIR短文的主席。

拟招生方向：多模态理解、创作与交互

本年度拟招收博士生主要解决的问题：在AI与人面对面可以看到对方时，该如何模拟人进行自然的多模态对话与交互。

严睿 长聘副教授

中国人民大学高瓴人工智能学院长聘副教授。博士毕业于北京大学计算机科学技术系，2016年加入北京大学王选计算机技术研究所，任助理教授、研究员、博士生导师，2020年加入中国人民大学高瓴人工智能学院。入选北京智源人工智能研究院青年科学家，微软亚洲研究院铸星学者。至今共发表研究论文100余篇，累计引用4000余次，多次担任国际顶级学术会议的领域主席及资深程序委员会委员，曾多次受邀于国际顶级学术会议上宣讲讲习班教学报告()。主要研究方向为自然语言处理，文本挖掘，信息检索，机器学习和人工智能。

拟招生方向：自然语言处理、数据挖掘、信息检索

本年度拟招收博士生主要解决的问题：解决自然语言在智能人机对话系统中的实际应用问题，并完成特定场景特定任务的人机对话系统部署，通过大数据驱动的方式，基于深度学习框架，完成从数据到方法到系统的建设。

孙浩 长聘副教授

中国人民大学高瓴人工智能学院长聘副教授、博士生导师，国家高层次人才青年专家浙大人工智能专业研究生，麻省理工学院兼职研究员、美国东北大学兼职教授。2014年在美国哥伦比亚大学取得工程力学博士学位，随后在麻省理工学院从事博士后研究（2014-2017），曾任美国匹兹堡大学（2017-2018）、美国东北大学（2018-2021）终身序列助理教授、博导。主要从事科学智能（AI for ）、人工智能数理基础与理工交叉研究，包含可诠释性深度学习、基于物理信息的深度学习、符号强化学习与推理、数据驱动复杂动力系统建模与识别、控制方程找型、基础设施健康监测与智能化管理等方向。主持和共同主持国家自然科学基金委、美国科学基金、华为技术公司等研究项目2200余万元；在国际一流SCI期刊（如：《自然-通讯》）和计算机顶会（如ICLR、IJCAI）等各类刊物上共发表论文50余篇；受邀到麻省理工学院、加州理工学院、加州大学伯克利分校等世界名校做学术报告；研究成果受到了几十家国际知名媒体的广泛报导（例如《福克斯新闻》、《麻省理工新闻》、《科学日报》等著名媒体）。担任综合期刊PLOS ONE学科主编、国家科技奖评审人。2018年入选福布斯美国“30位30岁以下精英榜（科学类）”，2019年当选“美国十大华人杰出青年”。

拟招生方向：科学智能、人工智能跨学科交叉

本年度拟招收博士生主要解决的问题：物理启发人工智能在跨学科领域中的交叉应用。

刘勇 准聘副教授

中国人民大学高瓴人工智能学院准聘副教授、博士生导师。博士毕业于天津大学。从事机器学习研究，特别关注大规模机器学习、自动机器学习、统计机器学习理论、图表示学习、Graph 等。在顶级期刊和会议上发表论文50余篇，其中以第一作者或通讯作者发表CCF A类文章30余篇，涵盖机器学习领域顶级期刊TPAMI、AI和顶级会议ICML，，ICLR等。曾获得中国科学院“青年创新促进会”会员（院人才）以及中国科学院信息工程研究所“引进优秀人才”称号。担任国际顶级会议IJCAI高级程序委员，、ICML、AAAI、ECAI等程序委员。主持多项科研基金项目，包括国家自然科学基金青年基金、面上项目、中国科学院基础前沿科学研究计划、腾讯犀牛鸟基金、联通联合项目、华为联合项目等。

拟招生方向：机器学习、自动机器学习、大规模机器学习

本年度拟招收博士生主要解决的问题：面向大规模问题的自动机器学习技术研究与应用：针对特定应用场景，如模型压缩、算法推荐等，突破面向深度学习的贝叶斯优化搜索技术、无（少）训练深度学习模型评估技术等，构建面向大规模问题的自动机器学习系统，实现从特征选取、模型构建到特定应用的全过程自动化，解决当前人工智能技术推广应用的瓶颈问题。

陈旭 准聘助理教授

中国人民大学高瓴人工智能学院准聘助理教授，博士生导师。博士毕业于清华大学，于2020年加入中国人民大学，任准聘助理教授。他的研究方向为推荐系统，强化学习，因果推断等。曾在SIGIR、TOIS、WWW、WSDM、CIKM、AAAI等著名会议和期刊发表多篇论文，并多次组织国际会议的和， 引用3300余次。陈旭曾主持国家自然科学基金青年项目以及多项企业合作项目。

