澳大利亚留学很水，中国留学生在澳大利亚的幸福“新家”

新华社悉尼3月22日电（记者 张小军 宋聃）“我待在寄宿家庭，会经常有‘宾至如归’的感觉。”在悉尼大学攻读硕士学位的中国香港留学生申玉中这样形容他在澳大利亚的“新家”。

第一次在国外生活，申玉中选择寄宿在单亲妈妈米丽·弗朗的家里。他说，住在这里勾起了他对家的记忆。

见到记者时，申玉中穿着黑色的“皮卡丘”文化衫。他是动画人物皮卡丘的“迷弟”，身上的文化衫是弗朗的孩子们送给他的圣诞礼物。

申玉中一边与弗朗准备着午饭，一边对记者表示，留学生应该尝试与澳大利亚的寄宿家庭共同生活，这样可以学到很多文化层面的东西。弗朗有新西兰毛利人的血统，申玉中说，这让他在与弗朗一家共同的生活中感受到了原汁原味的澳新土著文化。

数据显示，过去两年，寄宿澳大利亚家庭的留学生人数增长了20%。这种独特的体验成为了留学生与澳大利亚文化互动的有效途径。对很多留学生来说，没有什么地方比澳大利亚家庭更适合开始留学生活。

申玉中说，学习的开端充满困难，“第一天上课，老师走进门就说，‘我相信所有人都听过这个……’，其他人都在点头，但我却是一脸问号”。“与澳大利亚家庭生活在一起，帮助我更快适应这里的多元文化”。

与此同时，弗朗一家也利用提供寄宿的大好机会，交上了新朋友。弗朗是4个孩子的母亲，为了减轻生活负担，7年前她开始向留学生提供寄宿。

“（提供寄宿的）感觉很好。我喜欢不同的文化和新事物。我个人认为，在对待年轻人、儿童、老人和家庭的方式上，新西兰的毛利文化与中国文化非常相似。和寄宿学生住在一起，是一种很包容的生活方式澳大利亚留学很水，中国留学生在澳大利亚的幸福“新家”，对我的孩子（成长）非常好，他们学会了接受不同地方不同身份的人，”弗朗说。

吃完饭后不久，弗朗两个在家的孩子已经和申玉中玩闹在了一起。申玉中摆满了皮卡丘玩偶的房间，是孩子们喜欢的游乐场所。

像申玉中这样寄宿在澳大利亚家庭中数以万计的中国留学生，是中澳年青一代文化交流的先锋。他们与寄宿家庭结成深厚友谊，成为了中澳友谊基石的重要组成部分。

近些年来，中澳两国人文交流不断深化。中国在澳大利亚的留学生乃至华侨华人，成为连接中澳友谊的重要纽带。去年两国人员往来近200万人次，在澳中国留学生达到26万人。中国最近几年一直是澳大利亚海外留学生最大来源国，澳大利亚政府也在大力推动“新科伦坡计划”，鼓励更多澳大利亚青年前往中国等亚洲国家留学，这样的双向互动将会打开更多相互了解的窗口。

国之交在于民相亲。像申玉中和弗朗一家一样的万千中澳民众，在共同生活的点点滴滴中澳大利亚留学很水，不仅友谊日渐深厚，更在潜移默化中加深了对彼此国家的了解。

“人们对其他文化的偏见和否定源自不理解和不熟悉。像这样为留学生提供食宿，可以从他们身上学到很多，”弗朗说。

“这里有温馨的家庭氛围，这太幸福了，”申玉中腼腆地笑了。

或许，很多在北美打拼的小伙伴都曾纠结过这样一个问题：

美国 or 加国，我该怎么选？

要知道，这两个国家一衣带水，还都是传统移民大国，尽管一直以来都是美国受尽关注，但是加拿大，也经常被留学生们当做未来发展的好去处。

尤其是去年疫情期，加拿大突然刷足存在感：加倍向加拿大的留学生和移民敞开怀抱！

不仅联邦移民快速通道EE ( Entry)移民申请的综合分数达到历史新低，还一次性放出27,332个加拿大经验类别CEC ( Class) 邀请，简直人均枫叶卡预订！

