考研用计算机吗，学计算机千万不要读研真的吗（就读计算机专业值得考研吗）

清华教授建议计算机专业别读研，先进名企工作让企业出钱供你读。

清华教授陆向谦在一次视频直播里发表看法考研用计算机吗，他觉得本科是985计算机专业的学生，根本没必要去读研，先去名企工作。然后让他们出钱供自己读，如果后续需要的话。

这番话乍一听，有些夸大，不是人人都天赋异禀，没有优于他人的学历当敲门砖，名企为什么会找你呢。

教授的原话是，“有人问我，本科985计算机，去美国读研还是国内读研好，其实都错。”

“你已经学了计算机了，你看真正的大牛都不是一开始就研究生出身的，计算机专业都是越学身价越低，你要先进名企，然后找到自己的方向，到时候带着问题学，根据自己要解决什么就去学什么。”

“计算机这行业本来就是见招拆招，一路学，学不完的。如果将来需要读研究生，名企自然会出钱让你去读的。”

老教授这番话其实蛮有道理。

一是教授针对的是确切的人群，985的计算机专业学生，这类学生一般学术底子厚。

二是计算机行业确实不是一般专业，带着问题去探索或许才能学得更快。

而先进企业可以实地检验所学，有了方向会更快进步。

但有些人不认同老教授的看法，觉得以现在的生态，企业招生的敲门砖就是硕士以上，不管你是不是985毕业的。并且也不是所有的985学生都有过硬的技术。

“可是目前名企招人条件就是研究生起步。”

“只有人工作了后悔没有读研，没有人读研了后悔读研。”

“殊不知读研相当部分是为了进名企。”

也有人认同教授的部分看法，但是同时提出了一些自己的看法。

“我觉得教授说的在理，可是我国哪有这么多的985王牌专业计算机毕业生。普通的学生可能工作之后就没机会去读研了。

一个人接受专业知识学习的时间就几年，虽然可以终身学习，但是校外学习哪有校内效率高。”

“有没有可能国内重视实践不重视前沿理论科学，哪怕是计算机人工智能方面国内行情很多大牛也会推荐你进厂，相比欧美实验室国内确实理论学术差一些，毕竟发展方向不同。”

当然也有人完全符合教授说的条件，但这部分毕竟只是少数人群。在教授所说的群体里也有更细的划分。

“985的科班出身，大厂才不在乎你是本科还是硕士，有实力就行。”

“确实，我同学985本科计算机现在在美国企业出钱帮你读计算机。”

“身为计算机学子，说真的，看技术吃饭的学科，班里技术够硬考研用计算机吗，学计算机千万不要读研真的吗（就读计算机专业值得考研吗），能独立写项目，或者算法这块比较好的，早出去找实习了，考个屁研，半吊子水平的都去考研了，我这种啥也不行的就直接跪。”

你怎么看待这件事呢？

计算机专业考研学校排名前4的大学是北京大学、清华大学、浙江大学、国防科技大学。

排名前四的院校的实力相差并不是非常大，差不多属于同一级别的高校。如果同学本科就是一所211工程的高校，报考以上这些大学的研究生优势还是非常明显的。

计算机专业考研难吗

计算机专业考研是比较难的，备考的学生不能掉以轻心好好备考。计算机又由于未来发展，收入就业比较好，又是热门方向之一，报考人数多，竞争大。

计算机考研统考的话需要考数学一，它是计算机考研中的专业课，这应该是非数学专业最难得数学科目了，作为部分名校的统考专业课，地位不可撼动，难度也是毋庸置疑的，至于其他的英语政治科目相对来说比较容易些。

计算机专业分析

本科学计算机科学与技术，未来研究生的具体方向应该怎么选？现在哪些研究方向就业比较吃香？如何去选学校去选导师，选择过程中有什么样的陷阱？一篇文章给大家讲清楚。

计算机专业研究生的细分方向，目前比较火的社会需求量比较大的专业方向有三个。分别是大数据云计算、数据挖掘、人工智能。他们之间的区别是，大数据云计算主要的研究的是数据的存储和处理；数据挖掘就是分析数据规律，总结数据规律，给数据建模；人工智能涉及的比较杂，研究的方向比较多计算机研究生比较好的211，研究生计算机专业大学排名，也会涉及到数据处理、深度学习、图像识别等等；

简单的解释就是大家都刷小视频，这么多清晰的视频总的有个地方放，不但得有地方放我刷视频刷直播间还不能卡对吧？这就是大数据云计算；下面你得推给我我喜欢看的视频对吧？这就是数据挖掘，每个人的软件打开看到的内容都不一样；这三个都是比较火的方向，整体选哪个都不影响未来的就业；

大家也可以结合一下自己的数学功底，因为计算机本质上是用数学来解决问题的，就是因为计算量太大了计算机研究生比较好的211，所以才必须用到计算机帮忙；如果数学成绩一般研究生阶段可以优选大数据云计算方向，相对要求没有那么高；

我们怎么样才能找到这些信息呢，官方有一个研招网，点开硕士目录查询，里面有不同学校具体的专业方向，或者直接到学校官网，找到当年招生的专业目录也是可以查到的；这是官方说法。

我们选择的时候具体还有什么陷阱呢？第一个是学校不公布具体的研究方向，直接说我们学校不区分具体研究方向；第二是，有方向但是发现和自己报名时是有出入的，最后要听老师的，老师是什么方向你就得是什么方向；

第三点，一切都能确认，方向也是自己喜欢的热门的大数据，但是等真正录取了进实验室才发现，老师实质上研究的更偏人工智能，因为本身这个专业也是多学科交叉的专业，但是方向又真的不能算，这个时候就会比较尴尬，继续学吧，自己并不感兴趣，但毕竟能考上研究生也不容易，总不能退学吧。

所以大家确定导师之前，务必找到你已经考上的师兄师姐，去了解一下具体真正的研究方向有几个，都怎么样？日常有没有补助？所以考研不仅需要努力，也是一场信息战，选对方向可以说就已经成功一半了。