团建企业 【智策】工业软件发展面临的主要困难和对策建议

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浙江工业大学严根新副教授针对工业软件发展中面临的主要困难提出了相关对策建议。一、工业软件发展面临的主要困难二、推进我省工业软件产业发展的对策建议以军民融合发展为契机,加强军工企业与工业软件企业联手,针对军工重大需求与重大应用,突破系列重点领域,大幅提升工业软件产业供给能力,提升核心竞争力。

工业软件是驱动智能制造系统的核心技术,是实施制造强国战略的重要支撑。新一代信息通信技术与制造技术的深度融合,是制造业竞争和发展的趋势和方向。工业软件作为两种技术融合的载体,是工业知识、制造经验、工艺技巧通过软件封装的工业结晶,是现代工业的灵魂。浙江工业大学严根新副教授针对工业软件发展中面临的主要困难提出了相关对策建议。具体内容如下:

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一、工业软件发展面临的主要困难

(一)核心技术缺失,产品竞争力不足

一方面,工业软件发展缺少核心技术,自主研发能力弱。我省在产品创新数字化领域的工业软件厂商规模较小、研发能力有限,对关键核心技术研发缺少高额度持续性的资金投入,导致我省工业软件自主核心技术研发进展缓慢。另一方面,缺乏支撑工业软件发展的技术标准规范。由于缺乏基础编码、软件开发、实施规范、集成接口等相关标准与规范,软件的可扩展性、可配置性、可重构性较差,产品在性能、功能模块数量、平台的稳定性上与发达国家和国内先进地区软件存在较大差距。

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(二)工业软件知识产权保护意识和力度不足

一是企业保护工业软件知识产权法制意识比较薄弱。很多企业没有建立完善的知识产权管理体系,无法很好地应对工业软件创造、运用、保护和管理的需求。二是有关部门打击盗版的力度不够。打击软件盗版常常是“民不举,官不究”的状态,尚未形成常态,尚未与企业管理者的职责挂钩,也未从法律角度明确责罚尺度。

(三)工业软件与工业深度融合不足

一是工业基础薄弱带来的“累积效应不足”。我省以民营企业为主的制造企业,在基础零部件、元器件、基础材料、基础制造装备和检测设备,技术研发和技术创新体系等工业基础领域相对薄弱,对基础工艺研发、关键工艺流程、工业技术数据缺乏长期积累,工业机理、工业建模与虚拟仿真等基础能力不足。二是我省工业软件与工业应用结合不紧密,难以满足复杂多变的工业实际业务与特定场景需求。三是工业软件企业和工业企业缺乏紧密联合机制,工业软件产业化和商业化受阻。

(四)工业软件人才短缺,教育体系不完善

一是工业软件产业所需复合型人才稀缺。工业软件的研发和应用需要大量既懂信息技术又懂工业技术,且具备一定企业管理知识的复合型人才。但该类人才成材率低、培养难度大,导致工业软件人才大量缺口。二是高校培养工业软件人才的专业设置不足。省内绝大部分高校都没有工业软件专业,学校培养的软件人才基本上都是计算机工程、软件工程专业培养的,缺乏工业基础,而工业软件一定是一个跨学科的,包括数学、机械、电气传动与控制、工艺的融合应用方向。三是工业软件人才流失严重。由于没有成熟的工业软件吸引人才的政策,加上国产工业软件产业不成规模,工业软件人才的收入与其他行业有较大差距,金融和互联网等行业的虹吸效应凸显,造成高端工业软件人才大量流失。此外,国外软件企业加快在华布局,也使得国内各企业间争夺人才的现象更加激烈,许多国内企业依靠实施工业软件项目培养出的工业软件人才流失严重。

二、推进我省工业软件产业发展的对策建议

完善工业软件发展环境,鼓励我省软件企业打破国外技术垄断,在引进、消化、吸收的基础上自主创新,不断提升工业软件企业研发设计、生产服务能力,开发出贴近行业用户需求的具有竞争力的工业软件,形成国内一流的自主的工业软件体系;以应用促发展,鼓励工业企业运用工业软件提高产品科技含量和自身信息化、智能化水平,与软件服务企业形成良性互动,促进我省制造业高质量发展。

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(一)完善工业软件产业发展的政策环境

一是针对研发投入不足的问题,统筹现有推进资金,落实软件和集成电路税收支持政策,以及研发费用加计扣除和固定资产加速折旧等政策,加大对工业软件投入力度;推动成立工业软件发展专项基金,以政府资金撬动社会资金持续投入。二是针对产用脱节,企业不敢用、不愿用问题,探索出台工业软件首版次政策,通过保险补贴、研发应用双向奖补等政策,推动国产工业软件在各行业、各领域的应用。三是加强知识产权保护力度,开展工业软件正版化检查,加大对互联网传播盗版工业软件的治理,依法严厉打击从事工业软件盗版活动的企业、组织及个人,加强从源头封堵盗版行为,加大对提供盗版软件下载网站的查处力度。

