计算机研究生人工智能方向，清华大学交叉信息研究院计算机科学实验班（姚班）和人工智能班（智班）教学团队

“清华学堂人工智能班”（智班）由世界著名计算机科学家姚期智院士于2019年创办。图灵奖得主、清华大学交叉信息院院长姚期智院士将担纲智班首席教授。

人工智能是一门新兴的学科，其有着非常广阔的基础，涵盖了数学、计算机、神经科学、脑科学与心理学等多个相关学科。在过去十多年里计算机研究生人工智能方向，人工智能有了非凡的进步，未来二三十年中，人工智能更将在科学界、工业界产生巨大影响。然而，当今的人工智能技术会在未来几年达到极限，下一波新技术的革新中，中国能否取得原创性的突破，成为人工智能下一代技术的领跑者? 这些问题正迎来一个应对的关键期，而人才培养更是其中核心所在。因此，姚期智院士结合其在国际顶级学府的多年科研教学经历，以及姚班的成功办学经验与人才教育理念，创办智班，培养人工智能领域领跑国际的拔尖科研创新人才。

培养理念

智班的成立是清华大学在人工智能整体学科布局上的重要举措，得到了清华大学的大力支持。智班既是对清华乃至国家在人工智能领域优化科技创新体系和学科体系布局的积极响应，也将进一步拓展清华拔尖创新人才培养的学科格局。智班广基础重交叉的培养模式，使得学生有机会参与不同学科间的深层交叉合作，在交叉学科上作出创新成果；并在助力各学科发展的同时计算机研究生人工智能方向，清华大学交叉信息研究院计算机科学实验班（姚班）和人工智能班（智班）教学团队，深化对人工智能前沿的理解并进一步推进人工智能发展。

创班特色

清华在人工智能领域具备强大实力，包括信息科学技术学院下的计算机科学与技术系、软件学院、自动化系、电子工程系，以及生命科学学院、医学院等院系都在科学技术及人工智能研发上有突出的成果。智班将和这些院系都保持紧密合作。智班的创立，更充分依托了清华交叉信息院在人工智能师资力量与学科建设上的积累。过去十年，交叉信息院组建了一流的师资团队，基于人工智能核心算法和系统，在健康医疗、互联网经济、安全、网络、电力市场、机器人与智能制造等主要研究方向取得了丰硕的成果，奠定了坚实的学科基础。

欢迎各位有志于从事人工智能的同学，加入“智班”，与我们一起建设中国人工智能的未来！

基本信息

姓名：曹越

学院：计算机学院

专业：计算机科学与技术

专业排名：7/164

获奖情况：国家奖学金一次；全国大学生数学建模竞赛一等奖、全国大学生数学竞赛（非数学类）一等奖等

科研经历：国家级大创、校级大创各一项；世纪杯一、二、三等奖作品各一项

夏令营：北京大学前沿交叉学科研究院

九月推免：未参加

最终去向：北京大学前沿交叉学科研究院数据科学专业学硕

非常感谢学妹的邀请，希望我的经历能帮助到学弟学妹们。

一、北大叉院简介

北大叉院的大数据中心算是比较年轻的一个中心了，数据科学专业也是新开设不久的一个专业，去年才开始举办夏令营。也有老师把叉院的大数据中心叫做大数据研究院，博雅大数据研究院等，如果你在北大导师的个人主页上看到这些称呼，指的都是同一个学院。叉院官网提供的信息非常少，只有少数导师的名单，下属的实验室和研究方向也不列出来，只有当你通过夏令营的初审才会给你发一封含有实验室和导师信息的邮件。而且到了9月份，保研的录取名单也不在官网公示，只会在内部发一封邮件公布录取名单。我是通过知乎了解到北大几个机器学习的大牛老师在叉院招生，并且有老师向我推荐了叉院才了解到叉院的。叉院下辖了7个实验室和8个中心，大致情况可以参照下图，如果有学弟学妹想了解更详细的实验室和导师情况，可以联系我。

其中深度学习实验室招25个学生，自然语言处理与招10个，其它的实验室基本大都招3个左右。叉院的师资大多来自信科、数院和软微，也有部分老师只在叉院招生。

叉院的夏令营举办得特别早，4月份就发布了招生公告，7月初就办完了夏令营，而其他学校的计算机专业夏令营大多在6月份发布招生公告，所以想报叉院的得提前准备。特别提醒学弟学妹们一下，如果想要保研到叉院，必须参加7月份的夏令营，因为叉院的计划是夏令营把生源招满，并且我听说夏令营还设了 list，就算9月推免有人放鸽子也从 list中补录。

