金融学（智能金融与区块链金融）是西南财经大学和电子科技大学一流学科强强联合开设的金融学和计算机科学与技术联合学士学位专业。
承办学院：
西南财经大学：金融学院（金融学专业）
培养目标：
专业设置面向国家在智能金融和区块链领域的重大战略需求，依托两校在金融学、计算机科学与技术、人工智能等信息科技的学科专业优势，采用“新财经+新工科”的创新教育模式，共同培养既通晓金融理论，又掌握计算机、大数据、人工智能、区块链等核心技术，对新金融业务场景具有深刻理解西南财经大学与意大利罗马第一大学金融学专业博士研究生联合培养，具有跨界创新能力的复合型金融精英。
培养特色：
“1+1+1+1”培养模式：双方学生第一学年在学籍所在学校学习，第二学年集中在电子科技大学学习，第三学年集中在西南财经大学学习，第四学年回学籍所在学校学习。
“新财经+新工科”培养方案：培养方案涵盖金融学、计算机科学与技术专业基础课程和核心课程，涉及金融与计算机深度融合的复合性课程，充分发挥两校在金融学科、人工智能、区块链领域的科研优势，体现计算机科学、金融学、经济学、数学等多学科交叉融合的特点。
个性化培养机制：小班化教学、个性化定制方案，采取三导师制西南财经大学与意大利罗马第一大学金融学专业博士研究生联合培养，为学生配备学业导师、科研导师及行业导师，突出培养学生采用金融科技手段解决行业问题的能力。
本硕贯通培养模式：符合学校推荐免试研究生条件的，给予推荐免试研究生资格（获得保研资格）。
优质平台资源：推荐学生进入世界顶尖商学院、顶尖金融科技机构等开展学习交流和实训。
核心课程：
离散数学、微观经济学、宏观经济学、货币金融学、程序设计基础（C/C++语言）、数据结构与算法、计算机网络、智能合约平台搭建与实践、最优化算法、密码学、区块链技术基础、数据库原理及应用、金融计量学Ⅰ、公司金融、投资学、学术论文写作、会计学、高级投资学、金融计量学Ⅱ、金融风险管理、固定收益证券、衍生金融工具、数字逻辑、软件工程、计算机组成原理、区块链与数字资产、数据挖掘与大数据分析、机器学习等
毕业生去向：
前往国内外知名院校攻读硕士、博士学位，继续深造；入职金融机构、互联网金融公司等，综合利用人工智能和区块链等技术解决金融问题，从事投资组合管理、智能风控和金融监管等工作。
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[…] 安徽工程大学管理科学与工程学科始建于1984年，先后开设了管理工程、质量管理工程、工业工程、工商管理、人力资源管理、市场营销、物流管理、物流工程、金融工程等本科专业，其中质量管理工程和工业工程是省内第一家开设的本科专业、物流管理也是安徽省内较早开办的专业。管理科学与工程于2004年被确定为校级重点学科管理科学与工程研究所，2006年获得一级学科硕士学位授予权，2008年被列为安徽省重点建设学科（B类），2015年被列为校博士点立项建设学科；2018年 “金融工程”专业获批硕士学位授予权。2019年我校被安徽省增列为博士点立项建设单位，管理科学与工程学科为省级博士点立项支撑建设学科之一。 […]
[…] 华南理工大学计算机科学与工程学院是我国高等学校最早从事计算机科研与教学的单位之一。1958年开始计算机科学研究工作，1960年设立计算机专业，1981年成立计算机系，2001年成立了计算机科学与工程学院，发展至今，计算机学院拥有计算机应用技术1个博士点；有计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机应用技术3个工学硕士点和计算机技术、软件工程2个工程硕士点；有计算机科学与技术、计算机软件技术、网络工程、信息安全工程4个本科专业。其中计算机应用技术为广东省重点学科，计算机科学与技术专业为广东省首批名牌专业。学院还拥有计算机科学与技术博士后科研流动站。 […]