研究生计算机包含专业主要有计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机应用技术、计算机科学与技术、软件工程、计算机与信息管理、计算机技术、应用软件工程等。计算机专业的同学可以根据以上专业进行选择。
研究生计算机类包含什么专业一、计算机系统结构
计算机系统结构,就是俗话说的硬件,但不限于硬件。主要方向是网络体系结构、集群与网格计算、计算机嵌入式结构、多媒体技术、计算机网络与网络安全,以及计算机CPU结构设计。其实这些专业计算机相关的硕士专业,研究生计算机类包含什么专业,主要是编程,出来以后,除了搞CPU结构设计的,大多数还是做软件工程师。真正的硬件工程师,大多数是学电子的人做的。
二、计算机软件与理论
这个主要是搞数据库、操作系统、网络软件、人工智能等,出来以后主要是软件工程师或者向人工智能行业发展计算机相关的硕士专业,这两个方向待遇较好。
三、计算机应用技术
这个专业应用方向,主要有科学技算、过程检测与控制、信息管理、计算机辅助系统等等。毕业生主要面向交通系统各单位、交通信息化与电子政务建设与应用部门、各类计算机专业化公司、广告设计制作公司、汽车营销技术服务等从事IT行业工作。
四、软件工程
这个专业涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计模式等方面。在现代社会中,软件应用于多个方面。典型的软件有电子邮件、嵌入式系统、人机界面、办公套件、操作系统、编译器、数据库、游戏等。就业岗位主要有:JAVA计算程序员、JAVA工程师、Net程序员网站开发工程师、Net工程师、简单的管理信息系统开发和维护人员 、网页制作和客户端脚本程序编写人员 、数据库开发工程师 、系统分析设计工程 、软件项目配置管理员 、文档编写工程师。
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计算机专业研究生的读研规划思考——转载作者:**龙时光荏苒,回眸一看,不觉在安大计算机已经过了一学期的研究生生活了经验来充实自己的研究生阶段生活。而以这种作为读研模式的研究生注定了出来找工作很可能还是和一些比较优秀的本科毕业生竞争抢饭碗,,这不是正确的读研模式。读研究生出来必须能具备本科生所不具备的能力素质和科研修养,要不然研究生学费就白交了,钱是小事,关键是读研所耗费的青春就白白浪算机专业看做一门科学而不是纯粹的工程实践诚然是一个重大的观念性的转折。下面我引用一篇牛人对攻读计算机专业研究生的一些看法:如果你有实际开发工作经验,感觉自己的水平和实力进入了一个高原期,迫切需要从理论上提高,那么计算机学院是唯一选择。因为计算机学院才能让你在理论上更上一层楼。软件学院从教学计划上就没有把你往这方面带。当然能不能更层楼最终还是完全取决于你自己。需要特别说明的是,工作经验并不一定等于开发经验,我见过很多工作2-3年的人,但是没有一点开发经验。也只是希望混个学历对今后在岗位上晋升有好处我可以向你保证,你所说的人绝对不是开发能力很强的人。因为:高手不可能认为晋升是因为学历的原因。
还需要说明的是,考计算机的人未必个个都是高手,严格来说,大部分都不会编程序。也就是说,庸庸碌碌之辈仍然占绝大多数。研究生毕业的师兄只拿250元左右的比比皆是,所以不要寄希望于拿一张研究生文凭出去赚高薪。但是,对于有实际开发工作经验的人,要想自己在年之中有一个真正的提高的话,计算机学院提供了广阔的平台。就我所知,每一个月拿万以上的也有(上海育碧,图形特效算法设计所以,同为研究生毕业,能力的差距是极大的。所以,不要去问这样人家才能够准确地回答你。所谓你已经认为C++和汇编语言都是很简单的语言,并能够自如地运用;你能够在30分钟之内想到正确的五子棋AI算法设计思路和方向;你完全理解STL为什么这么重要;能够读懂英语写成的国际标准,比如NTFS磁盘格式标准。能够理解一个简单的驱动程序,能够理解一个简单3D交互程序;你能够认识到线性代数和概率论在实际编程工作中的极端重要性;10你完全理解COM的设计思想,尤其能够理解COM为什么要设计成这样;11当我说到虚函数的重要作用时,你不会急着去找书来翻;12你能够说出C++为什么比其他语言优秀的理由,记住这种理由应该来自于你的开发体会,而不是因为其他人都这么说。