二、夏令营经历

叉院夏令营的考核形式是笔试+机试+面试。4号下午3:00-5:00笔试，晚上6:00-9:00机试，第二天全天面试。数学专业的一定要参加笔试1，机试可以不参加；计算机专业的一定要参加机试，笔试可以不参加。非数学非计算机专业的可以考笔试2（后文会说到）。

笔试：

笔试分为笔试1和笔试2：笔试1针对数理背景的学生，内容是高等数学+线性代数+概率论；笔试2针对其他专业背景（能源、金融、环境、地理等）的学生，内容是高等数学+线性代数+计算机基础+综合题。

去年有个经验帖里说叉院的笔试特别简单，全是基础题型，比如矩阵求逆，解方程组什么的，鼓励大家都去水一水笔试1，所以今年很多不是数学专业的都报了笔试，包括我。但没想到今年命题完全换了个套路，不仅题目很难，而且还是全英文命题，而且题目的表述跟我们平时接触的很不一样，做起来特别难受。笔试1一共6道题，第1题是证明概率论中的马尔科夫不等式，第2题是一道函数凹凸性和中值定理的证明题，第3题是证明概率论中两个积分恒等，第4和第5题都是线代的证明题，第6题是一道博弈的题目，让你找出最佳策略，并将最佳策略用伪代码的形式写下来。

考完后我自己感觉不太好，难的题自己不会，还有一道较容易的线代题因为自己题目没看懂导致一个字没写。试题里很多数学的专业词汇，比如那两道线代都与 有关，我一直不知道这是正定矩阵，考试的时候一直以为这是元素全大于0的矩阵，结果这两题压根就不知道怎么下手。还有道题用到了dom这个东西，我当时还琢磨了好久这玩意是不是个特殊的函数，考完后一查才知道原来就是定义域（）的意思（貌似离散学过~）。有道概率论的题用到了i.i.d.，我是之前看过几篇机器学习的论文用到了这个词汇，才知道这是独立同分布的意思，平时做题根本没碰到过。

在这里告诫学弟学妹们如果参加北大叉院的笔试，一定要好好准备，尤其是要把数学的专业用词过一遍，还有就是常见的公式，比如正态分布的概率密度函数什么的，都要记住，试卷上是不会给你写出这些东西的。

机试：

北大机试采取的是ACM赛制，3小时10道题，有中文也有英文题，可以看到即时排名，不过不允许带纸质材料，所以那些算法的模板事先要背一下。虽然比赛时是会算罚时的，但老师们都不太关注罚时，而且第2天面试老师手上的机试成绩单上只有你过了多少道的数据，没有用时的数据，所有可以放心提交。

我认为这次的题目本来比较难，但是测试数据很水，几乎可以不用考虑算法的时间复杂度，导致难度大大降低。做5道题以上大概就能排进前40%，6道题以上能排前20%，做7道及以上的只有7个人。机试的原题能在上搜到。

这次机试的前3题是一道结构体排序、一道简单模拟和一道字符串处理，这几道题属于基础题，学过C语言就能做。后面7题属于拉开差距的题目，需要具备一定的算法功底。这7道题是一道贪心 or DFS+剪枝、一道状态DP、一道平衡树、一道复杂的BFS、一道最短路+反向边、一道数论题和一道概率DP，难度大致是逐题上升。本来最短路和平衡树是有一定难度的题，但由于数据量很水，很多人暴力方法尝试一边就过了。我当时原本打算直接跳过那道平衡树的题目，但后来看排行榜发现好多排名很后的人都过了这题，就觉得不对劲。然后我尝试了一下暴力的方法，开几个数组，每次新加一个数就直接将数组重新排序一遍。这样做根据题目给的数据量大小是肯定会超时的北理计算机专硕，【思享·北理工·第185期】曹越：从北理计算机到北大叉院数据科学硕士，但我感觉也没啥好方法了，就交了一遍，没想到竟然AC了。后来和别人讨论时发现大家几乎都是暴力过的。那道最短路的题目也是这样，正解是用一次，然后建反向边再用一次，但考完机试后有人反映这题直接用O(n^3)的Floyd算法也能过。这也提醒大家在没有什么好办法的情况下可以尝试暴力的方法，万一就过了呢，“暴力出奇迹”嘛。

对于机试，我感觉计算机相关专业的做6道题以上面试就有很大的优势了，非计算机专业的做4道题以上也不错了。对于非计算机专业的同学来说，我认为在学好C语言的基础上北理计算机专硕，花1个月以上的时间去刷POJ上的题，机试做4道以上是没问题的。