拟招生方向：数据挖掘，因果推断，机器学习

本年度拟招收博士生主要解决的问题：推荐系统、因果推断

学院简介

高瓴人工智能学院自2019年4月正式成立以来，以“创新一流体制机制、打造一流师资队伍、培养一流专业人才、产出一流科研成果”为发展目标，各项工作已取得显著进展。学院创新体制机制，专任教师全面实行“长聘制”管理，已组建一支23人的教师队伍，其中8人入选国家级人才项目；过去两年中，学院导师培养的多位学生已荣获中国人民大学吴玉章奖学金、中国计算机学会优秀博士论文奖、中国中文信息学会优秀博士论文奖、百度奖学金、微软学者奖学金、字节奖学金等奖项，展现出我校人工智能学科研究生的强劲实力；学院师生面向国家重大战略需求开展科研攻关，持续产出高水平研究成果，根据国际计算机领域学科排名，2022年中国人民大学在人工智能领域的世界排名已跻身前十，在互联网与信息检索方向排名位居世界第一；学院持续推进产学研协同创新，与华为、中国联通、快手、京东、腾讯、百度等企业开展了项目合作；学院建有“大数据管理与分析方法研究北京市重点实验室”、“新一代智能搜索与推荐教育部工程研究中心”等多个省部级科研平台。同时，学院积极探索AI+交叉学科建设，以数据、工具、算法赋能人文社科研究，持续推进与法学、新闻、经济等学科的交叉研究工作，开发系列课程助力“新文科”人才培养。经过三年多的奋斗，中国人民大学人工智能学科已稳居国内第一梯队，跻身世界前列。

电子信息博士专业学位招生简章、报考条件、报名程序等详细信息，请参看阅读原文

计算机专业研究生方向，研究生计算机专业的方向有哪些?

国外的计算机研究生主要的专业方向主要分为：人工智能 ( ) ， 程 序 应 用 ( )，计算机系统()以及计算机理论()这四个部分。

本文主要想聊聊国外的方向。国内的研究生计算机专业可以到每个学校的研究生招生目录或者直接上研招网查到。

目前国外的计算机研究生主要方向有以下这些：

1. , 系统，信息安全

主要是为数据处理和采集系统提供安全保护计算机专业研究生方向，保护计算机硬件、软件、数据不因偶然的或 恶意的原因而遭到破坏、更改、显露。对口的工作就是信息安全工程师啦！

2. 软件工程

研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科。它涉及程序 设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计模式等方面。典型的软件有电子邮件、嵌入式系统、人机界面、办公套件、操作系统、编译器、数据库、 游戏等。这个专业比较灵活，基本每个公司都需要编程的程序员。

3. 人工智能

是一门近年来大火的研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支该领域的研究包括机 器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

就业方向主要是科研机构（机器人研究所等），软硬件开发人员，高校讲师等。在国内就业前景还是比较好的，国内产业转型升级，像IT行业的转型工业计算机专业研究生方向，研究生计算机专业的方向有哪些?，和可穿戴设备，机器人等都是近几年研发的热点项目。

4. 计算机视觉

指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中 获取‘信息’的人工智能系统。

（这是 下一个分支，但是近几年比较热，且很多学校有开始针对此的专门项目和方向，故列在此)

计算机视觉有2个方向：基于深度学习的和基于几何方法的。基于深度学习的可以走图像识别，人脸识别，驾驶辅助等方向。基于几何方法的可以走VR,AR,三维重建、无人机等方向。

5. 机器学习

专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能， 重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。

这也是近几年比较火的一个专业，像是动漫设计与制作、网络运营、UI设计、4G编程、运维工程师等等，都是非常好就业的方向。

6. 数据库

这是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。有很多种类型，从最简单的存储 有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了 广泛的应用。

这也是个灵活的大专业，一般都可以走数据建模师，构架师这个方向。

7. Human (HCI)人机交互

这是一门交叉学科，涵盖艺术，设计，计算机，心理学，社会学等等学科。主要是通过过计算机输入、输出设备，以有效的方式实现人与计算机交流。

人机交互这个专业作为产品和用户之间的桥梁，已成为行业发展不可或缺的重要一环。无论是手机UI，汽车操作界面设计，用户体验，游戏设计又或是VR产业都需要这个专业的人才。

8. 计算机网络

通常人们说的网路就是指电脑网路，也就是讯息网路，是利用通信设备和线路将地 理位置不同的、功能独立的多个计算机系统连接起来，以功能完善的网络软件实现 网络的硬件、软件及资源共享和信息传递的系统。简单的说即连接两台或多台计算 机进行通信的系统。

这个专业实操性强，计算机系统维护、网络管理、程序设计、网站建设、网络设备调试等都是以后就业不错的选择。

9. 计算机理论

主要研究计算机各项理论，主要包括算法逻辑和复杂度：算法分析，平行计算，分布式计算，计算学习理论等。

这个专业偏理论，TCS虽然不是很多人的第一选择，但TCS搞得好的人都是绝顶聪明。一般硕士毕业也可以做做码农的工作，或者继续深造留校教职。

理论上，计算机专业找工作并不难。就业方向较为广泛，例如软件开发工程师、数据库开发工程师、算法工程师等 IT 行业；金融等行业的算法工程师、分析师等也是常见的选择。

其他很多公司或机构都需要招收计 算机背景的学生，提供各种技术支持。

比如在美国，计算机专业毕业无论是硕士，博士，计算机任何方向毕业之后的最大出路基本就是去写代码做软件开发，基本属于殊途同归。虽然工作的 title 可能各有不同，但是工作性质都是类似的。