品玩12月12日讯,斯坦福大学发布了 2019人工智能索引报告 (2019 AI Index )。这是斯坦福大学第三年发布该报告。
以下是报告亮点:
从1998年到2018年,同行评议的人工智能论文数量增长了300%以上,占同行评议期刊出版物的3%,占已发表会议论文的9%。
中国现在每年出版的人工智能期刊和会议论文与欧洲一样多,早在2006年就已经超过美国。但美国出版物的领域加权引用影响仍比中国高出约50%。
新加坡、瑞士、澳大利亚、以色列、荷兰和卢森堡人均在arXiv上发表的深度学习论文数量相对较高。
超过32%的世界人工智能期刊引文来自东亚。超过40%的世界人工智能会议论文引文来自北美。
许多西欧国家,特别是荷兰和丹麦,以及阿根廷、加拿大和伊朗,研究人工智能研究的女性比例相对较高。
出席人工智能会议的人数继续大幅增加。2019年,最大的预计有13500人参加,比2018年增长41%,比2012年增长800%。即使是像AAAI和CVPR这样的会议每年的出席率也增长了30%左右。
WiML研讨会的参与者人数是2014年的8倍,AI4的校友人数也是2015年的20倍。这些增加反映出继续努力将妇女和代表性不足的群体纳入人工智能领域。
在一年半的时间里,在云基础设施上训练大型图像分类系统所需的时间从2017年10月的约3小时减少到2019年7月的约88秒。同时,训练这样一个系统的费用也同样下降。
在和.0基准测试中获得的一些广泛的自然语言处理分类任务方面的进展非常迅速;在一些需要推理的NLP任务(如AI2推理挑战)或人类级别的概念学习任务(如挑战)上的性能仍然较低。
在2012年之前,人工智能的结果紧跟摩尔定律,每两年计算翻番。2012年后,计算每3.4个月翻一番。
2015年至2019年,新加坡、巴西、澳大利亚、加拿大和印度的人工智能招聘增长最快。
2019年,全球私人人工智能投资超过700亿美元斯坦福19年博士,斯坦福大学发布2019人工智能索引报告,与人工智能相关的初创企业投资超过370亿美元,并购340亿美元,IPO 50亿美元,少数股权价值约20亿美元。
在全球范围内,对人工智能初创企业的投资继续稳步上升。融资总额从2010年的13亿美元增至2018年的404亿美元(截至11月4日,2019年为374亿美元),年均增长率超过48%。
58%的受访大公司表示,2019年至少有一个职能或业务部门采用人工智能,高于2018年的47%。
只有19%的受访大公司表示,他们的组织正在采取措施降低与算法可解释性相关的风险,13%的公司正在降低对公平和公正的风险,如算法偏见和歧视。
全球范围内,人工智能和相关学科以及在线课程的招生人数都继续快速增长。
在研究生教育阶段,人工智能迅速成为北美计算机科学博士生中最受欢迎的专业,其学生数量是第二受欢迎专业(安全/信息保证)的两倍多。2018年,超过21%的计算机科学博士毕业生专攻人工智能/机器学习。
在美国和加拿大,在人工智能领域毕业的国际博士生数量继续增长,目前超过60%的博士生来自这些项目(2010年不到40%)。
到目前为止,工业已经成为人工智能人才的最大消费群体。2018年,超过60%的人工智能博士毕业生进入了工业领域,高于2004年的20%。2018年,在美国,从事工业的人工智能博士毕业生人数是从事学术工作的两倍多。
在美国,人工智能教师离开学术界从事工业的速度继续加快,2018年有40多人离开,高于2012年的15人斯坦福19年博士,2004年则没有。
按照性别划分,人工智能教师的多样化并没有显示出很大的进展,2018年,女性在新聘教师中所占比例不到20%。同样,自2010年以来,美国女性人工智能博士学位获得者的比例几乎保持在20%不变。
全球央行通讯显示出对人工智能的浓厚兴趣,特别是来自英国央行、日本央行和美联储的兴趣。
全世界国会记录、委员会报告和立法记录中与人工智能相关的立法显著增加。
公平性、可解释性和可解释性被认为是59份人工智能伦理原则文件中最常提及的伦理挑战。
人工智能可以通过迄今为止确定的用例为17个联合国可持续发展目标(SDG)中的每一个做出贡献,这些用例涉及169个联合国可持续发展目标中的大约一半,但要大规模部署人工智能促进可持续发展,仍需克服瓶颈。
斯坦福19年博士,2023年IEEE Fellow公布!华人学者104位!
