深圳高等金融研究院全日制硕士毕业证认可度，香港中文大学（深圳）高等金融研究院招生咨询见面会（第二期）

12月4日周三晚上19:00，香港中文大学（深圳）高等金融研究院将举办第二期招生咨询见面会。本次招生咨询见面会邀请了香港中文大学（深圳）高等金融研究院副院长刘民教授，与同学们亲密接触和深度交流，欢迎大家畅所欲言。扫描下方二维码进入招生咨询见面会报名。

活动信息

日期：12月4日（周三）

时间：19:00-21:00

地点：深圳国际创新中心B座1515室

*活动现场可获精美小礼品与千元课程优惠券

（扫描上方二维码进入报名）

活动嘉宾

刘民 教授

杜克大学博士

深圳高等金融研究院副院长

高层管理教育项目办公室主任

香港中文大学金融学MBA课程主任

本次招生咨询见面会，刘民教授会对各项目及国际研究生预备课程进行介绍。招生老师将会与同学们面对面沟通答疑和解析如何准备申请硕士项目。

（第一期招生咨询见面会现场）

香港中文大学（深圳）高等金融研究院

香港中文大学（深圳）高等金融研究院由深圳市政府依托香港中文大学（深圳）成立。

全日制硕士项目有：金融学理学硕士项目（包括高级金融研究方向）、经济学理学硕士项目、经济学硕士合作项目、会计理学硕士项目、数据科学理学硕士项目。

各项目为申请制，无需参加研究生全国统一考试，无需保研资格，毕业颁发“香港中文大学”硕士学位。

关于项目

金融学理学硕士项目

本项目课程提供金融原理、定量分析能力及与实际应用相结合的全面专业训练。课程分为全日制（含高级金融研究方向）及兼读制两种模式。我们启用独特的学术导师+业界导师的方式进行教学，让学生不仅在学术理论上得到提升，也能紧跟市场最新的发展和变化，了解最前沿的信息。

全日制课程旨在培育学生具备分析能力及实操经验。金融学硕士项目高级金融研究方向以金融领域学术研究为主，旨在培养高端金融研究性人才。兼读制课程旨在为在职人士在金融行业成为中国乃至国际金融市场中具有竞争力的高层次创新型人才奠定坚实基础。

金融学理学硕士项目全日制18个月，兼读制24个月。

经济学理学硕士项目

课程提供经济原理、定量分析能力及与实际应用相结合的全面专业训练，为学生在私人金融机构、政府部门如中央银行、国际贸易公司、证券交易所、咨询机构等经济相关领域的职业发展做好准备。学制18个月。

此外，由香港中文大学（深圳）和美国威斯康星大学麦迪逊分校（UW-）共同推出的经济学硕士合作项目深圳高等金融研究院全日制硕士毕业证认可度，学制为2.5年，学习地点将分别在深圳和威斯康星。学生在完成相应学分要求后，可分别获得由香港中文大学和美国威斯康星大学麦迪逊分校颁发的经济学硕士学位。

两校的合作项目旨在培养具有全球竞争力的一流经济学人才。该项目的学生不仅可以在美国顶尖大学的国际教育环境中接受世界著名经济学家的教育，还可以在深圳通过课堂学习和实习机会近距离了解和体验中国经济与金融市场的特色，为中国经济和金融相关领域的理论与实务打下扎实基础。

经济学理学硕士项目全日制18个月，经济学硕士合作项目学制2.5年。

会计理学硕士项目

本项目细分为两个专业方向：会计分析和专业会计方向。会计作为商业语言，被赋予了信息收集及传递的使命。未来，通过对数据的大量提取及分析将发展成：为商业决策提供更准确可靠的信息。为决策者优化决策制定的过程，使其变得更优、更快、更智能。

本项目着力于培养学生独立思考、发现问题及解决问题的能力。将财务数据分析整合入课程当中，致力培养具有国际视野，具备分析与实践应用能力，又深谙中国型资本市场运作之道的复合型菁英人才。

本项目课程注重学术性与实践性的有效结合，为有志于在会计、金融、银行、咨询及管理行业深造的会计与非会计本科专业的学子量身定制国际化的教学环境，并提供广阔的就业平台。

会计理学硕士项目全日制24个月。

数据科学理学硕士项目

本项目由香港中文大学（深圳）理工学院与经管学院共同开设，并与深圳市大数据研究院和深圳高等金融研究院合作，来自两所学院及研究院的优秀师资也将共同担任项目授课教师。

本课程项目旨在融合数据科学的基本理论、数据采集与管理、数据分析及高可扩展性的知识发现等专业知识和技能，为学生在大数据分析及商业分析领域打下扎实基础。学生将在毕业前参与一个实际研究课题项目来展示他们在商业、政府、安全、医疗、生物、自然科学、环境等领域中能够熟练运用数据科学的基本概念来设计创新的方法及应用。

数据科学理学硕士项目全日制24个月（待定）。

国际研究生预备课程

香港中文大学（深圳）高等金融研究院依托研究生教育优势，开设国际研究生预备课程，提供金融和经济等商科研究生基础教育，为满足海外硕士学位课程严苛的申请条件及顺利完成硕士课程做好充足的准备。

课程内容

for （42学时）

数量方法

本课程主要探讨分析金融、经济问题所需的数学技巧，巩固学员对数学认知基本概念，进一步扩大学员对这些知识的理解。课程分为两个部分深圳高等金融研究院全日制硕士毕业证认可度，数理经济学的基本方法，帮助学员理解金融和经济模型及常见优化模型与方法；概率和统计，则是帮助学员在该领域进行实证分析。除了教授数学原理外，还强调这些数学技术在财经领域的相关应用。

to （42学时）

中级经济学导论

本课程主要阐述微观经济学的原理（中级），帮助学员能够运用经学基本原理，分析经济发展中的各种现象，就其存在的问题提出解决的思路与方法，以加深对基本理论的理解和掌握。

for （42学时）

金融会计（选修）

本课程旨在向学员介绍财务专业人员会计的基本概念和理论，使他们具备编制财务报表能力，学会运用会计知识分析财务业绩，为组织做出有效合理的商业决策。

to （42学时）

入门课程（选修）

概论旨在使用软件编程及解决相关实际问题。课程涵盖 setup和开发环境简介，开发数据结构和库的支持（包括Numpy、探索性数据分析），预测模型设计（回归分析、决策树和其他预测模型），可视化工具实现数据模型的可视化，并注重在金融经济环境的使用。

优秀大学生夏令营

香港中文大学（深圳）高等金融研究院2019优秀大学生夏令营已于今年7月在深圳举行。夏令营期间，会举行预录取面试，为优秀的大三学生们提供硕士项目预录取offer及入学奖学金。奖学金最高可豁免100%学费。

2020年夏令营申请即将开启，敬请留意。