面试：

面试安排在第二天，分成7组，每组20人左右，4~5个面试的老师，1个面试记录员，每人的面试时间在20分钟左右。可以提前一段时间到面试地点，这样等前面的人面试完后就能交流一下都问了啥问题。这里说明一下面试的分组与专业无关，也就是说同一组面试的既有计算机专业的，也有数学专业的，也有其他专业的，所以计算机的一定要把机试成绩搞好，否则如果你的机试成绩都比不上很多数学系的，那就尴尬了（除非你笔试成绩比人家高）。还有叉院的面试可能和你参加其他计算机相关的夏令营不同，在这里基本上是不会问计算机专业课（组成原理、编译原理、操作系统、计网之类的）的知识，问的主要是机器学习、数学基础、算法相关的东西。

我被抽到了第7组第1个面试，一进门老师就在机试成绩单上查我的机试成绩（说明老师们对机试成绩看得挺重的），然后让我用英文介绍自己，在这期间他们翻看我的材料，包括简历、个人陈述什么的，差不多了就让我停了，开始问问题。可能是因为我机试成绩还行的原因，面试的老师没有问我算法和数据结构的题目（我后面面试的几个同学都被问了算法和数据结构题），直接问我简历上的东西。老师问问题都会从最基础的开始问，然后越问越深，直到你不会或者他满意了为止。这个时候千万不要玻璃心，认为老师在故意刁难你，其实他们只是想知道你掌握到什么程度而已。也千万不要装逼，不会的就不会，不要瞎扯什么让人听不懂的东西，瞎扯的容易被老师怼。比如我简历上有个参加大数据比赛的项目，用到了方法，他们就问我和的区别，偏差和方差的关系，还有特征工程中用到的PCA的原理、PCA是怎样实现降维的等等，还问了我是怎样选择分类器，怎样判断一个特征重不重要的，如何处理类别不均衡，ROC曲线怎么来的等等。其它几个项目老师问了我几个数学问题，然后让我大致讲下几种常见的监督学习，如朴素贝叶斯和决策树的原理和推导过程之类的。问得差不多了老师就开始谈人生了，问我未来的规划是什么，想做学术还是工程，有没有读博意愿（我报的是硕士）什么的，然后面试就结束了。我后面面试的几个同学问的问题的类型差不多，都是围绕你的项目、论文展开，有人被问了EM和HMM的关系，SVD的原理，独立和不相关的区别，散度的意义还有数据结构算法题等等。

我觉得我的运气非常不错，首先我的机试成绩在我那一组排第1，甚至连并列的都没有，机试成绩比我好的都被扎推分在前面几组了；其次不知道什么原因，老师手上只有机试成绩，没有笔试成绩（有人猜测笔试的卷子老师没改23333），刚好我就是机试做得好，笔试成绩做得不好；还有就是然后我这一组计算机和其他专业的偏多，数学系的偏少，这样一定程度上我数学竞赛拿奖的优势就凸显出来了。

面试结束后的当天下午，我就收到了老师的电话，说我被录取了，过了一周左右收到了正式的录取offer，我的叉院夏令营之旅就结束了。接下来就是9月份推免再交一遍材料，走一下流程就了（提醒下学弟学妹们如果报了叉院的夏令营，材料最好再复印一份，要不然9月再找老师签字、盖章有点麻烦）。

三、其它

还有其它一些琐碎的东西直接列在这里吧：

1.对于夏令营入营来说，排名是最重要的，年级前3过清北的初审基本上没什么问题（北大信科可能需要提前联系导师），有科研成果的成绩差点也OK。但过了初审后，能不能通过主要还是取决于夏令营期间的表现。排名在5%以后但仍然通过了叉院夏令营的我知道的就有好几个，也有年级第一被刷的。

2.要敢于尝试。其实保研清北并没有大多数人想象中的那么难，而且保研过

程中的运气也特别重要。有的老师看重成绩，有的老师看重项目经历，甚至我碰到过有老师只看重数学能力的，所以说只要你简历里有某方面的闪光点，大胆地去（海）投吧。

3.联系导师很重要，尤其是直博的，以及热门专业的导师。不要过于追逐热门的导师，尤其是热门专业的热门导师，这些导师（尤其是清北的）很可能只招本校的学生，就算招外校的，你的竞争压力也会很大。北大某机器学习大牛导师曾透露信科的夏令营中有50多个学生报了他。

4.要多水一水保研论坛，知乎之类的，肯定会有收获的。

最后，借此机会感想保研过程中帮助我的老师、同学、学长学姐们，也祝愿学弟学妹们能在夏令营或推免中拿到自己心仪的offer。如果有什么问题，欢迎探讨~

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