近日,国际电气和电子工程师协会(IEEE)公布了 2023 年新晋 名单。
在新增名单中共有 319 位学者入选,其中华人学者有104位(占总人数的31.3%左右)。
今年中国学者当选人数相比去年大幅增加;能当选IEEE 的学者,基本都是行业内顶级大牛,初步看下来,大多数都曾获得过国家杰青或者具有相当的实力。
华人学者名单如下:
中国科大校友不完全名单
中国科大新创校友基金会并不声称以下为校友完全名单,我们仅出于快速发布消息的目的,通过简单的肉眼识别。如果您或者您的同学被遗漏,欢迎补充更正。
朱祖勍,966,中国科大信息学院
当选理由:对弹性光网络和网络虚拟化的贡献。
朱祖勍,生于1979年2月,安徽省蚌埠市人。2007年获美国加州大学戴维斯分校( of , Davis)电子与计算机工程专业博士学位,现任中国科学技术大学电子工程与信息科学系教授、博士生导师。主要研究方向为下一代网络体系架构、云计算和光通信网络以及多媒体网络等。已发表或被录用SCI和/或EI检索论文140余篇,其中IEEE期刊和汇刊论文28篇;IEEE快报论文19篇;IEEE杂志论文4篇;本领域顶级国际会议IEEE 论文1篇。曾获IEEE 旗舰学术会议ICC 2013, 2013,ICNC 2014和ICC 2015的最佳论文奖。所有论文的SCI他引为252次,学术引用2000余次,H-index为15。入选中科院“卓越青年科学家计划”,入选教育部“新世纪优秀人才计划”。是IEEE 和OSA 。
杜文亮,8800斯坦福19年博士,雪城大学
当选理由:对网络安全教育和研究的贡献。
杜文亮,1988年从江西南昌二中进入中国科大少年班旗下的教改试点班(8800)学习。现为雪城大学电子工程与计算机科学系教授,普渡大学博士。
陈一昕,9511,圣路易斯华盛顿大学
当选理由:对提高深度学习系统的紧凑性和适用性的贡献。
陈一昕,1995年,年仅15岁的他从江苏扬州市高级中学考入中国科大 少年班/计算机科学技术系。1999年他用四年完成我校的五年本科学业 提前获得学士学位。他是伊利诺伊大学香槟分校博士,现为圣路易斯 华盛顿大学计算机科学工程系教授。
董道毅,9710,澳大利亚新南威尔士大学
当选理由:对量子系统控制和强化学习的贡献。
董道毅1997年从湖北利川市一中进入中国科大化学物理系学习, 后转入自动化系。他是中国科大博士、现为新南威尔士大学 工程与信息科学学院科学副教授。
李佳(9810),斯坦福大学
当选理由:对大规模人工智能的领导。
李佳,9810。1998年从重庆大足中学进入中国科大自动化系学习,曾获得新加坡南洋理工大学硕士学位,其后曾在UIUC、普林斯顿大学与斯坦福大学攻读博士。曾任 AI中国中心总裁,现供职于斯坦福大学。
人工智能研究员。原谷歌AI中国中心总裁、原公司研究部门负责人。
她于2011 年加入雅虎,2014 年成为资深研究员,开始领导雅虎实验室的视觉计算和机器学习部门。2015 年2月, 为了推出新的功能组建了一支人工智能研发团队,聘请了李佳担任公司的研发主管并领导该团队。2016年11月,李佳从公司离开,加入谷歌,任谷歌云AI研发主管。2017年12月斯坦福19年博士,2023年IEEE Fellow公布!华人学者104位!,李佳成为谷歌AI中国中心总裁。
2018年11月15日,李佳从谷歌离职。目前她在斯坦福医学院全职参与智能医院项目,未来会投入AI与医疗的项目。
伍冬睿,9910,华中科技大学教授
当选理由:对模糊逻辑的贡献及其在控制和决策中的应用。
伍冬睿,1999年从湖北十堰市郧阳中学进入中国科大自动化系学习。2003年中国科学技术大学自动化学士,2006年新加坡国立大学电子与计算机工程硕士,2009年美国南加州大学电子工程博士。华中科技大学人工智能与自动化学院教授、博导,图像信息处理与智能控制教育部重点实验室副主任,国家海外青年高层次人才,IEEE 。主要研究方向为脑机接口、机器学习、智慧医疗、计算智能、情感计算。
王孝宇,0206
当选理由:对嵌入式系统视频分析技术的贡献。
王孝宇博士2006年毕业于中国科学技术大学电子工程与信息科学系,后获美国密苏里大学哥伦比亚校区统计学硕士及电子与计算机工程博士学位。他曾于2012年担任NEC Labs (NEC美国实验室)研究员,先后供职于Snap Inc.研究部门与云天励飞等。
唐柯,南方科技大学
当选理由:为大规模优化的可扩展进化算法做出贡献 。
唐珂,南方科技大学计算机科学与工程系教授、教育部特聘教授、”国家高层次人才特殊支持计划“青年拔尖人才。2007-2017年供职于中国科大计算机学院。
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