此外还有很多判断标准,但如果你同时具备条以上,可以认为你已经具备相应的开发经验了。在这种状态下读研,你将取得读研效益的最大值。读研重要的是要明白你自己要干什么,不能等导师来告诉你你应该干什么。究生的优势在于理论功底深厚,思维具有穿透力计算机学专业硕士,当然编程能力首先要过关,不要读完研究生还不知道MFC程序的函数在哪里。所以,研究生期间,你一定要做有理论深度的算法设计,比如大规模数据的搜索算法,性能是首要考虑因素,不要奢望SQL函数能够帮你解决问题,所有的问题你都必须自己解决,你必须解决内外存交换的性能瓶颈。再比如极品飞车的3D场景生成,图形变换,碰撞检测,物性模拟,纹理映射,灯光模型等等,这些都是可以保证你能拿到万以上月薪的技术。如果你认为这些东西太难,不可能做得出来的话,那么你就不适合读研。真的,要是你认为读研之后还是要去搞一般的程序设计,如信息管理系统之类的软件,那么你读研的价值就完全不会得到体现,因为这些工作根本就不需要读研。软件学院宣称培养软件开发人才,恕我直言,我从来没有看见那个高手是培独立思考,只有在此过程中,你才能够逐步成长起来。软件学院宣称培养软件项目经理,这更是搞笑,在某种意义上这是欺骗行为。
学院里面能够培养出软件开发经理更是十足的谎言,软件项目经理必须,或者说更强调从战争中学会战争。没有实践经验的项目经理就是绣花枕头一个。实话实说,软件学院就是一个蒙钱的机构,公关工作做得很好,善于打广告,而且都是打着高薪的幌子计算机学专业硕士,计算机专业研究生的读研规划思考讲解.doc,就如同外面的什么北大青鸟培训班一样。两个字:蒙钱!四个字:还是蒙钱!总之一句话,如果你只想成为软件开发高手(比如认为会编驱动程序或杀毒软件就是高手的那种,建议工作,不要考研;完全没有工作经验的,也不建议考研,你进来了只有瞎混一通。如果你有上述工作经验且想成为高级软件工程师考研。考研让你有年放松思考的机会,也有奢侈。所以,不管你是哪一种情况,都不建议考软件学院。除非你是女生,把能够成为一个研究生当着一生最大满足的那种女生。1、关于读书的机会成本问题。读研的机会成本的确是很高。任何人都可认识,那么读研的价值几乎为0;读研的好处在于:让你具备了进入微软等世界顶级软件研发机构的可能性;记住只是可能性。但是不读研这种可能性为如前所述,如果没有读研的机会,你也就没有静下心来好好钻研几年理论的机一边工作拿高薪,一边深入地学习各种理论,诸位认为这可能吗?我反正认为不可能,我觉得学习钻研理论最需要的就是一个长期安静独处的环境,一边工作一边读书是不可能有这样的环境的,你会觉得每天都在疲于奔命。
而读研正好可以提供这样一个环境。我同时还反对整天跟着导师的屁股后面跑,这样会浪费很多时间。计算机的研究生,主要依靠自己去查阅最新文献,自己去研读文献,和导师的口头交流一个月一次就足够了,前提还需要导师的水平足够牛。如果导师的水平不牛,这也没关系,不理他就是了,自己做好自己的事情即可。2、关于研究生教学质量问题。坦白地说,全国都是校或名师的名气上,我认为是注定要失败的。读研全靠自学,研究生之间的差距全部体现在自学能力上面。又有人问,既然是自学,为什么非要读研?回答是:因为读研就是为你买一份保险,就是买一份你自学三年之后不会失业的保险。这份保险主要是一种心理上的后盾,让你在自学过程中经得起诱惑,能够从容镇定地去追寻计算机理论发展的坚实足迹,从欧拉,费马,高斯,康托,图灵等巨匠那里寻找方法论的珠宝。倘若没有这份保证,你在家里面自学个月,保证你会被失业的压力压得喘不过气来,何谈安心学习?3、关于实战经验与理论学习的优劣问题。这没有定论,如前所述,管理信息系统,设备驱动开发,工具软件开发,软件病毒剖析等等这些工作不太需要创造性,需要的是耐心和经验,需要的是对既有规范的准确理解,这类开发工作最适合在实战中提高,理论学习没什么作用。
