桂林理工大学风景 桂林理工大学大数据与景观设计论文专辑及作品选登

桂林理工大学于1994年创办设计艺术学科专业，是全国较早开展设计艺术教育的高校之一。艺术学院是桂林理工大学下属二级学院，目前设有环境设计、视觉传达设计、产品设计、服装与服饰设计、工艺美术、动画、数字媒体艺术7个本科专业，在校学生1 700余人。拥有设计学一级学科硕士学位授权点、艺术设计与工业设计工程2个专业硕士学位授权点，在校硕士研究生110余人；学院具有推荐优秀应届本科毕业生免试攻读硕士研究生的资格。学院现有教职工113名，其中专业教师85名，具有教授职称教师12名，副高级职称22人，获得博士学位及在读博士25名，硕士生导师23人。

学院突出教学中心地位，强化教学质量意识和教学条件保障，具有良好的办学条件。拥有2万余平方米的独立教学楼；广西区级艺术设计虚拟仿真实验教学中心1个桂林理工大学风景，下设产品造型设计与制作实验室、环境设计模型制作实验室、数字化影像与后期制作实验室等16个功能完善的专业实验室。配备2 000余平方米的艺术馆和美术馆、1 000余平米的“设计＋大学生创新创业基地”，供日常教学展览和创新创业使用。建设有广西区级研究生创新创业教育暨联合培养基地、广西文化和旅游研究基地、广西动漫人才培养基地等省部级教学、科研平台10余个。

近年来，学院教师发表学术论文（作品）1 300余篇（幅）；出版著作、教材等30余部；承担教学、科研项目100余项，其中国家级、省（部）级课题40余项。教师作品在全国美术作品展、全国小幅漆画展、“从洛桑到北京”国际纤维艺术双年展等全国性赛事上入选及获奖400余项。

在桂林理工大学工、理、管、文、经、法、农7大学科门类资源体系支撑下，学院注重艺术与科学相结合，传统地域文化与现代设计相结合，艺术设计学科与工学等多学科交叉。在学术成果转化方面，注重结合自身学科优势与广西民族文化多元发展特点，服务于广西地方社会经济文化发展及桂林国际旅游胜地建设，形成设计成果市场化、设计特征区域化的典型特色。

专辑论文简介

1

基于 FAST 分析法的程阳八寨侗族村落景观优化

作者：李本建（桂林理工大学艺术学院教授，中国地质大学在读博士研究生）夏杰瑶

摘要：为了优化程阳八寨侗族的景观环境，文章秉持可持续及村民需求的理念，以优化、保护、传承传统村落为主要目的开展研究。运用 FAST 分析法，分析程阳八寨侗族的景观功能需求，发现侗族景观目前功能缺失，建设内容应包含多功能农业景观、建筑布局、侗族文化特色、生态系统等。FAST 景观设计主要采用自上而下的系统化的逻辑序，分析、定义、理解景观的功能，确立景观功能之间的主次关系，以村民和游客的需求为主体，将目标的功能概念转化成景观优化的设计方案，合理地划定目标功能区域，使村落在有限的技术、资源下最有效地完成景观的优化。

关键词：传统村落；景观优化；FAST 分析法；功能性

基金项目：国家社会科学基金项目（编号：）。

本文文献著录格式：李本建,夏杰瑶.基于FAST分析法的程阳八寨侗族村落景观优化[J].湖南包装,2021,36(3):1-5.

2

基于全卷积神经网络的侗族聚落景观图像分割与美景度评价

作者：郑文俊（桂林理工大学旅游与风景园林学院教授，博士）吴曼妮

通信作者：周茂杰（桂林理工大学旅游与风景园林学院讲师，硕士）

摘要：西南少数民族聚落景观具有丰富的文化价值与游憩价值。针对民族聚落景观评价方法中主观性较强、缺少内容、结构定量分析不足等问题，利用传统景观美景度评价法（SBE）与机器学习方法相结合构建回归模型，分析景观要素构成对其视觉质量的影响。结果表明：淤聚落景观美景度与图像要素构成存在较强关联，两者之间的量化关系可通过回归方程Y=8.821X₁+9.10X₂+4.264X₃+5.057X₄+4.598X₅-1.536 表示；于从 SBE 值与图像内容的回归方程中可以看出，侗族聚落景观的美景度与树木占比关联性最强，其次是天空，与道路和田地的关联性最弱。研究从图像的语义元素组合及像素占比角度分析了图像的美景度。通过定量分析模型，可以在较少人工参与的情况下自动识别美景度，有利于拓展景观评价领域的研究思路与技术手段，并为传统侗族聚落规划设计、景观保护与品质提升提供参考。

关键词：美景度评价法（SBE）；全卷积神经网络；图像分割；侗族景观

基金项目：教育部人文社会科学研究青年基金项目（编号：）；广西自然科学基金面上项目（编号：）；广西中青年教师基础能力提升项目（编号：）。

本文文献著录格式：郑文俊,吴曼妮,周茂杰.基于全卷积神经网络的侗族聚落景观图像分割与美景度评价[J].湖南包装,2021,36(3):6-8,13.

3

大数据下景观规划设计的可视化分析

作者：朱文霜（桂林理工大学教授、硕士生导师，硕士）王步乾

摘要：大数据为景观设计提供了新思路、新方法，为景观设计的发展带来新的机遇和无尽的可能性。从 CNKI 检索相关文献并筛选出高度相关的文献。通过 Cite Space 和 VOS 对研究领域内作者机构、关键词、发文量等进行可视化分析，把握发展脉络提取热门关键词。总结出当前大数据在景观设计中较为主流的 4 个应用方式：多源大数据、地理信息系统、人工智能、公众参与。同时对大数据在景观设计应用方面的未来趋势做出判断，以期为大数据在景观设计中的应用提供合理的思路。

关键词：景观设计；大数据；多源数据；地理信息系统；人工智能；公众参与

基金项目：教育部人文社会科学研究青年基金项目（编号：）；广西自然科学基金面上项目（编号：）

本文文献著录格式：朱文霜,王步乾.大数据下景观规划设计的可视化分析[J].湖南包装,2021,36(3):9-13.

4

基于景观时空大数据的桂林王城景区游客行为研究

作者：梁燕敏（桂林理工大学艺术学院教授、硕士生导师，硕士） 杨泽

通信作者：黄智孟（桂林旅游学院高级工艺美术师，高级工程师，学士）

摘要：时空大数据的出现给景观设计的发展带来了新的机遇，作为具有时空属性的大数据类型，研究其在景观规划中的创新应用具有重要意义。文章以桂林市独秀峰·王城景区为例，根据先前学者的理论研究，结合景区规划的特征，将多类景观时空大数据应用于微观尺度上的景观设计中，并尝试构建了其数据分析的基本框架；基于动态数据和静态数据分析了国庆期间王城景区的游客行为模式，包括游客构成分析、客流时空分析、关联目的地分析、游记信息情感分析，最后借鉴国内其他智慧景区的建设经验提出了王城景区的资源配置、业务管理、营销服务等规划建议。在桂林王城景区的规划中，灵活运用多类大数据对游客行为模式进行全面分析，是其规划设计的直接依据，以此制定了改善景区管理运营的多个策略桂林理工大学风景，表明时空大数据的应用研究对于景观规划设计具有实际意义。

关键词：时空大数据；景观规划；智慧景区；游客行为

本文文献著录格式：梁燕敏,杨泽,黄智孟.基于景观时空大数据的桂林王城景区游客行为研究[J].湖南包装,2021,36(3):14-18.

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大数据活化线性文化遗产景观——以湘桂古商道为例