那么，在加拿大找工作难道真的是easy mode？今天我们就邀请到了Wang同学，来聊聊她在加拿大的求职故事。

主讲人｜Wang同学

加拿大攻读NLP硕士，有国内SDE工作经验，在来Offer数据班的帮助下拿到脸书、微软等offer

01 一切从头开始

大家好，很高兴能来分享自己的求职故事。我自认为在求职方面积累了不少经验，希望我的故事能给大家一些借鉴。

说起来，我对数据科学领域的向往由来已久。当初辞掉国内稳定工作，远赴加拿大读书，就是希望毕业后能够顺利入行。

结合我之前的工作背景，我把求职目标锁定在了 这个岗位。我本以为，凭借已有的工作经验以及研究生身份，想找份工作肯定轻轻松松！

然而这个天真的想法在我来读研究生不久后，就破灭了。

首先是求职环境，相比于科技公司遍地的美国，加拿大公司少、岗位也少，是真正意义上的“一个萝卜一个坑”，因此竞争非常激烈。

其次是大厂的面试流程。虽然我在国内也任职外企，但不得不说，北美公司的面试和我当年经历的实在太不一样了！难度高、轮数多不说，考察的技能也都是我不熟悉的领域。

正当我苦于求职无门，一个偶然的机会让我知道了来Offer。

听了几场讲座之后，我发现来Offer的人工智能数据科学强化课程很适合我，课程内容既包含算法，也覆盖机器学习模型理论。可以说MLE岗需要的技能，一门课程就都包含了。

于是，研究生最后一年，我加入了来Offer的数据班，从头开始学习求职基本功。

02 前SDE却败在了算法

很多不了解数据行业的同学可能会有这样一个迷思：Data岗不需要算法。这其实是一个很大的误解！数据岗作为近几年最火的技术岗之一，对的要求可不低！

DA、BA至少会考察写SQL query，而DS、DE、MLE这些岗位，一定会考察算法！

拿我自己的例子来说，刚读研时我也拿到过大厂的数据岗面试，可惜当时经验不足没怎么准备算法，最后都跪在了轮。所以说，算法题不过关，你就等着机会被白白浪费吧。

为了提升我试过各种办法，比如我曾报名过市面上某100元算法班，然而老师上课只是让我们背模板。

我当时跟着做了100多道题留学水的国家，面试水过,身份稳拿?隔壁枫叶国真的是留学找工的天堂吗？，对算法还是一知半解。等真到了面试现场，我更是大脑一片空白，拿到原题也说不出个所以然。

好在，来Offer的 课全然不同。针对每一道题目，老师都会由浅入深、非常细致地剖析。在来Offer”回炉重造”后，我总算理解了算法的底层逻辑，解题时也终于有了一种豁然开朗的感觉。

当然，只是听老师上课讲题是远远不够的，真正面试时需要一边写题一边和面试官交流，所以“把题做对”只是第一步，“把题讲清”才能保证通过面试关。

于是，我和其他来Offer的学员组队，每天晚上一起互相做mock 、给对方讲题，在给别人讲题的过程中我也巩固了一遍算法。

Mock做多了，到了真正面试也就没那么紧张了。以前参加面试总觉得面试官是考官，后来我就把面试官当作讲题的小伙伴，心态放轻松，面试反而能够超常发挥。

03 直击大厂面试现场

千万不要以为在加拿大面试就会比在美国面试简单。科技大厂的面试流程非常规范，考察的内容和美国相比其实区别不大。

我总结了一下，大厂的MLE岗除了算法题外，主要还会考察两方面：机器学习和行为问题。

先说说机器学习，以为例，脸书喜欢以Case Study的方式出题，考察候选人的建模能力。

面试官会问怎么选， 如何选model，不同model有什么区别……面试时我一旦提到一个模型, 面试官就会盯着模型追问。

所以说，只有扎实地掌握了模型原理和概念留学水的国家，才能在这样的连环问中存活下来。来Offer有10多节机器模型基础课，面试前我会对着课件重新梳理一遍概念，复习不同模型的优势劣势。

至于近年来越来越被重视的行为问题，我最开始也是毫无准备头绪。好在来Offer的课程就包含了BQ课，孙老师亲自讲解了各种常见的BQ问题和回答思路。

课后我按照老师上课的思路准备了一些故事，之后面试碰到公司问行为问题基本都能应对，甚至是BQ题变幻多端的亚麻！

篇幅有限，我今天就先说到这里，其实我还有很多求职心得想和大家分享。

如果你还想了解：

机器学习工程师与其他数据岗的区别

科技公司MLE岗的考查重点与面试心得

加拿大的求职环境以及机遇与挑战

……

美西时间 9月15日 周三 5PM

欢迎来和我线上交流!

讲座主题

SDE与Data双管齐下,

看我如何拿下FB MLE的offer!

讲座时间

美西时间 9月15日 周三 5PM

美东时间 9月15日 周三 8PM

北京时间 9月16日 周四 8AM

主讲人—Wang同学

加拿大Data相关专业硕士毕业，有SDE工作经验，在来Offer数据班的帮助下拿到脸书、微软等offer。

讲座大纲

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