但是在人工智能,模式识别,图像压缩,虚拟现实,巨量数据检索,自然语言理解,计算机图形学等等领域,理论学习就占据着绝对的统治地位!这些领域的突破对人类的生活的影响是极其巨大而深刻的。某些领域处于一个极其快速发展的态势之中,比如计算机图形学,相信诸君能够从众多3D游戏的灿烂辉煌中体认到我的这种说法。在这些领域,如果没有扎实的理论功底,一切都是那么遥远,不管你花了多少时间在编程上面。4、关于高级研发人员的知识结构问题。首先声明,我不是一个纯粹理论 激进分 子,即认为除了理论之外,一切都不重要。我认为,纯熟的编程技能是最基 本但也是最 必不可少的技能。没有这个基础,一切计算机理论就是空谈(研究图灵 可计算性理论 的研究者除外。有了这个基础之后,下列理论学习方向必须重点突 科学哲学。这是核心中的核心!可惜国内不开这门课。不但不开课,而且还作 为批判对象来引用,实在是遗憾至极!这是一门教你如何 科,在一切科学研究中居于最核心的地位。它是古今科研方法和思维方法的集大成 者,很难想象一 个成熟的研究者没有一套自己的方法论体系。科学哲学最需要的是 领会与总结,它 的思想与启示会伴随我们的一生。 康托集合论,矩阵方法,离散结构,图论方法,群论方法之间的紧密关系。
最重要 的认识这些理论对实践的重要启示和方法引导。我始终认为,如 果你学了一门理论 之后,却不知道这门理论有什么作用,那么你的理论就白学了, 你什么东西都没有捞 着。所以,学习任何理论之前,先问自己:它有什么用?在哪 里用?如何用?带着这些问 题去学习理论,你才会真正地学到东西。用这三个问题 去问你的理论课老师,他的回 答就是判断其实际水平的最佳标准 思维要有极强的穿透力,学会看透文献作者没有写出来的动机。绝大部分大 师都有隐瞒自己最具有方法论启示意义的思考环节的习惯。牛顿和华罗 庚先生都 有这个坏习惯。这让大家认为他们是天才,因为很多问题他想到了,我们 想不到。但 是为什么他们能想到,我们想不到?他们是怎样想到的?没有人告诉我 们牛顿发现万 有引力定律时的思考过程,当然,牛顿可以慷慨地把他的思考结果告 诉我们,但是,他 那可以点石成金的 却没有教给我们。我们的任务就是要培养透过文章 看穿作者背后意图和动机的能力,在这方面,台湾的侯捷和美国的 onbox是绝佳典 范。这两只老狐狸(呵呵,是爱称凭着其猎犬一般的嗅觉,抽丝 剥茧, 一个把 COM 后的幕后设计动机揭开并暴露到了光天化日之下,另一个把 FC的宏观架构做了 一次完美的外科手术。
其非凡的思维穿透力令人惊叹。 英语。英语本身不重要,但是用英语写成的文献就极其重要了。所以,专门把 英语作为一个重头戏列出来。大家不要相信英语无用论的鬼话。对于 搞计算机的 而言,英语就是你的母语! 其它的具体理论还有很多,但是都不如这三个方面重要,因为我觉得这三个方 面是最具有根本性,全局性的能力培养环节。需要指出的是,很多高 作是无意义的,当心时间陷进去。一定要把效率最高的时间段用在最具有决定性意 义的理论学习上。 5、关于读研之后的出路是否光明的问题。我们应该承认,读研之后,你 的工作 机会不是变多了,而是变少了。而且越是高手,他的工作机会和工作范围就 越少。 是因为,越是搞前沿研发的公司, 其数量越少, 在这个圈子的人也就越少。 你找工作 的范围就越小,试问:如果微软的 OS 设计专家出来找工作,能够让他选 择的公司能有 几家?但是, 这种公司数量的减少是以工资待遇的急剧上升为补偿的, 同时,你在工作 中所受到的充分尊重也是在一般公司中体会不到的。所以不要担心 学了高科技用
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