(二)组织工业软件关键技术的研发与攻关

一是建立关键共性技术突破机制。整合省内产学研用优势力量,建设协同开发与集成验证环境,加强计算物理、计算数学、并行算法等基础研究,推进三维几何建模引擎、求解器等关键技术联合攻关。二是建立省级公共知识库共享平台,针对CAD、CAE等大型工业软件研发共性需求团建企业,布局基本求解算法库、标准零部件库、基础数据库、知识库,通过开源等方式,促进企业资源开放共享和开发利用。面向装备制造、汽车、电子信息等重点行业研发设计需求,布局行业通用的结构、功能、性能模型库,降低企业重复研发成本。三是建立自主数据模型和接口标准体系。基于市场对于国际主流工业软件的模型读取转换、异构协议转换、软件二次开发等兼容性和定制化要求,发展和定义自主数据模型和接口标准,形成覆盖设计、建模、仿真、制造、运维等不同环节的自主数据表达和交换能力,发展对于国外产品的替换能力。四是设立工业软件重大攻关项目。围绕三维几何引擎、约束求解器等“卡脖子”技术,设立工业软件重大攻关专项,选择在工业软件领域具有良好基础和积淀的高等院校、科研院所作为主体,联合浙江中控、新迪数字工程、阿里云等工业软件龙头企业参与,联合开展工业软件核心技术攻关,实现重点突破。

(三)促进工业软件与工业的深度融合

一是推动工业软件在重点行业领域典型示范应用。面向化工、机械、电子信息、服装等重点领域开展国产工业软件产品试点示范,明确示范应用的思路、方法、技术、结果和目标,打造一批优秀行业解决方案。促进一批重大项目立项和建设,逐步推进国产工业软件在更多领域拓展应用团建企业,围绕产品主价值链的系统性软件产品应用,形成整体解决方案。二是依托工业互联网建设,推动国产工业软件普及应用,借助大力发展工业互联网,发展基于工业互联网平台的工业软件服务模式,探索利用云化软件、订阅等模式,引导中小企业在工业互联网平台上使用国产新型工业软件。三是提升软件架构能力,促进工业知识软件化。以市场需求为牵引,针对工业生产中每个环节的知识点,利用工业技术软件化的方式快速开发工业APP,形成工业技术资产,加强工业知识系统化积累。通过工业APP将行业工业技术结构化、数字化和模型化,建立各种工业技术之间的有序关联,形成覆盖工业产品制造和运行全过程的完整知识图谱,借助工业APP的可存储、可计算和可升级的特点,不断的促进企业知识的更新换代。四是供需两侧联合打造利益共同体。工业软件企业与工业企业加强战略合作,通过并购、股权投资、成立合资公司等市场行为,形成互利共赢的利益联合体,深入开展技术研究和产品研发,面向特定行业领域开展研发并寻求突破,加快国产化替代步伐。以军民融合发展为契机,加强军工企业与工业软件企业联手,针对军工重大需求与重大应用,突破系列重点领域,大幅提升工业软件产业供给能力,提升核心竞争力。

(四)强化人才培育,构筑工业软件人才高地

一是在新工科教育中强化工业软件的基础作用,依托省内高等院校,设立工业软件特色的软件学院或工业软件专业,建立工业软件研究实验室,开展工业软件通用技术基础研究,培养综合性人才。二是聚焦行业面临的突出问题,鼓励省内科研院所、高校和企业开展联合培养,建立“产、学、研、用”综合实践应用平台、人才实训基地等,把握研发端和需求端的特点和需求,供需两侧共同培养一批高端型工业软件人才。三是依托职业技术学校,细化工业软件相关学科专业,针对国内外常见的工业软件,打造各应用领域的工业软件职业技校,培养专业技术人才。四是加大自主可控研发设计类工业软件在高校、科研院所推广应用,加快形成以国产工业软件为工具的课程体系和教材体系,以专业必修和选修课的方式进入工科大学课堂,从教育源头鼓励国产工业软件使用。

(五)完善行业支撑服务体系建设

一是完善工业软件标准体系,包括统一的工业软件测试评价技术体系、试验验证标准、测评指标集、方法和准则、工具和环境、数据集和操作规程等。二是开展工业软件测试评价,为国产工业软件提供测试评估,增强对高端工业软件核心技术、关键算法的评价能力,形成具有创新性和广泛应用性的评估支撑平台。三是开展行业试验验证,搭建国产工业软件试验验证平台,发布国产工业软件测试相关的行业专用测试环境,在测试平台上开展基本可用国产产品的验证试用,对研发设计类工业软件产品质量和安全性进行独立、客观的测试、验证和评价。四是提升综合保障能力,建立涵盖基础关键技术、通用应用场景、行业专用技术以及行业应用场景等的平台,提升共性技术服务能力。提供产业生态构建所需的综合保障能力,包括知识库、组件库、工具库、数据库、场景库、解决方案库、缺陷库、试验床等,提供工业软件的成果展示和应用推广窗口。

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